사이버물리시스템(CPS)과 디지털 플랫폼 기술을 중심으로 한 생산 방식의 통합, 가치사슬의 변화, 그리고 네트워크 조직 및 공유경제로의 산업 구조 전환 doc_id PCY_201803300229407931_3

생산 활동의 연계·통합은 스마트 공장과 이를 가능하게 하는 사이버물리시스템(CPS: Cyber Physical Systems)으로 특징 지워진다. 스마트 공장에서 제조공정의 연계·통합은 인공지능(AI)과 사물인터넷 (IOT) 등의 기술을 이용하여 기계 또는 설비를 상호 연결하고 제어함으로써 공정 운영을 최적화하는 것이다. 그리고 최적화를 위하여 인공지능과 사물인터넷과 같은 기술을 이용하여 구축하는 스마트시스템이 사이버물리시스템(CPS)이며, 사이버물리시스템은 물리-디지털, 물리-생명체, 디지털-생명체 등의 영역 간 기술융합을 구축하는 핵심 시스템이다(원동규·이상필, 2016; 김병운, 2016; 강홍렬 외, 2016). 사이버물리시스템은 생산과 소비, 현실과 가상세계를 이어주는 제조혁신의 요체라고 할 수 있다. 제조와 서비스의 결합은 생산 활동에 있어서 가치사슬이 서비스 영역으로 확대되는 것을 의미한다. 그리고 테일러주의 또는 포드주의 생산방식은 생산 공정 내에서 일관된 생산체계인 플랫폼의 네트워크 효과를 가져다주었다. 그러나 이와 같은 전통적인 제조업은 기술을 표준화하고 글로벌 아웃소싱에 의해 생산비용을 줄이는 전략을 취함에 따라 기술에 의해 제품을 차별화시키기 어려웠다. 이제 고객의 다변화, 생산기간 단축, 글로벌 시장경쟁 심화 등은 전통적 생산 플랫폼으로 시장에서 경쟁우위를 점하기 어렵게 만들고 있다. 앞에서 살펴본 사이버물리시스템(CPS)하에서 생산 활동의 통합에 의한 가치사슬은 가상과 실제 세상을 연결함으로써 글로벌 플랫폼의 출현을 가져오는 거래의 새로운 장을 열고 있다. 이것은 제조와 서비스를 결합하는 생산과 거래에 있어서 플랫폼 비즈니스를 확장하는 것이다. 또한 플랫폼 생산방식의 확산은 생산 활동의 통합성을 증대시키게 되나 결국 전통적인 생산 방식의 분산과 개방을 촉진시킨다. 이것은 생산의 가치사슬(value chain)을 해체시키는 것으로 하나의 단위기업 형태보다는 집단적 형태의 생산에 있어서 가치사슬이 형성됨을 의미한다. 이러한 가치사슬의 해체는 개별 활동으로 분화되면서 생산 활동은 통합되는 과정에서 비즈니스의 경쟁우위도 변화무상하게 전개된다. 또한 분산되어 있는 다양한 생산 활동의 모니터링이 가능해지면서 통합적으로 관리할 수 있고, 개방에 의해 서로 다른 주체들이 협업 또는 생산 방식의 통합에 의해 관리의 기회비용이 상대적으로 줄어들게 된다. 생산 과정의 개방과 협업의 가능성이 높아지면서 글로벌 차원의 생산 통합도 확산되고 있다. 이러한 점을 고려하면 생산 방식을 선택함에 있어서 핵심 역량을 글로벌 노동이동과 함께 글로벌 가치사슬(global value chain)의 관점에서 구축할 수 있는지가 중요한 관건이 된다. 기업의 조직도 네트워크 조직 구조로 진화하고 있다. 네트워크 조직은 전통적인 기업에서의 위계 조직과 다르다. 위계 조직은 테일러리즘에 의한 대량생산체제의 노동 분업에 의한 생산양식에서 보편적인 것이었다. 그러나 제4차 산업혁명은 사이버물리시스템(CPS)에 의해 기업의 내부 생산 공정뿐만 아니라 밖에까지 연결하는 초연결사회로 진화시키고 있다. 초연결성은 기존의 기업 내에서의 조직의 위계가 부서 또는 구성원 간의 소통을 어렵게 하는 장벽을 무너뜨리고 있는 것이다. 