국내 콘텐츠산업의 성장 전망과 경쟁력 강화를 위한 정책적 필요성 및 세부 장르별 과학적 예측 모형 개발의 중요성 doc_id PCY_201711201129226011_1

임명환(2009)에 의하면, 국내 콘텐츠산업은 급성장하고 있으나 해외에 비해 규모가 영세하고 자본조달 환경이 열악하며, 불법복제가 만연한 비합리적 유통구조를 띠고 있어 글로벌 경쟁력이 낮다. 그럼에도 연평균 7.1%가량의 높은 성장률을 보이기 때문에 2012년에는 100조원 규모의 시장을 형성할 것이며, 신시장 개척, 기존 산업의 고부가가치화, 국민 질 향상을 통해 사회복지에도 기여할 것으로 전망했다. 정부는 같은 문화콘텐츠라도 산업별 특성과 가치사슬을 고려한 정책을 마련하여 성과가 극대화될 수 있도록 하고, 3CTP 전략을 통해 산업 및 기술에서의 글로벌 경쟁력을 강화해야 한다고 지적했다. 서병문(2004)은 국내 문화콘텐츠산업의 현황에 대한 분석을 기반으로 향후 성장성을 전망했다. 주요 문화콘텐츠산업은 18조 원의 시장규모를 보이고 있으며 방송, 캐릭터, 게임 순으로 규모가 크다. 지금까지는 경기침체로 인해 성장성이 낮았으나 다시 성장세에 돌입할 것이며, 특히 모바일 콘텐츠산업의 성장성이 두드러질 것으로 예상했다. 4차 산업혁명에서는 모방하기 어렵고 쉽게 일반화할 수 없는 디자인, 창의력, 스토리 같은 감성적 지능과 역량이 매우 중요하다. 이러한 면에서 콘텐츠산업이 경제에서 차지하는 비중과 중요성은 더욱 커질 것으로 예상한다. 콘텐츠산업은 그 자체로도 중요하지만 4차 산업혁명에서 파급효과까지 감안하면 그 중요성은 더욱 커질 것이다(송수근, 2017. 3. 24). 최근 한 ‧ 중 갈등으로 인해 콘텐츠산업은 어려움을 겪고 있다. 콘텐츠산업 진흥의 주무 정부 부처인 문화체육관광부는 이에 따라 콘텐츠산업에 1,160억 원의 예산을 조기에 집행하고, 긴급 안정자금 지원 및 신고센터 등 대책을 제시한 바 있다(남혁우, 2017. 3. 16). 그러나 이러한 위기 상황일수록 콘텐츠산업 육성 전략을 점검하고 그 경쟁력을 높일 수 있는 산업 구성원의 자체적인 노력과 정부의 합리적인 정책적 선도 역할이 필요하다. 정책적 대안을 모색하는데 가장 중요한 것이 콘텐츠산업의 전체적인 성장 추이를 과학적으로 분석하는 모형을 개발하는 것이다. 그뿐 아니라 콘텐츠산업은 상당히 이질적인 여러 장르 산업으로 구성된 만큼, 단순한 시장 전체의 성장 추이 분석을 넘어 세부 장르 간 과학적인 관계를 파악하고 분야별 성장 추이와 전망을 제시할 수 있는 모형이 요구된다. 정성적으로 국내 콘텐츠산업의 전망을 분석한 기존 논문도 다수 존재한다. 해당 논문들은 기술 및 환경 관점에서 국내 문화콘텐츠산업의 현황을 해외 문화콘텐츠산업과 비교분석하고 국내 문화콘텐츠산업의 전망을 제시하는 정성적 연구방법을 주로 사용하고 있다. 주로 국내외 문화콘텐츠산업의 트렌드를 파악하고 그에 따른 정책적 방향을 제시하는 데 목적을 둔다는 특징이 있다. 이정호 ‧ 임명환 ‧ 이중만(2011)은 기술의 관점에서 국내 문화콘텐츠산업의 현황과 기술 전망을 연구했으며, 주요 주장은 다음과 같다. 문화콘텐츠산업은 IT산업의 발달과 더불어 단일 콘텐츠의 장르가 확대되고 해외시장으로 진출하는 양상이 뚜렷해지고 있다. 결과적으로 콘텐츠 제작 형태와 기능 간 경계가 허물어지면서 디지털 콘텐츠로 통합할 것으로 예상됐다. 따라서 성장률이 높은 융복합 콘텐츠에 대한 분류체계를 마련하여 체계적인 관리 시스템을 갖추고, 스타 콘텐츠를 발굴하는 등 유망 콘텐츠산업에 대한 정부의 적극적 지원을 강조했다. 미디어미래연구소(2010)는 국내 미디어 및 콘텐츠산업의 환경 변화 양상을 분석하여 미래 콘텐츠산업의 특성을 예측했다. 