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화상형성장치 document_id 1019920012277

출원번호
1019920012277
분류
전기(H섹션)
문맥 (context)
[청구항 2] 제1항에 있어서,상기 뉴랄 네트워크의 입력층에 선행하는 스테이지에 설치돼 있고, 상기 윈도우내의 복수의 수평라인중 화상 데이타의 1 라인을 기억하기 위한 복수의 라인 버퍼수단과, 상기 복수의 라인 버퍼수단내에 기억된 각각의 내용을 수신하여, 상기 윈도우내의 상기 화상 데이타를 입력층을 통하여 히든층의 모든 뉴런에 비트단위로 직렬로 출력하기 위해 결합된 복수의 쉬프트 레지스터수단을 갖는 데이타 분획수단을 더 구비하며, 상기 뉴랄 네트워크의 상기 히든층을 구성하는 복수의 히든층 뉴런수단이 각각, 상기 윈도우내의 화상 데이타의 수에 대응하는 계수를 기억하는 계수버퍼수단과, 상기 계수버퍼수단의 출력과 상기 데이타 분획수단의 출력을 수신하기 위한 and게이트수단과, 그의 입력단중 하나에서, 상기 and게이트수단의 출력을 수신하여, 다수의 히든층 뉴런중 하나와 함께 곱셈치 합계 연산을 행하는 제1가산기수단과, 상기 제1가산기수단의 출력을 기억하고, 기억된 내용을 그의 다른 입력단에서 상기 제1가산기수단에 출력하는 제1레지스터수단과, 상기 and게이트수단에 입력된 모든 윈도우의 화상데이타와 계수들로부터 상기 제1가산기수단에 의해 구해진 합계를 상기 제1레지스터수단이 기억할때, 상기 제1레지스터수단의 출력을 기억하기 위한 제2레지스터수단과, 상기 제2레지스터수단으로 부터의 출력에 대한 뉴런의 변환결과치를 스케일링 결과로서 출력하는 리드온리메모리(rom)수단 및, 상기 rom수단의 출력을 지지하는 3상 레지스터수단을 구비하고 있고, 상기 뉴랄 네트워크의 출력층을 구비하는 복수의 출력층 뉴런 수단이, 상기 다수의 히든층 뉴런수단의 수에 대응하는 계수를 기억하는 계수버퍼수단과, 상기 계수버퍼수단의 출력과 상기 복수의 히든층 뉴런의 출력을 수신하기 위한 곱셈수단과, 그의 한 입력단에서, 상기 곱셈수단의 출력을 수신하고, 출력층 뉴런과 함께 곱셈치 합계 연산을 실행하는 제2가산기수단과, 상기 제2가산기수단의 출력을 기억하고, 그 기억된 내용을 그의 다른 입력단에서 상기 제2가산기 수단에 출력하는 제3레지스터수단과, 상기 복수의 히든층 뉴런수단 전부로부터 상기 곱셈수단에 출력된 출력과 입력된 패턴들로 부터 상기 제2가산기수단에 의해 얻어진 합계를 상기 제3레지스터수단이 기억할때, 상기 제3레지스터수단의 출력을 기억하기 위한제4레지스터수단구비하고있는것을특징으로 자는화상형성장치. [청구항 3] 제1항에 있어서,상기 뉴랄 네트워크가, 상기 입력층에 선행된 스테이지에서 상기 데이타분획수단내의 상기 라인버퍼수단에 대한 상기 윈도우 화상 데이타를 수신하며, 상기 라인버퍼수단이, 상기 윈도우 화상 데이타를 상기 쉬프트 레지스터수단으로 로드하며, 상기 쉬프트 레지스터수단내에서 쉬프트된 상기 윈도우 화상 데이타가, 상기 복수의 히든층 뉴런수단전부에서 상기 and 게이트수단에 상기 윈도우 화상 데이타가 비트단위로 직렬로 출력되도록 하며, 상기 복수의 히든층 뉴런수단중 대응하는 하나내의 상기 3상 레지스터수단이, 상기 모든 윈도우 화상 데이타와 상기 복수의 히든층 뉴런수단내의 상기 계수간의 곱셈치의 총합계의 스케일링 결과를 홀드하며, 상기 복수의 히든층 뉴런수단중 대응하는 하나의 3상 레지스터수단에 대한 출력-이네이블이, 상기 복수의 히든층 뉴런수단에 대해 순차로 성립되고, 상기 복수의 히든층 뉴런수단중 대응하는 하나의 상기 3상 레지스터수단이 상기 복수의 출력층 뉴런수단내의 상기 곱셈수단에 거의 기억된 내용을 순차로 출력하며, 상기 복수의 출력층 뉴런수단이, 이 뉴런수단내의 복수의 히든층 뉴런수단들의 모든 출력과 상기 계수간의 곱셈치의 총합계의 최상위 비트를 출력하여.