문맥 (context)
향후 지역 관광자원개발 정책을 추진하기 위해 변화하고 있는 패러다임에 대한 추가 제언을 받은 결과 지속가능성, 경제성, 지역중심의 융복합성 개발에 대한 제언으로 구분할 수 있다. 특히 현 정부의 문화정책 키워드가 문화 복지를 지향하고 있는 점을 감안하여 관광을 통해 문화예술, 문화유산 향유 기회를 확대하기 위한 정책적 대안 모색이 필요할 것이다. 또한 사회적 여건변화로 인해 경제, 문화 및 사회적 자본 증가에 따른 문화생산, 문화소비 활성화에 대응하는 관광개발 정책 대안 모색도 추가제언으로 제시되었다. 전문가들의 향후 패러다임에 대한 제언을 종합한 결과 관광을 지나치게 경제적, 경영적, 산업적으로 접근하는 것은 중장기적으로 역기능을 초래할 수 있기 때문에 지역의 특성을 고려한 지속가능한 발전 방안에 대한 패러다임 변화가 중요할 것으로 보인다.
영국, 일본을 대상으로 사례연구를 실시한 결과 주요 분석초점으로는, 영국은 관련 조직 및 거버넌스 체계에서, 일본은 지역정책에서 약간은 다르지만 공통적인 양 국가의 지역관광활성화 사업추진을 위한 전담조직이 지역관련 정책을 추진하고 있다는 점이 가장 큰 시사점으로 볼 수 있다. 또한, 해당 전담조직을 위한 중앙정부와 지방정부를 위한 다양한 정책적 지원시스템이 있으며, 지역을 위한 다양한 정책 서비스(매뉴얼, 인증제, 인력양성, 실습 후 취업연계 등)가 제시되고 있다는 점이 공통적인 시사점으로 볼 수 있다. 향후 중앙정부와 지역정부의 역할 분담은 정책의 중복을 방지하고 효율성을 도모할 수 있을 것으로 판단되며, 특히 각 지역의 여건을 반영한 지역별 관광 정책은 중앙정부에서 일괄적으로 제시하는 통합적 관광정책보다 지역 관광산업 발전에 효율적, 효과적으로 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
최근 급격히 변화하는 사회에서 지역 관광자원 개발을 둘러싼 관광여건의 변화와 관광객(소비자)의 라이프 스타일과 욕구를 파악하고 이에 대비할 수 있는 기회를 갖는다는 것은 매우 중요하다. 관광환경이 급격히 변화하고 있고 지역 관광자원 개발 분야에서의 불확실성을 제거한 바람직한 미래의 정책방향을 제시하기 위해서 관광환경변화에 따른 관광객(소비자)의 트렌드 분석과 지역 관광자원 개발영향항목에 대한 분석이 요구된다. 이러한 배경을 바탕으로 본 연구에서는 범사회적 측면의 거시적 트렌드 분석을 통해 관광을 둘러싼 주변 환경 변화와 이를 구성하는 변화 요인들을 함께 살펴보고자 한다. 또한 관광환경 변화요인 분석을 통해 수요자 측면의 관광객 트렌드를 전망해보고 지역 관광자원 개발의 영향 요인이 되는 주요 항목들도 분석하고자 한다.
거시적 트렌트를 기반으로 관광환경 변화 요인들을 도출하기 위해 관련된 문헌연구 및 2차 자료 분석을 수행하였다. 사회트렌트는 1인 가구 및 고령화 증가, 소비패턴의 변화, 가치의 변화, 개인의 권한 확대, 프라이버시에 대한 중시 등이 제시되었으며, 기술 트렌드로는 모바일 및 플랫폼 기반 유통 구조, ICT 기반 산업의 융복합화, 디지털 시대에서 아날로그 시대로의 귀환을 포함하였다. 경제 트렌드의 경우, 불안정한 경제적 상황의 극복, 아시아 소비시장의 부상, 공유경제시대의 도래, 신 소비계층의 등장으로 제시되었으며, 환경 및 생태 트렌드는 기후변화와 자원의 위기, 친환경적 생활추구, 힐링 트렌드의 확산으로 제시되었다. 마지막으로 정치 트렌드는 글로벌 정치의 불안정성, 협력의 중요성 증대, 글로벌 리더십 및 관료제 위기를 포함하고 있다.
의사결정나무 분석을 이용하여 사회⋅기술⋅경제⋅환경⋅정치요인이 지역 관광자원 개발에 미치는 영향에 대해 살펴보았다.분석 결과, 지역 관광자원 개발 영향을 결정하는 STEEP별 예측요인으로는 ‘환경요인’의 영향력이 가장 큰 것으로 나타났다. 그 다음으로는 정치요인(51.9%), 기술요인(48.1%), 사회요인(34.6%), 경제요인(17.3%) 등이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 지역 관광자원 개발에 가장 크게 영향을 주는 키워드에 대해 의사결정나무 분석을 실시한 결과 ‘콘텐츠’로 나타났다. 그 외 주요 키워드는 체험(61.5%), 지역브랜드(38.5%), 삶의 질(25%), 관광객 수(19.2%), 시설⋅인프라(13.5%), 홍보⋅안내(13.5%), 프로그램(9.6%), 일자리 창출(9.6%) 등으로 나타났다. 의사결정나무 분석 결과를 관광수요 및 공급 측면과 비교해 보면, 관광수요 분야 키워드들(관광객 수, 지역브랜드, 삶의 질, 일자리창출 등)과 관광공급 분야의 키워드들(콘텐츠, 체험, 시설, 인프라, 홍보안내, 프로그램 등)이 지역 관광자원 개발에 비교적 적절히 영향을 미치고 있음을 알 수 있다.
