교통사고 자동통보체계의 활용을 위해 충격방향과 충돌속도 등 사고 특성을 반영한 운전자의 신체부위별 상해 중증도 추정 모형 개발 및 분석 doc_id PCY_201806010456237051_5

교통사고 피해자에 대한 현장 응급처치, 피해자가 적절한 치료를 받을 수 있는 의료기관과 이송수단을 결정하기 위해서는 교통사고로 인한 손상의 중증도 판단이 필요하다. 응급의료 분야에서 외상환자의 손상 중증도 판단에 사용하는 도구는 생리학적 지표, 해부학적 지표, 혼합(해부·생리학적) 지표로 구분된다(황지영 등, 2014). 생리학적 지표는 의식 수준, 수축기 혈압, 분당 호흡수 등 생체지표에 기반하고, 해부학적 지표는 신체부위별 손상의 유형과 정도를 표현한 약식상해등급(AIS; Abbreviated Injury Scale)에 기반한다. AIS는 미국자동차의학진흥협회(AAAM, Association for the Advancement of Automotive Medicine)가 자동차사고에 의한 손상 중증도와 유형을 구분하기 위해 개발하여 1971년 미국의사협회지에 소개한 것으로 국내·외에서 교통사고 조사분석에 사용되고 있다(분당서울대병원, 2016). Malliaris 등(1997)은 교통사고 발생 시 차량 탑승자가 사망할 확률, 탑승자의 상해 중증도가 MAIS 3+ 이상일 확률, 탑승자의 상해 중증도가 MAIS 2+ 일 확률을 구하는 로지스틱회귀모형을 개발하고, 교통사고 인명피해에 영향을 주는 사고속성을 분석하였다. 교통사고로 인한 상해 중증도에 가장 큰 영향을 주는 것은 충돌속도(Delta V)이며, 충격방향(PDOF, Principal Direction of Force), 탑승자 나이, 안전벨트 착용, 에어백 전개도 영향을 준다고 하였다. 아울러, 사고속성정보가 신속하고 적절한 응급치료 의사결정에 도움을 줄 수 있다고 하였다. NHTSA(2001)은 교통사고 자동통보체계(ACN, Automated Collision Notification) 현장시험을 통해 교통사고정보가 응급의료반 현장출동에 유용한 정보를 제공할 수 있다고 하였다. 아울러, 교통사고로 인한 탑승자의 상해는 차량 크기, 차량속도, 충격유형(전방/후방/측면/전복), 탑승위치, 안전장치(안전벨트, 에어백)에 의해 결정된다고 하였다. Bahouth(2003)는 교통사고 상해에 영향을 미치는 요소를 충돌 특성, 차량 손상, 승객 특성, 안전장비로 구분하여 도출하고, 이 요소를 독립변수로 포함하는 상해도 추정모형을 개발하였다. Bahouth(2003)는 교통사고 피해자의 상해 위험도가 충격방향(Direction of Force)에 따라 달라짐에 주목하고 전방, 측방(좌·우), 후방충격을 구분하여 충격방향별로 상해 위험도 추정 모형을 구축하였다. Bahouth(2003)는 충돌속도(Delta V)가 상해 중증도에 가장 큰 영향을 끼치는 변수지만, 교통사고 자동통보체계가 승객 특성, 안전장비 등의 정보를 이용할 수 있다면 상해 중증도를 보다 정확하게 추정할 수 있다고 검토하였다. Kononen 등(2011)은 미국 CDC(Center of Disease Control and Prevention) 전문가 모임의 권고에 따라 중증상해 기준을 ISS 15+로 설정하고, 로지스틱 회귀모형을 구축하여 충돌속도, 충돌수, 충격방향, 차종, 나이, 성별, 안전벨트 착용이 상해 중증도에 미치는 영향을 분석하였다. 충돌속도, 안전벨트 착용, 나이(55세 이상), 충격방향이 교통사고 상해 중증도를 결정하는 주요 변수라고 하였다. 교통사고로 인한 인명피해를 줄이기 위해서는 교통사고현장에서 빠르고 적절한 응급조치가 수행되어야 하고, 부상자의 상해에 맞춰 치료할 수 있는 의료기관으로 환자를 이송해야 한다. 