문맥 (context)
중앙교육과학 연구소는 2009년 《국가중장기 교육개혁과 발전계획 강요(2010-2020년)(國家中長期教育改革和發展計劃綱要)》를 위한 연구에서 문·이과 통합에 대한 지지와 반대 양쪽 의견을 수렴하여 “점차 고등학교 단계에서 문·이과 분과 교육과정을 취소한다. 기초교육의 기초성을 유지하면서 균형성과 전면성을 고려하여 먼저 동부 일부 지역부터 문·이과 분과형 교육과정의 취소를 시도하고 경험을 쌓아 전국 범위에서 추진한다.” 라는 결론을 도출하였다. 또한, 2013년 11월, 중국공산당 제18기 중앙위원회의 제3차 전체회의에서 교육 개혁에 대해 ‘문·이 불분과’의 명확한 지시를 내림에 따라 2014년 9월, 국무원이 대학입시개혁안을 담은 《까오카오와 대학신입생 모집제도 심화 실시 의견(關於深化高考及招生制度的實施意見)》을 발표했다. 새로운 대학입시 개혁안의 내용은 학업능력고사를 보완하여 대학입시에 반영하고, 학생은 자신이 원하는 전공의 요구나 자신의 취미, 적성에 따라문·이과 구분 없이 정치, 역사, 지리, 물리, 화학, 생물 등의 과목에서 자율적으로 선택할 수 있게 하는 것이다.
시나리오 플래닝(scenario planning)과 관련하여 일관된 분류나 접근법은 존재하지 않는 것으로 알려져 있다. 시나리오 접근법 가운데 가장 많이 언급되고 있는 내용들을 종합해 보면 크게 세 가지로 구분된다. 먼저, 시나리오를 ‘직관적으로 파악하는 학파(Intuitive logics school)’가 있는 데, 이 부류 연구자로 대표되는 인물로 1960년대 랜드 연구소가 주축이 되어 시나리오를 연구해 온 Herman Kahn이 있다. 그는 시나리오를 인과관계로 이루어진 사건뿐만이 아니라 의사결정 지점의 가능한 연결고리를 분류하기 위해 구성된 미래의 가설적인 사건 집합으로 파악하였다(Amer et al, 2013). 이 부류의 시나리오 기법은 의사결정이 경제, 정치, 기술, 사회, 자원 및 환경들 사이에 복합적인 관계에 기초해 있는 것으로 가정하고 있으며(Huss & Honton, 1987), 시나리오는 인과과정과 의사결정에 초점을 두고 사건들이 일련의 가설적인 연속적인 사건으로 구성된 것으로 보고 있다. 이 부류 연구의 특징으로는 수학적 알고리즘을 활용하지 않고 있으며, 직관적 논리 접근법(intuitive logics approach)에 기초하여 시나리오 모델을 개발하는데 있다.
한편, 시나리오 기법 분야의 두 번째 연구부류로 ‘확률론적 수정 경향(probabilistic modified trends : PMT)’학파가 있다. ‘확률론적’이 의미하는 것처럼 주로 계량적 접근을 활용하게 된다. 주요 방법으로는 경향성 영향 분석(trend impact analysis : TIA) 및 교차영향분석(cross impact analysis : CIA) 등이 있으며, 두 가지 축을 병합하는 방법을 주로 활용하는 것으로 알려져 있다. 이 방법은 오늘날까지 많은 미래연구에서 많이 활용되고 있으며, 과거의 방법들이 이전까지 나타나지 않았던 미래 사건의 효과에 대한 고려 없이 과거 데이터의 외삽법(extrapolation)에 의존하는 경향을 비판하고 시나리오 기법과 시계열 분석과 같은 예측 기법을 결합하는 방법을 취하고 있다. 이 부류 연구자들이 주로 활용하는 방법으로 교차영향분석(cross impact analysis : CIA)이 있는데, 이 방법의 주요 골자는 핵심적인 영향력이 있는 사건에 대한 고려 없이, 하나의 사건을 독립적으로 예측하는 것은 비현실적이라 보고, 인과 관계 및 상관관계가 매트릭스 내의 모든 변인들간 에 계산되어야 한다는 점을 들 수 있다.