초연결 조직에서 구성원들은 기존의 정형화된 직무와는 달리 데이터 혹은 정보를 이용하거나 그러한 정보를 재생산하여 피드백을 하는 형태로 업무를 수행한다. 또한 종래에는 관리조직이 생산, 판매, 인적자원관리의 영역에 있어서 의사결정을 해왔지만, 초연결 조직에서는 정보의 흐름을 관장하는 혁신적 허브와 추종자 허브의 네트워크를 통해 새로운 아이디어를 수집하고 조직 내로 전파하는 역할을 한다(이승철, 2017: 9). 데이터와 정보에 의해 구축되는 네트워크 조직은 구성원들 사이에 공동의 목적을 위하여 행동할 수 있는 공유가치가 중요하다. 네트워크 조직을 가진 기업은 내부 부서 사이의 경계뿐만 아니라 기업 외부와 의 경계도 사라지게 된다. 네트워크 조직에서는 직급에 의해 인적자원을 관리하는 것도 사라지게 되고, 각 개인은 자신이 담당하는 업무와 그 업무의 네트워크상에서의 위상에 의해 역할을 부여받게 된다. 그리고 수평적인 네트워크 조직에서의 성과지표는 협력과 신뢰의 평판을 기준으로 측정하는 사회적 자본에 의해 측정되어야 할 것이다. 개방된 네트워크 조직이 확산되면 개인 및 집단뿐만 아니라 다수의 기업이 참여하는 지역혁신생태계가 형성될 수 있다. 한편 네트워크 조직의 생산성은 조직 구성원원들의 역량에 의해 결정될 것이다. 직원들의 지식, 숙련, 태도 등의 역량은 기업 내 학습조직화에 의해 개발될 수 있다. 직원들의 경력개발(career development)을 위해 사업장 내외에서의 학습 네트워크를 구축하는 것은 미래의 성인인적자본 축적의 틀이 될 것이다. 제4차 산업혁명은 거래 당사자들이 제품과 서비스를 소유하지 않으면서도 이용할 수 있는 기회를 제공한다. 소위 공유경제가 등장하기 시작하여 점차 확대되는 상황이 나타나고 있는 것이다. 전통적인 자본주의 시장에서의 거래 방식은 자산과 정보를 유통 플랫폼에 등록하고 수요자와 공급자가 그 틀 안에서 거래를 하는 것이다. 그러나 공유경제는 디지털 플랫폼이 거래의 중개역할을 하면서 각 개인이 소유하고 있는 자동차, 집, 거래 중개자, 배달 또는 집수리 기술 등과 같은 다양한 형태의 자산을 효율적으로 사용하도록 만든다. 공유경제는 거래비용을 낮춤에 따라 서비스의 추가 이용에 있어서 한계비용을 거의 영에 가깝게 만든다. 공유경제의 대표적인 사례는 글로벌 기업인 우버(Uber)와 에어비앤비(Airbnb)이다. 우버는 자동차를 소유하고 있지 않으며, 에어비앤비는 집을 소유하고 있지 않다. 이들은 자산을 소유하지 않고서도 서비스를 제공하고 있다. 이것이 바로 기존의 택시 및 숙박 업체와 다른 디지털 플랫폼에 의해 서비스를 제공하는 신종 비즈니스이다. 여러 선진국들은 생산 활동의 통합에 의해 새로운 글로벌 가치사슬(global value chain)이 형성됨에 따라 개발도상국으로 이전했던 제조업 기반을 다시 본국으로 되돌리려고(re-shoring) 노력하고 있다. 이러한 선진국의 리쇼어링 전략은 지리적으로 가까운 공간 내의 지속적인 제조활동의 과정에서 축적되는 인적자원의 역량을 고도화시킬 수 있다는 논리와 맥락을 함께한다. 인공지능과 로봇이 노동시장에서 인적자원을 대체한다는 논의는 많지만, 이들 기술이 인적자원과 협력하는 일자리는 새롭게 창출될 수 있는 것이다. 인공지능을 적용하고 활용하는 지식체계 구축은 생산 공정의 상황인식과 논리적 추론을 가능하게 한다. 방대한 데이터를 이용한 체계적인 분석은 학습과정을 자동화하여 생산에 필요한 지식을 추출함으로써 생산역량을 한층 고도화시킬 수 있다.