1980년대 이전까지는 지역 관광자원 개발 이념이 존재하지 않았다고 볼 수 있다. 이는 관광자원 개발이 국가 주도적으로 외래 관광객 혹은 국민들의 휴양 공간을 개발하는 대상으로만 바라보았을 뿐, 지역의 관광자원 개발이 지역의 발전을 위하여 필요한 과정이라는 개념은 없었다고 본다. 그러나 90년대 들어 지방자치제가 시작되고 지역의 변화와 발전의 수단으로서 관광자원개발이 하나의 중요한 축으로 형성되면서 지역의 특화발전의 수단으로 그리고 지역을 알리는데 중요한 역할을 하는 것으로 인식되었다. 이때 지역 관광자원 개발에 대한 이념은 지역자원을 활용하여 ‘관광을 통한 지역경제 효과 제고’라는 경제적 측면에서 대한 고려가 우선시 되었다. 이후 2000년대에 들어오면서 관광객의 다양한 욕구에 대한 대응과 지역개발 사업의 변화 등에 힘입어 ‘지역관광을 통한 지역문화의 진흥’이라는 사회문화적 측면이 중시되었다.
지역 관광자원 개발의 이용 주체는 80년대 이전까지는 외국인 관광객이라 할 수 있다. 60~70년대 대한민국 정부가 관광 정책을 추진하는 제1의 목적은 국가 경제기반을 구축하는데 있었으며, 이를 위해서는 외국인 관광객을 유치하여 외화획득을 하는 것이었다. 물론 관광지의 지정 목적은 국민들에게 공공의 휴양공간을 제공하기 위한 것이었지만 정부가 추진해야 하는 사회기반시설의 하나로 보았다. 그러다가 비로소 70년대 말 80년대 초에 들어오면서 관광의 주체로서 국민들을 인식하고 이에 대한 정책(예: 국민관광지)을 펴기 시작했다. 그때까지는 관광에서는 수동적인 주체로서 관광행태는 정부(공공)에서 자원 및 시설을 어떻게 공급하느냐에 달려 있었다. 그러나 ’89년 해외여행 자유화, ‘88서울올림픽의 개최 경험 등의 사회분위기에 힘입어 90년대 들어서서는 적극적인 주체로 변해가기 시작하였다. ’94년 대전세계박람회에서 국민들의 참여에서 이를 잘 증명하고 있다(줄서기를 3~4시간 하는 사례).
지시문 (instruction)
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질문 (question)
의사결정나무 분석 결과, 지역 관광자원 개발에 영향을 미치는 STEEP별 예측요인 중 영향력이 가장 큰 요인은 무엇이며, 가장 큰 영향을 주는 키워드는 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation의사결정나무 분석을 통해 도출된 지역 관광자원 개발의 STEEP별 영향력 순위와 가장 핵심적인 키워드를 파악해야 한다.
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2정보 추출
information_extractionSTEEP별 예측요인의 영향력 수치와 주요 키워드에 대한 분석 결과 데이터를 추출한다.
- 지역 관광자원 개발 영향을 결정하는 STEEP별 예측요인으로는 ‘환경요인’의 영향력이 가장 큰 것으로 나타났다.
- 지역 관광자원 개발에 가장 크게 영향을 주는 키워드에 대해 의사결정나무 분석을 실시한 결과 ‘콘텐츠’로 나타났다.
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3근거 선택
evidence_selection질문에서 요구하는 '가장 큰 영향력을 가진 요인'과 '가장 큰 영향을 주는 키워드'에 해당하는 문구를 선택한다.
- ‘환경요인’의 영향력이 가장 큰 것으로 나타났다.
- ‘콘텐츠’로 나타났다.
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4논리 통합
logical_integration추출된 두 정보를 결합하여 환경요인이 가장 큰 영향력을 가진 예측요인이며, 콘텐츠가 가장 큰 영향을 주는 키워드임을 연결한다.
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5결론 도출
conclusion_formulation영향력이 가장 큰 예측요인은 환경요인이고, 가장 큰 영향을 주는 키워드는 콘텐츠라는 결론을 도출한다.
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6답변 생성
answer_generation질문에 대해 명확하고 간결하게 답변을 작성한다.
최종 답변 (final_answer)
가장 큰 영향력을 가진 예측요인은 환경요인이며, 가장 크게 영향을 주는 키워드는 콘텐츠이다.
핵심 해석 (core_interpretation)
의사결정나무 분석 결과가 명시된 문맥에서 STEEP별 영향력 순위 1위인 환경요인과 영향력 1위 키워드인 콘텐츠를 각각 찾아내어 답변을 구성한다.