철도 및 시외버스 통계 품질 개선과 시외버스 수요·공급 분석 방법론 및 주행 시뮬레이터의 현실성 연구에 관한 고찰 doc_id PCY_201806010459237911_4

관련성 차원에서는 집계기준 개편과 작성대상 확대와 관련하여 2007년부터 지속적으로 두 가지 요구사항이 제기되고 있다. 첫 번째는 세분화된 집계기준을 마련하여 수송실적을 월별·요일별·이용시 간대별로 제공하는 것이다. 두 번째는 도시철도와 민자철도를 한국철도통계에 포함하여 작성대상의 범위를 확대하는 것이다. 두 가지 이용자 요구사항 모두 지난 10년 동안 이용자들이 지속적으로 요구하고 있는 의견이라는 점에서 관련성 차원의 통계 품질 개선에 우선적으로 고려해야 할 필요가 있다. 특히 도시철도와 민자철도 철도운영기관들의 통계 자료가 새롭게 한국철도통계에 포함되는 경우, 국가승인통계로서의 품질과 지위를 만족하기 위해 통계청에서 요구하는 6가지 진단 차원에 대한 품질기준을 반드시 만족해야 할 것이다. 이렇듯 2007년 FGI 때부터 지속적으로 지적되어 온 이용자 요구사항을 우선과제로 고려해 통계품질을 개선할 필요가 있다. 또한 관련성, 비교성, 접근 성/명확성 차원의 이용자 요구사항이 지속적으로 증가하고 있으므로, 해당 차원의 이용자 요구사항에 주목할 필요가 있다. 본 연구에서 사용한 2007년과 2017년 표적집단면 접은 두 가지 한계를 가지고 있다. 질문지 작성단계 에서 6가지 품질진단 차원을 고려하고 토론시간을 비슷하게 유지하여 가능한 일관성을 유지하였지만 면접에 참여한 면접자의 수가 적고 양해에 참석한 면접자가 상이하다는 한계를 가진다. 또한 2007년 국가통계 품질진단 보고서 작성단계에서 누락된 정보가 있다면 더 이상 정보를 확인할 수 없다는 한계가 있다. 따라서 향후 연구에서는 표적집단면접을 실시할 수 있는 주요 이용자 그룹 패널을 구성하고 표적집단면접을 반복적으로 실시하여 보다 많은 이용자의 요구사항을 보다 정확하고 지속적으로 수렴할 필요가 있다. 행정구역이 다른 지역 간 통행을 서비스하는 시외버스가 활성화되어 있는 나라는 전 세계적으로 많지 않다. 미국의 경우 서로 다른 주 간 통행의 대 부분은 항공이 담당하며, 나머지의 대부분은 자가용 승용차가 차지하고 있다. 즉, 버스 서비스를 이용하는 사람은 많지 않기 때문에 시외버스 노선과 운행회수가 적다. 유럽의 경우는 철도 시스템이 매우 발달하여 많은 나라에서 지역 간 이동 서비스는 버스보다는 철도에 의존하는 경향이 크다. 일본의 경우는 일부 지역에서 우리나라와 같은 시외버스 서비스가 존재하였으나 이용자가 적어 많은 경우 영업을 중단하였고 항공과 철도 서비스가 열악한 아주 작은 틈새시장에서만 서비스되고 있다. 해외의 많은 나라들에서 시외버스 서비스가 흔하지 않고 존재한다 하더라도 활성화된 경우가 많지 않기 때문에 시외버스 시스템에 관한 교통 측면에서의 연구는 찾아보기 어려운 실정이다. 한국교통연구원(2014)은 전국 대중교통 네트워크 의 통합 효과 및 단계별 추진방안을 검토하기 위해 대중교통 수단별 네트워크 현황을 조사하였다. 시 외버스 네트워크의 현황을 살펴보기 위해 국토교 통부에 등록된 전국 시외버스 노선별 운행계통을 검토하였으며, 이 정보를 바탕으로 지리정보를 포 함한 시외버스 네트워크를 구축하였다. 