관광 분야 빅데이터 분석을 통한 정책 수립의 필요성과 이를 활용한 신규 국가승인통계 추진 방안 doc_id PCY_201806190356214581_8

사업의 추진내용은 SKT 통신데이터와 현대카드 매출데이터를 사용하여 전주한옥마을 관광객 특성 및 주요 유입지, 한옥마을 유입인구당 매출효과 등을 분석하였다. 또한 전주시와 연계된 전북 관광지 발굴 및 지속적인 관광정책 수립을 위해 SNS/블로그 등 축제 관련 키워드 분석과 날씨/유가/질병 등 영향도 분석을 통해 빅데이터 분석사업을 진행하였다.그 결과, 전주 한옥마을의 1일 평균 방문객은 2만 6천여 명, 연간 965만여 명으로 분석되었으며, 월별로 살펴보면 축제가 집중된 기간인 5월과 10월에 관광객 수가 가장 많았고, 20~40대의 유입이 많은 것으로 분석되었다. 또한 한옥마을 매출규모는 연간 1,150억원으로 집계되었고, 관광객 분산을 위해서는 전주시내의 남북과 동서를 연결한 교통수단 도입이 필요한 것으로 나타났다. 시간대별 유동인구에 대해 살펴보면, 축제기간 중 오전 10시~오후 6시 대에 평균 약 3만 4,000명 정도의 가장 많은 유동인구가 있었다. 특히 오후 10시~오전4시 대에 상대적으로 높은 유동인구 증가율을 보였다. 성/연령대별 유동인구를 살펴보면, 축제기간 중 모든 연령대에서 유동인구가 증가하였으나 10, 20대 젊은 층의 유동인구의 증가가 두드러졌다. 유동지역별 유동인구에 대해 살펴보면, 일평균 14만 5,000명, 평상시 11만 2,000명의 인구가 유입되었다. 이는 평소보다 3만 3,000명 정도 증가한 수치이고, 29.4%의 증가율이다. 특히 축제지점 반경 1.5㎞ 이내의 경우 100.1%의 유인인구 증가율을 보였다. 축제기간 매출액을 분석해보면, 일평균 매출액은 약 18억 9,000만으로, 평상시보다 약 1억 9,000만원이 증가한 11.2% 증가율을 보였다. 관광/여가/오락(38.1%), 스포츠(31.7%), 음식(23.4%), 숙박(19.2%), 소매(6.0%) 순으로 대부분의 업종에서 매출이 증가하였다. 효율적인 관광분야 정책수립을 위해서는 통계의 시의성을 확보하기 위한 방안 마련이 필요하다. 시의성 문제가 제기되고 있는 ｢국민여행실태조사｣의 월별 이동총량 생산을 위해서는 통신데이터를 활용한 내국인 관광객의 이동량 통계 생산방안 마련이 필요하다. 또한 조사지점 등에 따라 방문율의 차이가 발생되는 ｢외래관광객실태조사｣의 문제를 해결하기 위해서도 로밍데이터를 활용한 월별×국적별×지역별 이동량 통계의 정기적인 생산방안 마련이 필요하다. 이와 더불어 메르스(MERS-CoV), 싸드(THAAD), 여행주간 등 외생요인에 따라 탄력적으로 변화하는 국내외 수요에 대한 시의성 있는 정책 통계 생산 방안 마련 및 관광지방문객보고통계에 포함되어 있는 주요지점 별 이동량 통계생산을 위해서도 빅데이터의 활용은 매우 필요하다. 빅데이터에 대한 사회적·정책적 관심 증가와 더불어 기존의 조사통계와 보고통계를 보완할 수 있는 새로운 통계작성 방법으로 빅데이터의 활용이 논의되고 있으나, 현실적으로 국내에서 국가승인통계로 승인 받은 빅데이터 통계는 없는 실정이다. 이에, 관광분야 빅데이터를 활용한 통계가 계속 작성되는 국가승인통계로 승인을 받게 될 경우, 국내 빅데이터 통계로는 제1호 통계가 된다. 1회에 한하여 작성승인을 받게 되더라도, 통계작성기관 중 공공기관으로는 최초이며, 문화관광 분야에서 또한 첫 국가승인통계가 될 것이다. 빅데이터를 활용한 통계 승인에 따른 통계작성의 장점을 네 가지로 꼽으면 다음과 같다. 첫째, 관광분야 빅데이터 활용 통계가 계속통계로 정례화가 되면, 그동안 조사·행정 자료 등 전통적인 자료원에 의한 통계 대비 생산주기가 단축될 수 있다. 둘째, 국민여행실태조사, 주요관광지점입장객통계 등 기존의 통계 및 지표를 보완하거나 연구의 새로운 장 마련을 가능케 하는 새로운 지표 개발이 가능하다. 