청소년의 사회적 자본과 인구사회학적, 가족적, 건강행태적 요인이 주관적 건강상태에 미치는 영향에 관한 연구 doc_id PCY_201810040405029461_2

청소년의 사회적 자본을 측정하기 위한 명확한 기준은 없지만, 일반적으로 청소년의 사회적 자본은 가족, 또래집단, 학교 내 관계, 지역사회에서의 관 계 등을 바탕으로 측정된다. 가족 내에서의 인지적 사회자본은 부모와의 관계, 부모의 양육태도 등을 바탕으로 측정된다. 이 외에도 부모의 물적·인적 자본은 청소년의 사회적 자본 형성과 상당한 관련성을 가지고 있기 때문에 부모의 빈곤 여부나 소득수준, 교육수준 등을 함께 고려한다. 친구와의 관계를 통하여 형성하는 사회적 자본은 친구의 수나 친구의 도움 정도 등을 통하여 구조적 차원에서 측정된다. 또한, 친구와의 긍정적인 관계나 애착 정도를 통하여 인지적 차원의 사회적 자본이 측정된다. 지역사회에서의 사회적 자본은 인지적 차원에서 지역사회 구성원과의 관계, 지역사회에 대한 신뢰 정도, 지역사회 참여여부 등을 바탕으로 측정된다. 또한, 구조적 차원에서 지역사회에서의 참여활동 경험, 참여빈도 등을 통하여 사회적 자본이 측정된다. 청소년의 건강과 사회적 자본 간 관계를 설명한 선행연구들의 결과를 살펴보면 다음과 같다. 먼저, 부모와의 긍정적인 애착관계, 가족 구성원들과의 긍정적인 관계는 청소년의 건강에 정적인 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 또한, 또래와의 관계는 청소년의 주관적 건강뿐만 아니라 정신건강에 긍정적인 영향을 미치며, 신체활동 참여를 촉진한다. 특히 청소년의 건강상태는 또래와의 관계를 형성하는 데에도 영향을 미친다는 점에서 청소년의 건강과 또래관계는 상호 영향을 미치는 관계임을 알 수 있다. 그러나 또래와의 관계는 음주 등과 같이 건강에 부정적인 영향을 미치는 행동과도 관련이 있다. 한편, 교사와의 관계는 청소년의 건강과 관련된 올바른 규범을 형성, 강화하는 기능을 하기도 한다. 그러나 이와 상반 되게 교사와의 관계가 청소년의 주관적 건강에 영향을 미치지 않는다는 연구결과도 있다. 청소년의 사회적 자본 가운데 지역사회 요인은 청소년 개인의 측면뿐만 아니라 청소년의 가족, 또래집단, 학교 등과 같은 다양한 미시체계에 영향을 미치는 특성을 가지고 있다. 지역사회 구성원들과의 긍정적인 관계는 청소년의 신체적 건강뿐만 아니라 정신적 건강에도 긍정적인 영향을 미친다. 또한, 지역사회에 대한 신뢰는 건강과 관련된 문제를 감소시키는 보호요인으로써 작용하기도 하며, 건강증진활동에 대한 참여를 강화하기도 한다. 다양한 형태의 사회참여는 청소년의 건강에 영향을 미친다. 먼저, 종교활동은 청소년의 심리적·정신적 건강을 증진할 뿐만 아니라 약물사용 등과 같은 건강위험행동에 대한 위험성을 감소시킨다. 또한, 스포츠활동이나 자원 봉사활동 등과 같은 다양한 형태의 청소년활동은 주관적 건강과 관련이 있다. 반면에 이러한 활동이 정신적 건강에는 영향을 미치지 않는다는 연구 결과도 있다. 건강을 이해하는 관점뿐만 아니라 건강을 측정하는 방법 또한 다양하다. 건강을 측정하는 경우, 건강과 관련된 다수의 객관적 지표를 활용하기도 하지 만 신체적·정신적·사회적 측면에서의 건강을 종합적으로 측정하기 위하여 주관적 건강상태(Self-rated health) 문항을 활용하기도 한다. 주관적 건강상태 문항은 자신의 건강에 대한 주관적인 평가를 측정하는 척도로, 개인의 건강 전반을 평가할 수 있다는 점에서 보편적으로 사용되고 있는 문항이다. 자기 보고식의 건강상태 평가는 객관성이 떨어진다는 주장들이 있지만, 대체적으로 측정의 용이성과 타당성을 확보한 지표라고 알려져 있다. 주관적 건강상태는 다른 건강 지표에 비해 다차원적인 건강을 효율적으로 측정할 수 있으며, 현재의 건강상태뿐만 아니라 미래의 건강위협요인이나 질병의 가족력 등을 복합적으로 평가할 수 있다. 여자 청소년이 남자 청소년에 비해 주관적 건강상태의 수준이 낮은 것으로 나타났으며, 지역은 청소년의 주관적 건강상태에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다. 매일 흡연을 하는 청소년은 그렇지 않은 청소년에 비해 주관적 건강상태 수준이 낮은 것으로 나타났으며, 질병을 가진 청소년은 그렇지 않은 청소년에 비해 주관적 건강상태 수준이 낮은 것으로 나타났다. 