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4차 산업혁명의 정의와 핵심 기술인 인공지능의 역할, 그리고 혁명이라는 용어가 갖는 사회적 의미와 오해에 대한 고찰 doc_id PCY_201709140328296331_1

주제 (main_topic)
4차 산업혁명의 정의와 핵심 기술인 인공지능의 역할, 그리고 혁명이라는 용어가 갖는 사회적 의미와 오해에 대한 고찰
답변 불가 (is_impossible)
True
문맥 (context)
4차 산업혁명은 1차 기계화, 2차 전기화, 3차 정보화에 이어 이제는 제조업과 정보통신기술의 융합을 통해 새로운 가치를 만들어 내거나 생산성을 향상시키는 것을 말한다. 세계경제포럼(WEF) 의장 클라우드 슈밥은 “우리의 삶을 송두리째 바꿀 4차 산업혁명이 다가오고 있으며, 그 속도가 기존 혁명과 비교할 수 없을 만큼 빠르고 광범위하게 일어나고 있다”고 말해 4차 산업혁명에 대한 중요성에 대해 메시지를 던진 바 있다. 우리는 하나의 거대한 변화를 마주하고 있다. 모든 영역의 경계가 사라지고 기술이 융합되는 4차혁명을 온몸으로 맞이하고 있는 것이다. 이 가운데 핵심이 되고 있는 인공지능은 흥미롭게도 벌써 가까운 곳에 다양한 모습으로 존재하고 있다. 아마존의 알렉사를 비롯하여 구글 홈 등의 제품을 통해 음성만으로 각종 기기를 제어하고, 각각의 서비스를 융합하여 이용할 수 있는 서비스로 출시돼 빠르게 확산되고 있다. 음성인식 기반의 인공지능기술은 기계와 인간의 대화 방식을 바꾸는데 엄청난 영향력을 나타내고 있다. 사람들이 자연스럽게 일상생활 내 ‘알렉사’에게 패션 스타일링 의견을 묻는 이 시대에서, 인공지능은 어떻게 쓰이고 있는지, 또 기관은 어떻게 인공지능 기술을 접목하고 활용할 수 있을 지에 대해 이야기 해보고자 한다. 혹자는 4차 산업혁명을 인터넷, 인공지능 그리고 빅데이터의 합작품으로 본다. 즉, 4차 산업혁명은 ‘인터넷’이라는 고속도로 위에 ‘인공지능’의 엔진을 장착하고 ‘빅데이터’ 연료를 주입하고 빠른 속도로 주행하는 것과 같다고 비유한다. 최근 알파고의 등장으로 인공지능에 대한 관심이 폭발적이듯이 4차 산업혁명을 특별히 인공지능혁명이라고 부르기도 한다. 18세기 증기엔진의 발명으로 인한 1차 산업혁명, 전기발명으로 인한 2차 산업혁명 그리고 컴퓨터와 다양한 정보통신기술의 발전으로 인한 3차 산업혁명보다 4차 산업혁명은 변화의 속도, 범위 그리고 강도 면에서 이전의 산업혁명보다 더욱 클 것이라는 것이 중론이다. 사실 4차 산업혁명은 새로운 기술에 기인한다기보다는 기존의 기술이 복합적으로 상승작용을 일으킴으로써 산업구조와 일하는 방식에 큰 변화를 가져오는 현상이다. 4차 산업혁명이 현실로 다가온다면 정부도 복합적 정보기술을 지금보다 더욱 적극적으로 활용할 뿐만 아니라 일하는 방식이나 조직구조에서도 큰 변화가 일어날 가능성을 무시할 수 없다. 산업혁명 전개과정을 네 시기로 구분하고 다시 3차 산업혁명과 구별되는 4차 산업혁명을 말하게 만든 대표적 기술은 ‘인공지능’이다. ‘인공’이란 인간이 아니라 인간의 고안물이 수행한 작업이나 그 결과물을 가리킨다. ‘지능’은 인류만이 갖고 있다고 간주되는 능력이다. 인공과 지능이라는 두 단어가 결합하여 인공지능이란 단어가 만들어졌다. 그러니까 인공지능이라는 말에는 사람이 아닌 인간의 고안물(예컨대 컴퓨터나 로봇)이 사람과 같은 사고능력을 갖고 있다는 의미가 들어있다. 지능에는 사고능력을 갖추고 있다는 뜻이 내포되어 있다. 기억하고 추론하고 판단할 수 있는 능력을 갖추고 있다는 말이 된다. 인공지능은 일련의 명령체계인 알고리즘에 근거해서 인식한다. 빅데이터는 기계가 학습할 수 있는 자료다. 빅데이터로 학습하는 인공지능은 단순한 사물·이미지 인식부터 전문 문건을 독해하고 추론하고 판단할 수 있다. 기계가 이미지를 인식하고 집필하는 능력을 갖춰가는 것이 그 예인데 이제는 정형화할 수만 있다면 지적업무도 기계로 대체할 수 있는 시대가 되었다. 이처럼 컴퓨터가 인지능력을 갖추고 인공지능이 가능케 한 요인은 크게 3가지이다. 왜 유별나게 우리나라에서 제4차 산업혁명 열풍이 부는 걸까? 제4차 산업혁명이라는 표현은 2016년 1월 세계경제포럼(WEF)이 ‘제4차 산업혁명의 이해(Mastering the Fourth Industrial Revolution)’라는 토의 주제를 잡으며 시작됐다. 