셋째, 통계조사 및 질의에 대한 응답자 부담이 감소하여 통계생산 비용 절감할 수 있을 것이다. 다만, 공공데이터를 활용하는 부분이 아니기 때문에 향후 통신 및 카드 데이터 제공 업체와의 추가적인 협의를 통해 조정이 필요한 부분이다. 앞서 설명한 바와 같이, 현재까지 우리나라에서 빅데이터를 기반으로 한 통계를 국가승인통계로 승인한 경우는, 2014년 1회한으로 승인을 받은 부산광역시 서비스인구통계가 전부이다. 해당 통계가 1회한 승인을 받았던 이유는 빅데이터 통계에 대한 ‘신뢰성 검증곤란’이 큰 이유 중에 하나였다. 그럼에도 불구하고, 해당 통계가 제한적이나마 1회한 승인을 받을 수 있었던 이유는 ‘기존 인구통계와 차별화된 세계 최초의 현주인구’에 대한 통계로 ‘국가통계로 관리하기 어려운 통계도 사용목적에 따라 활용 가치가 있는 통계’였기 때문이었다. 관광분야 빅데이터 통계는 유사중복통계 여부에서는 문제가 없다. 그러나 우리나라에서 빅데이터를 활용한 통계로 계속통계로 통계작성을 승인 받은 경우가 전무했던 상황이기 때문에, 본 통계를 국가승인통계로 추진하기 위해서는 통계청 통계조정과를 비롯한 각 해당부서와의 긴밀한 협의가 필요한 상황이다. 국가승인통계 추진 시 특히 두 가지 영역에서의 검토와 논의를 진행할 예정이다. 먼저, 통계작성승인 신청 여부 가능여부 부분에 대해 통계청의 검토를 요청하고자 한다. 승인통계의 기본 요건을 갖추고 신청하더라도, 빅데이터 통계의 검증곤란을 이유로 승인신청 자체가 접수되지 않을 가능성 또한 염두에 두어야 하는 상황이다. 통계작성승인 제도의 취지는 첫째, 무분별한 통계 생산을 막아 유사 중복 통계작성을 사전에 예방하여 인력 및 예산 낭비요인을 제거함에 있다. 둘째, 통계의 기술적 측면에서 작성하고자 하는 내용을 검토하여 예상되는 문제점을 사전에 제거하여 신뢰성 높은 통계를 생산함에 있다. 무엇보다, 통계법 제18조(통계작성의 승인)에서는 통계작성기관이 새로운 통계를 작성하고자 하거나, 기존의 승인통계 이외의 새로운 통계를 작성하고자 할 때는 통계작성승인을 받아야 한다고 명시하고 있다. 본 연구에서는 통신 및 카드 데이터 분석 결과를 토대로 다음과 같이 두 가지 통계를 작성하고자 한다. ‘통신 빅데이터를 활용한 관광 OD통계’와 ‘신용카드 빅데이터를 활용한 내외국인 업종별 지출액 통계’를 산출,작성하여 통계청의 통계작성승인을 진행하고자 한다. 2017년 현재, 우리나라에서 빅데이터를 활용한 국가승인통계는 1회한으로 인증을 받은 ‘부산광역시서비스인구통계’가 유일하다. 따라서 향후 본 연구를 통해 작성 및 생산하고자 하는 빅데이터 통계는 기존의 승인통계에서 유사중복 사례가 없는, 신규통계이다. 통계 기술적 측면에서 발생 가능한 문제는 통계청과의 협의를 통해 검토와 조정 등을 거쳐 품질 제고를 확보하고자 한다. 한국문화관광연구원은 통계작성지정기관이다. 본 연구원에서 작성하는 통계 중 국가승인통계의 규격과 조건을 충족하면, 통계작성승인제도의 절차에 따라 통계청으로부터 승인을 받을 수 있다. 이에, 본 연구의 분석 결과를 토대로 국가승인통계 승인 추진을 진행하고자 한다. 통계작성승인 제도의 취지는 첫째, 무분별한 통계 생산을 막아 유사 중복 통계작성을 사전에 예방하여 인력 및 예산 낭비요인을 제거함에 있다. 둘째, 통계의 기술적 측면에서 작성하고자 하는 내용을 검토하여 예상되는 문제점을 사전에 제거하여 신뢰성 높은 통계를 생산함에 있다. 현재까지 우리나라에서 빅데이터를 활용한 국가승인통계는 1회 한정적으로 승인을 받은 경우를 제외하고는 없었다. 본 연구의 결과를 국가승인통계로 추진하기 위해, 기존의 빅데이터 국가승인통계 사례를 검토 및 관련 관계자들을 통해 유사‧중복 문제에 대해 검토를 한 바 있다. 아울러, 통계의 기술적 측면에서 예상되는 문제점 등에 대해서는 산학연과의 자문 및 검토 등을 통해 논의하였다. 통계작성승인 제도가 통계작성에 관련한 모든 문제를 해결 할 수 있는 전제조건은 아니다.