또한, 신체활동은 청소년의 주관적 건강상태에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 가족의 물적·인적 자본 요인 중 부모의 주관적 건강상태는 청소년의 주관적 건강상태에 통계적으로 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 보호자의 학력수준, 가족구성, 빈곤 여부는 청소년의 주관적인 건강 상태에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 청소년활동 참여와 동아리활동 참여는 청소년의 주관적 건강에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 다양한 청소년활동들이 청소년의 신체활동에 긍정적인 영향을 미치지만, 활동 여부 자체가 주관적 건강상태에 영향을 미치는 것은 아님을 알 수 있다. 청소년활동과 동아리활동은 또래, 교사, 지역사회 등 다양한 사회적 관계와 관련이 있기 때문에 청소년활동 여부는 청소년의 주관적 건강에 간접적으로 영향을 미칠 것이라 예측해볼 수 있다. 둘째, 인구사회학적 요인, 건강행태 및 질병 요인, 가족의 물적․인적 자본 요인은 청소년의 주관적 건강에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 인구사회학적 요인 중에서 성별은 청소년의 건강상태에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 성별에 따라 자신의 건강상태를 평가하는 기준에 차이가 있음을 규명한 선행연구들의 결과와 유사하다. 한편, 광역시 및 수도권에 거주하는 청소년과 그 외의 지역에 거주하는 청소년의 주관적 건강상태에 차이가 없 는 것으로 나타났다. 지역의 특성은 건강관련 자원의 수준을 반영한다. 그러나 본 연구에서는 건강과 관련된 다양한 요인들이 통제되었기 때문에 지역적 특성이 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않은 것으로 나타난 것이라 이해할 수 있다. 가족의 물적·인적 자본 요인 중 부모의 주관적 건강은 청소년의 건강에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 부모의 주관적 건강과 자녀의 건강 간의 정적인 상관관계를 주장한 연구를 지지하는 결과이다. 한편, 보호자의 학력 수준, 가족구성, 가구의 빈곤 여부는 청소년의 주관적 건강에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 부모의 사회적 자본과 가족의 구조적 요인은 청소년의 건강에 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 그러나 이전 시점의 건강상태와 청소년이 사회적 자본이 통제된 상태에서는 이러한 요인들의 영향이 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이를 통하여 가족과 관련된 여러 요인들의 복합적으로 청소년의 건강에 영향을 미치지만 이러한 영향력이 직접적으로 건강상태에 영향을 미치는 것은 아님을 알 수 있다. 통제변수는 크게 이전 시점의 주관적 건강상태, 인구사회학적 요인, 건강행태 및 질병요인, 가족의 물적·인적 자본 요인으로 구성되었다. 인구사회학적 요인 중 ‘지역’은 대도시 및 수도권과 그 외의 지역을 구분하였다. 건강행태 요인 중 흡연 및 음주여부는 단순 호기심으로 인한 약물사용의 경우를 제외하기 위하여 각각 1일에 1회 이상, 1달에 1회 이상 흡연 및 음주를 하는 경우를 구분하였다. 질병유무는 패널자료 1차년도에 조사한 ‘질병으로 인한 건강문제’ 7개 문항(천식, 비염, 아토피 피부염, 비만, 심장질환, 당뇨병, 기타) 중에서 1개 이상의 질병으로 인한 건강상 문제를 가지고 있는 경우와 그렇지 않은 경우를 구분하였다. 또한, 신체활동 정도(질문: 체육시간 중 땀을 흘리며 운동한 시간은 몇 시간 정도입니까?)는 패널자료에서의 측정 방법과 동일하게 ‘없다’부터 ‘4시간 이상’까지 5개의 범주로 구분된 상태로 활용하였다. 본 연구에서 설정한 모형의 추정은 Mplus프로그램에서 제공되는 강건한 최대우도법을 활용하였다. MLR은 일반적인 최대우도법에 비하여 극단치의 영향을 적게 받으며, 활용변수들의 이분산성 문제를 감소시킨다. 한편, 구조방정식 모형에서는 모형의 적합도를 확인하기 위하여 다양한 지표들이 활용된다. 대표적으로 카이제곱검정의 유의성을 확인하지만, 이 통계치는 표본의 크기에 영향을 받기 때문에 다른 지표들을 함께 고려해야 한다. 본 연구에서는 모형의 적합도를 확인하기 위하여 절대적합지수인 RMSEA와 SRMR, 증분적합지수인 CFI와 TLI를 사용하였다. 여기서 RMSEA은 .08이하일 때, SRMR은 .10이하 일 때 수용가능한 적합도로 판단한다. 그리고 CFI, TLI는 .90이상일 때에 수용할 수 있는 모형적합도로 본다. 본 연구에서는 모형적합도 변화를 바탕으로 연구모형의 적합성을 판단하였다.