대입제도의 이해관계자 집단을 대상으로 입시 정책의 현황을 파악하고 미래지향적 대입제도를 설계하기 위한 개선 방안 도출을 위해 의미연결망 분석을 실시하였다. 의미연결망 분석은 대입제도 관련 이해관계자 집단(대학입시현장전문가, 교육정책전문가, 학생・학부모, 미래교육컨텐츠 관계자, 시민단체)을 대상으로 한 표적집단면담 결과에 근거하여 수행되었다. 분석 결과, 크게 두 가지 현행 대입제도 관련 문제점이 도출되었다. 첫째, 대부분의 대입제도의 이해관계자 집단들은 학생부 종합전형이 미래지향적인 대입제도로서 창의적이고 다원적인 인재의 선발 관점에서 타당한 대입전형방법으로 인식하였지만 운영의 측면에서 사회적 신뢰를 확보하기 위해 개선이 필요하다는 의견도 제기되었다. 둘째, 현행 대학입시에서 대학수학능력시험의 영향력과 출제방식이 학교현장의 변화와 공교육 정상화를 저해하는 주요 요인으로 지적되었다.
셋째, 4차 산업혁명으로 대표되는 과학기술의 변화로 인해 지식을 창의적으로 활용하는 능력이 요구되며 이에 대한 교육이 학교에서 더욱 강조되게 될 것이다. 이에 따라 대학입시에서도 정확한 지식을 암기하고 지식의 총량을 확인하기 위한 수업과 평가보다는 문제해결력, 자기조절학습, 창의적 사고, 협업 등 미래사회에 필요한 역량을 육성하기 위해 교과 내용, 교수학습 및 평가방법 등이 재구조화될 것이다. 더불어 학교의 교육과정, 방법, 평가의 변화는 학교에서 생성되는 학생에 대한 기록의 형태, 즉 학교생활기록부의 기재항목과 방법의 변화를 유도하며 대학은 학생의 역량을 확인할 수 있는 기록들을 중심으로 살펴보게 될 것이다. 현재 국가 주도적으로 출제되는 대학수학능력시험의 목적이 고등학교 자격고사나 대학입학 자격고사로 변화되어 학생의 기본 학업 역량을 측정하는 시험이나 진로 선택형 또는 심화 과목에 대한 성취수준을 확인하는 전형요소로 활용될 수 있다.
미래사회에는 인구구조, 경제 및 산업구조, 사회 및 문화, 지식기반사회의 심화 및 과학정보 기술의 발달이 주요한 변화로 예견되고 있었다. 이러한 여러 분야에서의 변화가 우리 사회에 미칠 영향에 대해 선제적으로 고민하고 대처 방안을 마련해야 하는 것이 현재의 중요한 과제이자 화두라 할 수 있다. 교육 분야의 변화 양상도 구체화하여 효과적으로 대처하기 위한 준비가 필요하다. 미래사회 변화에 대한 전망을 토대로 미래 대입제도의 변화 양상이나 방향에 대한 다음의 시사점을 도출하였다. 첫째, 미래 대입제도에는 인구구조의 변화, 특히 학령인구의 감소가 중요한 영향을 미칠 것으로 예상된다. 저출산 고령화로 인해 2020년을 전후하여 대학입학정원의 고등학교 졸업자수 초과현상이 가시화되고 비수도권 대학들의 신입생 충원률이 급감하며 수도권과 비수도권 대학 간에 학생 충원률 격차가 심화될 것이다. 그리고 일반대보다 전문대가 이러한 여파에 의한 영향을 먼저 받게 될 것으로 예상할 수 있다. 다만 고등교육기관의 입학자원 감소로 학생 입장에서는 현재보다 대학진학 경쟁이 완화될 것으로 예상되나, 대학은 신입생 선발이 가능한 대학과 충원이 우선인 대학으로 더욱 분명하게 양분될 것으로 전망된다.
