문맥 (context)
[청구항 1]
복수의 프레임에 속하는 2차원 화소 그룹을 표현하는 화상 데이타의 압축을 허용하는 블록 포맷으로 디지탈 화상 데이타를 부호화하는 부호와 장치(coding apparatus)와, 복호화 장치(decoding apparatus)의 조합체에 있어서,
상기 부호와 장치는 :
두 개의 연속 프레임들 사이에서 샘플링 위상을 반전시켜서, 각각의 연속 프레임들내의 소정 위치의 화소들은 서브샘플링하여, 상기 각각의 프레임들내의 화소수를 감소시킴으로써, 각 라인내에 n 화소 데이타를 갖는 솎아진(thinned out) 데이타 라인들을 형성하는 서브샘플링 수단과
상기 솎아진 데이타의 화소들을 시간 순차 블록들로 배열하는 블록 세그멘테이션 수단(block segmentation means)으로써, 2-라인 메모리 수단과, 상기 솎아진 데이타의 연속 라인 쌍들 중의 각각의 하나로부터의 n 화소 데이터를, 두 개의 연속적인 화소 데이터가 두 개의 인접하는 메모리 어드레스에 기록되며 상기 두 개의 인접하는 메모리 어드레스 뒤에는 솎아진 데이터의 다음 연속 라인으로부터의 두 개의 연속적인 화소 데이터가 기록되는 두 개의 인접하는 메모리 어드레스가 후속하는 메모리 어드레스 패턴으로 상기 2-라인 메모리내로 기록하고, 상기 2-라인 메모리로부터의 데이터를 블록 세그먼트화 데이터로써 판독하는 것을 교대로 하는 수단을 포함하는 블록 세그멘테이션 수단과
상기 블록 세그먼트화 데이타를 수신하고 각각의 블록에서의 동작을 검출하며, 검출된 동작을 나타내는 식별 코드를 발생하는 동작 식별 수단(movement discriminating means)과
상기 블록 세그먼트화 데이타를 부호화하고, 상기 식별 코드 및 상기 부호화 된 블록 세그먼트화 데이타를 전송하는 수단을 포함하며
상기 복호화 장치는:
상기 부호화 된 블록 세그먼트화 데이타 및 상기 식별 코드를 수신하고, 상기 부호화 된 데이타를 복호하여 복호된 블록 세그먼트화 데이타를 발생하는 복호화 수단과
상기 복호화 수단에 접속되어, 상기 복호된 블록 세그먼트화 데이타를 주사 화소 데이터(scanning picture element data)로 변환하는 블록 디세그멘테이션 수단(block desegmentation means)과
상기 블록 디세그멘테이션 수단에 접속되고 상기 주사 화소 데이터가 공급되며, 원래 디지털 화상 데이터를 재구성하도록, 상기 식별 코드에 따라, 상기 주사 화소 데이타의 공간 보간을 실행하는 적응적 보간 수단(adaptive interpolation means)을 포함하는, 부호화 장치 및 복호화 장치의 조합체
[청구항 2]
제 1 항에 있어서,상기 적응적 보간 수단은 상기 식별 코드가 동작 블록임을 나타내면, 동일 프레임내에 포함된 주변 데이터(peripheral data)를 사용하여 상기 주사 화소 데이타를 보간하고, 상기 식별 코드가 정지 블록임을 나타내면, 시간 방향으로 인접하고 공간적으로 대응하는 화소 데이타를 사용하여 상기 주사 화소 데이타하는부호화 장치 및 복호화 장치의 조합체.
[청구항 3]
제 1 항에 있어서,상기 부호화 및 전송 수단은 adrc(encoding adaptive to a dynamic range) 인코더포함하는부호화 장치 및 복호화 장치의 조합체.
[청구항 4]
제 1 항에 있어서,상기 부호화 및 전송 수단은 dct(discrete cosine transform) 인코더포함하는부호화 장치 및 복호화 장치의 조합체.
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
부호화 장치의 적응적 보간 수단은 수신된 식별 코드의 내용에 따라 어떠한 방식으로 주사 화소 데이터를 보간하는가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation부호화 장치의 적응적 보간 수단이 수신된 식별 코드의 내용에 따라 주사 화소 데이터를 보간하는 구체적인 방식을 파악해야 한다.
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2정보 추출
information_extraction청구항 2에서 적응적 보간 수단의 동작 방식이 식별 코드의 종류(동작 블록 또는 정지 블록)에 따라 구분되어 있음을 추출한다.
- 상기 식별 코드가 동작 블록임을 나타내면, 동일 프레임내에 포함된 주변 데이터(peripheral data)를 사용하여 상기 주사 화소 데이타를 보간하고, 상기 식별 코드가 정지 블록임을 나타내면, 시간 방향으로 인접하고 공간적으로 대응하는 화소 데이타를 사용하여 상기 주사 화소 데이타하는
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3근거 선택
evidence_selection식별 코드가 '동작 블록'일 때와 '정지 블록'일 때의 보간 방법을 설명하는 구절을 선택한다.
- 상기 식별 코드가 동작 블록임을 나타내면, 동일 프레임내에 포함된 주변 데이터(peripheral data)를 사용하여 상기 주사 화소 데이타를 보간하고, 상기 식별 코드가 정지 블록임을 나타내면, 시간 방향으로 인접하고 공간적으로 대응하는 화소 데이타를 사용하여 상기 주사 화소 데이타하는
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4논리 통합
logical_integration식별 코드가 동작 블록이면 공간적 주변 데이터를 사용하고, 정지 블록이면 시간적 인접 데이터를 사용하는 방식으로 논리를 통합한다.
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5결론 도출
conclusion_formulation식별 코드의 내용에 따른 두 가지 보간 방식을 정리하여 답변을 구성한다.
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6답변 생성
answer_generation질문에 대해 식별 코드의 유형별 보간 방식을 명확히 기술한다.
최종 답변 (final_answer)
적응적 보간 수단은 수신된 식별 코드의 내용에 따라 다음과 같이 주사 화소 데이터를 보간한다. 식별 코드가 동작 블록임을 나타내면 동일 프레임 내에 포함된 주변 데이터(peripheral data)를 사용하여 보간을 수행하며, 식별 코드가 정지 블록임을 나타내면 시간 방향으로 인접하고 공간적으로 대응하는 화소 데이터를 사용하여 보간을 수행한다.
핵심 해석 (core_interpretation)
식별 코드에 따라 동작 블록은 공간적 주변 데이터를, 정지 블록은 시간적 인접 데이터를 활용하여 주사 화소 데이터를 적응적으로 보간하는 기술이다.