분석 결과, 국내 디지털산업은 디지털화가 진행되면서 하나의 콘텐츠가 다수의 매체로 확장되고 이로 인해 방송과 통신 간 경계가 느슨해지며 융합적 콘텐츠로 통합되는 방향으로 발전 중이다. 이러한 움직임이 지속되어 미래 콘텐츠는 맞춤형 ‧ 실감형 ‧ 소통형의 형태로 진화하고, 이종콘텐츠 및 비콘텐츠와의 융합도 활성화되는 방향으로 발전할 것으로 예측했다. 정부는 협력 정책(Cooperative Policy)을 통해 재정 및 정책 지원시스템을 마련하고, 창조적 혁신(Creative Innovation)을 통해 콘텐츠 개발 인력을 양성하고 콘텐츠 창작 기반을 구축하며, 투명한 시스템(Clean System)을 마련해 콘텐츠 제작 및 유통 환경을 개선함으로써 미래콘텐츠산업이 발전할 수 있는 기반을 다져야 한다고 주장했다. 임명환 ‧ 김강훈(2012)은 스마트 콘텐츠 사업자 매출과 스마트 기기 이용자 수를 기반으로 국내 스마트 콘텐츠의 시장규모를 전망했다. 스마트 콘텐츠의 직접 매출액과 간접 광고수익을 기반으로 시장규모를 산정한 값에 국내 스마트폰 이용자 수를 종합한 결과 국내 스마트 콘텐츠산업의 시장규모는 연평균 25% 성장할 것으로 예측했다. 시장 활성화를 위해서는 스마트 콘텐츠를 기획부터 상용화까지 하는 인프라를 마련하고, 콘텐츠의 글로벌 경쟁력을 제고하기 위한 기술정보를 제공하며, 저작권 보호 관련 법제도를 강화하는 등 정부의 노력이 요구된다고 주장했다. 이 연구는 스마트 기기 이용자의 증가가 국내 콘텐츠산업 시장 성장에 미치는 정도를 수치로 제시했지만, 예측모형을 사용하지 않고 단순한 과거 자료를 단순히 예측에 활용할 뿐이다. 본 연구는 이른바 ‘구성자료분석법(Compositional Data Analysis, 이하 CDA)’을 사용하여 한국에서는 최초로 콘텐츠 업계의 세부 장르별 성장을 분석한다. 연구의 실용적 ‧ 정책적 가치를 높이기 위해 2020년까지 콘텐츠산업을 구성하는 각 11개 장르 개별 부문에 대한 예측도 제시한다. 특히 장르별 예측을 위해서는 전체에 대한 예측이 필요한바, 각종 거시경제 변수와 콘텐츠산업 관련 변수를 고려하여 국내 콘텐츠산업의 규모와 질(매출, 고용, 수출 등)을 체계적으로 예측할 수 있는 모형을 개발, 제시하고자 한다. 콘텐츠산업 및 시장 규모는 자체의 시장 내 수요와 공급에 의해 영향을 받지만, 콘텐츠의 물가, 소비(지출), 소득 등과 관련을 맺는 등 여러 거시경제 변수에도 상당한 영향을 받는 것으로 알려져 있다(김영주 ‧ 정재민, 2010; 최세경, 2015; McCombs and Nolan, 1992). 예를 들어 국내총생산(GDP)은 국민소득으로서 국내 내수 시장에 큰 영향을 미치기 때문에 한국의 경제성장 둔화는 콘텐츠산업의 성장도 둔화시키는 압력으로 작용한다. 본 연구는 각 세부 장르의 비중값 및 전망 추세를 종합적으로 고려한 계량모형으로 ‘구성자료분석법(Compositional Data Analysis; CDA)’을 활용한다. CDA는 ‘비중’이라는 특별한 데이터를 분석하는 기법이므로 잘 사용되지 않는 방법이지만, Aitchison(1986) 이후 심플렉스 기하학(Simplex Geometry) 및 이에 특화된 벡터 공간에 기반한 특수한 통계학 분야다. 합이 100%가 되는 특수한 자료를 분석하는 기법이다 보니, 국내외적으로 이를 응용한 연구는 많지 않다. 국내에서는 경영 ‧ 경제 분야에서 이 방법론을 응용한 사례는 전무하지만, 이공계 분야에서 CDA를 종종 이용하는 것으로 사료된다. 박노욱(2014)은 간석지 표층 퇴적물 성분 자료를 분석했다. Cho, Lee, Kim, Ahn and Choi(2013)는 점토 광물의 함량을 분석하기 위해 구성자료분석기법에 주성분분석기법을 결합하여 분석했다.