앞서 살펴본 미래사회의 변화 양상 중, 학령인구 감소로 대표되는 인구구조의 변화는 초・중등 교육현장에서 학급규모 감소 및 소규모 학교 증가 등의 변화를 야기하고 있으며 과학기술의 발달과 경제・산업구조, 사회문화의 변화 등도 교육의 변화를 가속화하고 있는 것으로 나타났다. 이처럼 초・중등 교육 부문의 변화는 대입제도에서 고등학교의 학습경험을 토대로 생성된 전형자료가 주요 선별 도구로 활용된다는 점에서 매우 중요한 의미가 있다. 또한 지금까지 대입제도는 고등학교 교육을 변화시키는 동인이며 고교-대학 간 연계를 위한 징검다리로서 중요한 의미를 가진다. 따라서 미래 초・중등 교육의 변화가 대입제도의 변화에 어떠한 영향을 미칠 것인가를 가늠하는 것이 필요하다. 이를 위해 초・중등 교육의 미래를 예측한 보고서 및 학술논문 등을 중심으로 1) 미래 인재상과 교육목표의 변화, 2) 교육 거버넌스 및 학제의 변화, 3) 학교의 역할 변화, 4) 교육과정 및 내용 변화, 5) 교육평가의 변화로 구분하여 정리하였다.
지시문 (instruction)
다음 문맥을 읽고 질문에 답하시오.
질문 (question)
시나리오 접근법 중 '확률론적 수정 경향(PMT)' 학파가 기존의 과거 데이터 외삽법에 의존하는 방식에 대해 비판하며 취하고 있는 방법론적 특징은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation시나리오 접근법의 두 번째 부류인 '확률론적 수정 경향(PMT)' 학파의 방법론적 특징과 기존 방식에 대한 비판 내용을 파악해야 한다.
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2정보 추출
information_extraction문맥에서 PMT 학파와 관련된 내용을 추출한다.
- ‘확률론적 수정 경향(probabilistic modified trends : PMT)’학파가 있다.
- 과거의 방법들이 이전까지 나타나지 않았던 미래 사건의 효과에 대한 고려 없이 과거 데이터의 외삽법(extrapolation)에 의존하는 경향을 비판하고 시나리오 기법과 시계열 분석과 같은 예측 기법을 결합하는 방법을 취하고 있다.
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3근거 선택
evidence_selection기존 방식에 대한 비판점과 PMT 학파가 채택한 구체적인 방법론을 선정한다.
- 과거 데이터의 외삽법(extrapolation)에 의존하는 경향을 비판
- 시나리오 기법과 시계열 분석과 같은 예측 기법을 결합하는 방법을 취하고 있다.
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4논리 통합
logical_integrationPMT 학파는 과거 데이터의 단순 외삽이 미래의 새로운 사건 효과를 반영하지 못한다는 점을 비판하며, 이를 보완하기 위해 시나리오 기법과 시계열 분석을 결합하여 사용한다는 논리를 구성한다.
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5결론 도출
conclusion_formulationPMT 학파는 과거 데이터의 외삽법이 미래 사건의 효과를 고려하지 못한다는 점을 비판하며, 시나리오 기법과 시계열 분석과 같은 예측 기법을 결합하는 방식을 사용한다.
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6답변 생성
answer_generation질문에 대한 최종 답변을 작성한다.
최종 답변 (final_answer)
PMT 학파는 과거 데이터의 외삽법이 이전까지 나타나지 않았던 미래 사건의 효과를 고려하지 못한다는 점을 비판하며, 시나리오 기법과 시계열 분석과 같은 예측 기법을 결합하는 방법을 취한다.
핵심 해석 (core_interpretation)
PMT 학파는 과거 데이터의 외삽법이 미래 사건의 효과를 고려하지 못함을 비판하고 시나리오 기법과 시계열 분석을 결합하는 방법을 취한다.