시외버스 노선의 운행 현황에 관한 통계적 분석에 그치고, 시외버스 네트워크 차원의 분석이 이루어지지 않 은 한계는 있지만 처음으로 지리정보를 포함한 시외버스 네트워크 데이터를 구축하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 전국 단위로 시외버스 네트워크 데이터 구축과정을 통해 인‧허가된 시외버스 운행 계통과 실제 운영되고 있는 시외버스 운행현황에 상당한 차이가 있다는 것을 확인하였다는 점에서 의의가 있다. 미국의 대중교통용량편람인 TCQSM(2013)에서는 버스, 수요대응형 버스, 밴풀(vanpool), 철도, 페리 수단에 대한 용량 및 서비스수준 평가 방법이 소개되고 있다. 하지만 TCQSM에서 제시하는 용량 및 서비스 수준은 버스 차선 혹은 정류장에서의 용량과 서비스수준으로 두 기종점 간 공급량을 산정하는 방법은 제시하고 있지 않다. 박준식 외(2016)는 시외버스의 적정 공급수준을 분석하기 위해 KTDB에서 제공하는 지역 간 여객통행량 자료와 한국교통연구원(2014)이 구축한 시외버스 네트워크 자료를 이용하여 기종점 간 통행수요 와 공급수준을 비교 분석하는 방법론을 검토하였다. 그 결과 기종점의 통행수요와 공급수준 단순 비교 만으로는 시외버스의 적정 공급수준을 제대로 평가하기 어렵다는 시사점을 도출하였다. 본 연구에서는 터미널 기종점 쌍 간 시외버스의 수요수준과 공급수준을 산정하는 방법론을 검토하였으며, 더 나아가 전산화된 전국 시외버스 운행계 통자료를 활용하여 처음으로 시외버스의 공급 대비 수요수준의 정량적 평가를 수행하였다. 이러한 분석은 적정 공급수준을 평가할 경우에 주요 지표로 사용될 수 있으며, 시외버스 노선의 신설 및 변경 시 주요한 참고자료로 사용될 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구에서는 도로 네트워크의 기종점 쌍 간 용량산정방법에 관한 기존연구를 응용하여 시외버스 터미널의 기종점 쌍 간 공급수준을 산정하는 방법론을 검토하였다. 또한 공급수준이 적정한지를 판단하기 위해서 기종점 터미널 쌍 간 수요수준 추정 방법론을 검토하였다. 보다 정확한 공급수준 대비 수요수준을 검토하기 위해서는 실제 이용실적 자료와의 비교 분석이 필요하지만 시외버스의 실제 이용실적 자료는 시외 버스 운영업체의 보안 자료로 구득이 용이치 않아 KTDB의 지역 간 여객 버스수요와 터미널 쌍 간 노선운행정보를 사용하여 기종점 터미널 쌍 간 수요 수준을 추정하는 방법론을 개발하였다. 주행시뮬레이터는 안전을 확보하고 통제 가능한 환경에서 실제 도로에서 발생하는 다양한 교통 상황을 모사하여 원하는 운전경험을 제공할 수 있다는 측면에서 안전과 비용 측면에서 매우 유용하다. 특히 주행시뮬레이터를 활용하여 운전자 교육을 수행할 때에, 운전 행동을 직접적으로 비교적 안전하 게 경험할 수 있도록 해준다는 측면에서 주행시뮬 레이터의 장점이 부각되고 있다. VR(Virtual Reality), AR(Augmented Reality) 등 입체감을 강조하는 사물묘사 측면에서의 현장감(Fidelity)은 H/W의 발전을 통해 개선되고 있으나, 시뮬레이터 환경에서 구현되는 주변차량(Surrounding Vehicle) 의 움직임에 대한 현실성(Reality) 측면에 대한 연구는 면밀히 진행되지 못하고 있다. 특히 주행시뮬레이터를 운전자를 대상으로 한 교육에 활용하기 위 해서는 운전자가 주행상황에서 마주하고 상호 작용하는 주변차량들에 대한 모사가 매우 중요하며, 시뮬레이터 주행 시 운전자로하여금 실제 운전자들의 주행 자료와 유사하게 느낄 수 있어야 한다.