자동차에 설치된 장치가 교통사고를 인식하고 응급기관으로 통보하는 교통사고 자동통보 체계는 신속하고 적절한 응급치료를 통해 교통사고 부상자의 응급치료에 도움을 줄 수 있다. 교통사고로 인한 운전자 상해의 중증도는 사고 특성, 차량 특성, 탑승자 특성, 안전장비 착용에 영향을 받는다. 본 연구에서는 운전자의 성, 충격방향, 충돌속도에 따라 운전자의 상해부위와 상해정도가 달라지는 것에 주목하여 충격방향별로 신체부위의 상해 중증도를 추정하는 모형을 개발하였다. 교통사고 조사자료와 피해자 의료기록을 수집한 미국 NASS-CDS 자료를 이용하였으며 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 교통사고 발생 시 차량의 충돌속도에 따라 탑승자에게 가해지는 충격의 크기가 결정되고, 차량의 충격방향, 탑승자의 위치에 따라 충격이 가해지는 신체부위가 달라진다. 기존의 연구는 탑승자의 위치별, 부위별 상해도를 고려하지 않았다. 본 연구에서는 탑승객의 부위에 따른 상해특성을 반영할 수 있도록 모형을 구성하였다. 좌석위치에 따른 영향을 배제하기 위해 운전자를 대상으로 모형을 구축하였고, 운전자의 성에 따른 상해 특성을 반영할 수 있도록 운전자 성별을 구분하였다. 사고차량을 충격방향별로 구분하고 충돌속도에 따른 성별, 부위별 운전자 중증상해 확률을 추정하는 이진선택 로지스틱회귀모형(logistic regression model)을 구성하였다. 신체 부위는 AIS code 9개 부위 중 화상을 제외한 8개 부위로 구분하고, 부위별 중증상해의 기준은 AIS 3 이상으로 정하였다. 교통사고 자동통보체계는 교통사고의 발생을 알려줄 뿐만 아니라, 교통사고에 대한 자료를 제공한다. 이러한 자료에 대한 분석을 통해 추정한 교통사고 피해자의 상해도는 현장에서의 응급조치, 적절한 이송 의료기관 결정에 도움을 줄 수 있다. Malliaris 등(1997), Bahouth(2003), Kononen 등(2011) 등의 연구자들은 이러한 가능성에 주목하여 교통사고 발생 시 탑승자의 상해도를 결정하는 요인을 분석하고, 교통사고 자동통보체계에 적용할 수 있는 탑승자 상해도 추정 알고리즘의 개발을 모색하였다. 교통사고에서 충격방향과 탑승자의 좌석위치에 따라 충격이 가해지는 신체부위가 다르므로, 좌석위치, 신체부위에 따라 탑승자의 상해에 미치는 영향이 상이할 것으로 예상된다. 교통사고로 인해 손상된 신체부위에 대한 정보는 현장에서의 응급처치, 의료기관에서의 응급치료에 유용하지만, 기존의 연구는 탑승자의 위치와 부위별 상해를 구분하지 않았다. 본 연구에서는 탑승자 중 운전자의 신체부위별 상해도를 차량 센서가 수집할 수 있는 사고자료로 유의하게 추정할 수 있는 모형을 개발하고, 교통사고 자동통보체계의 중상 발생 예측에 활용할 수 있는지 검토하고자 한다. 자동차에 설치된 장치가 교통사고의 발생을 인식하고 응급기관으로 통보하는 교통사고 자동통보체계는 사고 발생, 사고위치와 교통사고 피해자의 상해정도에 대한 정보를 제공함으로써 사고현장에서의 응급치료와 적절한 이송 의료기관 선정에 도움을 줄 수 있다. 교통사고로 인한 운전자 상해의 중증도는 사고 특성, 차량 특성, 운전자 특성, 안전장비 착용에 영향을 받는다. 본 연구에서는 충격방향, 충돌속도에 따라 운전자의 상해부위와 상해정도가 달라짐에 주목하여 충격방향별로 8개 신체부위의 상해 중증도를 추정하는 모형을 개발하였다. 교통사고 조사자료와 사고피해자 의료기록을 수집한 미국 NASS-CDS 자료를 이용하였으며 로지스틱 회귀분석 기법을 적용하였다. 충격방향에 따라 충돌속도가 운전자 상해중증도에 미치는 영향을 신체부위별로 상이하다. 운전자 신체부위를 구분한 모형은 주요 부위의 중상 발생을 정확하게 예측할 수 있으므로 응급의료 지원을 위한 교통사고 자동통보체계의 사고분석에 유용하게 적용될 수 있다.