즉 인류는 지금 제4차 산업혁명에 진입하고 있으며, 향후 경제, 사회, 문화, 과학기술 등 인류의 삶 전반에 걸친 패러다임이 근본적으로 바뀌리라고 예측했다. 그럴 수도 있다. 통찰력이 훌륭하다고 박수쳐줄 수도 있다. 또한 책임지지 않는 소수의 견해일 뿐이라고 치부할 수도 있다. 사실 미국의 실리콘밸리에 가보아도 ‘제4차 산업혁명’을 이야기하는 사람은 드물다. 독일에 가보니 Industry 4.0이라는 독일식 발전전략은 논의하나, 제4차 산업혁명에 관해 성급하게 접근하는 분위기는 아니었다. 그런데 우리나라에서는 왜 이리 열풍이 불었을까? 작년 3월이었다. 우리나라 사람들은 눈앞에서 충격을 목격했다. 바둑판이었다. 인간대표(?) 이세돌 9단이 구글이 만든 알파고와의 대국에서 1:4로 대패했다. 올 것이 드디어 왔다. 인공지능이 인간을 이겨버렸다고 언론이 대서특필했다. 가까이에서 지켜봤으니 믿지 않을 수 없었다. 그래서인지 유독 우리나라에서만 세계경제포럼의 대표 클라우스 슈밥의 저서 ‘제4차 산업혁명’이 베스트셀러에 오르게 되었다. 각 분야에서 학습, 고민, 그리고 논의가 거센 봇물을 이루게 되었다. 그러자 정치인들이 나서기 시작했고, 정부가 따라 나서게 되었다. 왜 우리나라에서만 제4차 산업혁명이라는 열풍이 번지고 있는지, 알파고 충격 외에는 달리 설명할 길이 없다. 그러나 나쁠 일은 없다. 단지 몇 가지를 필히 조심해야한다. 둘째, ‘혁명’이란 마치 어느 날 갑자기, 단번에, 급격하게 새로운 것을 세운다는 느낌을 갖게 해준다. 명확한 시작과 끝이라는 시점이 존재하고, 시작부터 끝까지의 기간이 매우 짧다는 의미를 내포한다. 산업혁명이라는 어휘는, 역사학자 아놀드 토인비가 1884년에 저술한 ‘영국 산업혁명 강의’라는 책에서 처음으로 사용했다. 18세기 중반 증기기관의 발명 이후 수백 년간 기계설비에 의한 생산기술의 발전, 그에 따른 사회조직의 변화, 그리고 자본주의 경제 체제의 확립을 분석하여 토인비는 그 기간을 산업혁명이라고 표현했다. 그러나 실제로는 점진적으로 오랫동안 일어난 변화였다. 사실 ‘증기기관의 발명’도 결코 어느 날 갑자기 일어난 사건이 아니다. 수십 년 전부터 개념이 유사한 기계가 만들어져 개선에 개선을 거듭해왔고, 이러한 발전 역사 덕분에 제임스 와트라는 영국인이 드디어 경제성을 갖춘 증기기관을 만들어 낼 수 있었던 것이다. 실용적인 증기기관의 개발 역시 오랜 시간이 소요되었던 긴 연속 과정이었다. 물론 인류의 길고 긴 역사를 놓고 본다면, 이 수백 년이라는 기간이 흡사 하나의 점으로 보일 수도 있다. 그래서 토인비는 이를 마치 급격하게 이루어진 ‘혁명’으로 표현한 것이다. ‘어느 날 밤 갑자기 총성이 울린다. 신물 나는 구질서를 깨뜨리고 세상을 바꿔버리겠다는 혁명 주체 세력이 나타난다. 혁명가는 미래가 어찌 변할지, 복잡다단한 이 사회의 발전 방향이 무엇인지 자신이 완벽히 알고 있다고 생각한다. 종종 스스로 인간 이성의 한계를 뛰어넘은 신적 존재라고 착각한다. 그래서 거침없이 칼을 마구 휘두른다. 그러다가 언젠가 열기 또는 광기가 빠지면 혁명은 끝난다.’ 대부분의 사람들은 ‘혁명’을 이런 식으로 인식한다. 그렇다. ‘혁명(Revolution)’이라는 단어는 사실 많은 오해를 불러일으킨다. 첫째, 잘못된 과거를 깨뜨린다는 느낌을 준다. 과거에 대한 반동, 과거와 단절이다. 그런데 과학기술의 발전이 과연 ‘어느 날 갑자기 뻥 터지는 식’으로 이루어질 수 있을까? ‘혁명’이라는 단어는, 슘페터가 주장했던 과학기술의 계단식 발전론을 뛰어넘어, 과학기술자들과 공직자들에게 과거를 지우고 완전히 새로운 무엇을 해야 한다는 강박관념을 심어줄 소지가 크다.
지시문 (instruction)
다음 문맥을 읽고 질문에 답하시오.
질문 (question)
4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능이 구체적으로 어떤 알고리즘 체계를 통해 학습하고 인식하는지 설명하시오.
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    질문은 4차 산업혁명의 핵심인 인공지능이 학습하고 인식하는 데 사용하는 구체적인 알고리즘의 종류나 작동 원리를 요구한다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    문맥에서 인공지능, 알고리즘, 빅데이터와 관련된 정보를 추출한다.

