한국의 에너지소비 분해분석 연구를 검토하여 방법론 선정, 모형 구성, 자료 선택 시 고려해야 할 주요 요인들을 고찰하고 향후 연구 방향을 제시한다. doc_id PCY_201611290522385661_1

에너지소비에 대한 분해분석은 국가수준에서의 에너지소비 변화에 대한 동인을 에너지 집약도, 산업 구조 변화, 생산 수준 변화로 나누어 살펴볼 수 있기 때문에 정책적 유용성이 높다. 특히, 이상적인 분해분석 조건을 만족하는 가중치 계산을 위한 개선된 Laspeyres 지수와 로그평균디비지아 지수 방법론이 발표된 이후 한국을 비롯한 여러 나라에서 많은 연구가 시도되었다. 그러나 분석 기간의 선택이나 사용 자료, 방법론 적용 방식에 따라 분석 결과가 다르게 나타나 결과의 안정성에 의문점이 제기되어 왔다. 이에 본 연구에서는 그 동안 한국을 대상으로 이루어진 에너지소비 분해분석 연구를 검토하여 정리하고, 에너지소비 분해분석에 있어서 고려해야 할 방법론 선정과 모형 구성, 자료 선택 문제를 고찰해 보았다. 검토 결과를 바탕으로 구조분해분석과 지수분해분석, 로그평균과 산술평균, 분해 요인, 1차 에너지와 최종 에너지, 분해 수준을 기준으로 분해분석 연구 시 고려해야 할 요인들을 제시하였다. 따라서 분해분석 연구에 있어서도 분석 목적에 따라 대상 에너지원을 신중 하게 선택해야 한다. 박희천(2001a), 박성준 김진수(2014)에서 언급하였듯이 1차 에너지를 기준으로 분석했을 경우와 최종 에너지를 기준으로 분석했을 경우 결과의 차이가 상당한 것으로 나타났다. 수요 분석을 위한 에너지소비 분해분석일 경우 보다 정확한 요인 분석을 위하여 1차 에너지를 기준으로 분석하는 것이 바람직하며, 전력소비에 대한 분석이나 특정 산업에 대한 분석은 최종 에너지를 기준으로 분석해도 무방하다. 아울러 에너지소비 통계자료의 선택도 신중해야 한다. 공인된 통계로 에너지경제연구원에서 작성하는 에너지통계를 사용하는 것이 일반적이나 박희천(2006a)이나 에너지경제연구원(2006)에서 논의하였듯이 현재 우리나라의 에너지 밸런스 작성 방식과 IEA의 집계 방식에는 다소 차이가 존재한다. 특히, SDA를 수행할 경우 에너지 산업연관표를 별로도 작성해야 하므로, 에너지소비 물량 자료를 금액 기준으로 변환하는 것에 많은 주의를 기울여야 한다. 방법론의 검토와 비교에 있어서 정량적인 수치로 비교 우위를 제시하는 것 은 중요한 일이다. 그러나 분해분석 방법론은 결정론적 분석(deterministic approach)이기 때문에 확률에 기반을 둔 통계량을 제시할 수 없고, 과거의 변화를 설명하는 방법론이기 때문에 오차를 계산할 수도 없어 정량적으로 비교 우위를 판단하기는 매우 어렵다. 이에 다른 선행 논평 논문에서도 후속 연구 자를 위한 안내(guide)를 제시하는 것으로 논평을 마무리하고 있다. 분해분석 연구는 이론적인 정립이 끝나 더 이상 연구할 부분이 없는 연구 분야가 아니다. 주지의 사실과 같이 부가가치 기준 에너지 집약도는 에너지효율을 정확하게 반영하지 못하기 때문에 물량 기준의 분해분석에 대한 연구가 지속될 필요가 있으며, 최근 새롭게 제시된 산업연관표를 사용한 구조경로분해(structural path decomposition)분석이나 분해한 요인을 계량경제모형이나 수요예측모형과 연계하는 연구도 꾸준히 시도할 가치가 있다. 본 연구의 고찰 결과를 바탕으로 이러한 분해분석 연구가 계속되기를 희망한다.