    • 인공지능은 일련의 명령체계인 알고리즘에 근거해서 인식한다.
    • 빅데이터는 기계가 학습할 수 있는 자료다.
  3. 3근거 선택evidence_selection

    인공지능이 알고리즘에 근거하여 인식한다는 사실은 명시되어 있으나, 그 알고리즘이 구체적으로 어떤 방식(예: 딥러닝, 머신러닝 등)인지에 대한 정보는 누락되어 있다.

    • 인공지능은 일련의 명령체계인 알고리즘에 근거해서 인식한다.
  4. 4논리 통합logical_integration

    문맥을 종합하면 인공지능이 알고리즘을 사용하고 빅데이터를 통해 학습한다는 일반적인 원리는 알 수 있지만, 질문이 요구하는 '구체적인 알고리즘 체계'에 대한 명칭이나 상세 메커니즘은 확인할 수 없다.

  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    제공된 정보는 인공지능이 알고리즘에 근거한다는 포괄적인 사실만을 전달할 뿐, 구체적인 알고리즘의 종류나 학습 방식의 세부 내용은 포함하고 있지 않으므로 답을 결정할 수 없다.

  6. 6답변 생성answer_generation

    외부 지식을 동원하지 않고 문맥 내 정보만으로 판단했을 때 답변이 불가능하므로 최종 답변을 작성한다.

최종 답변 (final_answer)
주어진 문맥만으로는 답을 확인할 수 없다.
분석 (analysis)
문맥은 인공지능이 알고리즘에 근거하여 인식하고 빅데이터로 학습한다는 일반적인 원리만을 언급하고 있다. 질문이 요구하는 구체적인 알고리즘의 종류나 작동 방식에 대한 정보는 누락되어 있으므로 이를 파악하기 위해서는 외부 지식이 필요하다.