처리종료하는것특징인화성형성장치. [청구항 4] 제2항에 있어서,상기 복수의 출력층 뉴런수단중 1 이상이 상기 윈도우내의 상기 중앙 도트 크기에 대한 보정 데이타를 출력하며, 상기 복수의 출력층 수단중에서, 상이한 1 이상이 상기 윈도우의 중앙도트의 위치에 대한보정데이타출력하는것특징인화상형성장치. [청구항 5] 제1항에 있어서,상기 화상형성장치로서 프린터용 화질보정회로수단이 : 상기 프린터에 대한 제어수단으로 부터 화상 데이타를 수신하는 제1래치회로 수단과, 상기 제1래치회로수단의 출력을 기억하기 위한 제1 2-포트 랜덤 억세스 메모 리(2p ram )와, 상기 제1 2p ram수단의 직렬출력을 병 열출력으로 변화는 복수의 쉬프트 레지스터수단과, 상기 복수의 쉬프트 레지스터수단의 출력을 수신하여, 상기 윈도우내의 중앙 도트의 크기와 위치에 대한 보정데이타를 출력하는 뉴랄 네트워크 수단과, 상기 뉴랄 네트워크수단의 출력을 기억하기 위한 제22pram수단과, 상기 제22p ram수단의 출력을 기억시키기 위한 제2래치회로수단과, 상기 제22p ram 수단과 제2래치회로수단의 출력에 따라서 상기 프린터의 인쇄 메카니즘수단에 광펄스 보정 신호를 출력하는 펄스폭 보정 회로수단과, 상기 제1 2p ram 수단의 제1래치회로수단측과, 상기 제22p ram수단에 대한 제2래치회로수단측의 독출/기입번지를 제어하기 위한 제1카운터수단과, 상기 2p ram수단에 대한 상기 뉴랄 네트워크수단측의 상기 제1 2p ram수단의 쉬프트 레지스터수단측의 독출/기입번지를 제어하기 위한제2카운터수단구비한것을특징으로 하는화상형성장치. [청구항 6] 제5항에 있어서,상기 제1래치회로수단이 : 상기 화상데이타를 수신하기 위한 하나를 포함한 n 입력단과, 상기 n 입력단과 1 대 1 대응관계로 설치되고, 상기 제1 2p ram 수단의 1포트측의 각 단자들에 결합된 n 출력단을 구비하고 있고, 상기 n 출력단중, 화상 데이타를 수신하기 위한 상기 1(입력단중)수신단자에 대응하는 n-1 단자가, 상기 화상데이타를 수신하는 하나를 제외하고는, 상기 1 대 1 대응관계에서 1 쉬프트된 형태로, 상기 n입력단중결합된것특징인화상형성장치. [청구항 7] 제5항에 있어서,상기재1 2p ram수단의 상기 쉬프트 레지스터수단축의 각 단자가 상기 쉬프트 레지스터수단의 각 입력단에 결합돼 있고, 상기 쉬프트 레지스터수단이, 1비트를 쉬프트함으로써, 상기 제1 2p ram수단내에 기억된각각의수평라인의상기윈도우화상데이타기억하는것특징인화상형성장치. [청구항 8] 제5항에 있어서,상기 펄스폭 보정회로수단이 : 상기 제22p ram수단으로부터 입력된 현재 윈도우내의 중앙도트의 위치와 크기에 대한 보정 데이타와, 상기 제2래치회로수단으로 부터 입력된 선행의 그림 도트의 위치와 도트 크기에 대한 보정 데이타와, 상기 제2래치회로수단으로 부터 입력된 선행의 그림 도트의 위치와 도트 크기에 대한 보정데이타의 도트위치를 좌후방으로 쉬프트한 보정 데이타에 의해 특정된 번지에 의하여 현재 윈도우의 중앙도트에 대한 실제 그림 데이타를 출력하는 리드온리메모리(rom)수단과, 상기 rom 수단으로부터 공급된 병렬 데이타로부터 변환된 직렬 데이타를, 상기 노광펄스 보정신호로서 상기 인쇄 메카니즘 수단으로 출력하는쉬프트레지스터수단구비하고있는것특징인화상형성장치. [청구항 9] 제8항에 있어서,상기 리드온리메모리(rom)수단이, 상기 특정된 번지에 따라서, 상기 윈도우의 중앙도트에 대한 보정 데이타와, 도트위치가 좌후방으로 쉬프트된상기보정데이타간의논리합출력하는것특징인화상형성장치. [청구항 10] 제5항에 있어서,상기 화질보정회로수단이, 상기 프린터와 상기 인쇄 메카니즘 수단으로 부터 입력될 빔 검출신호에 의해서 상기 제1카운터 수단과 상기 제2카운터수단을 리세트하고, 상기 제1카운터수단에 의해 카운트된 값에 따라서 상기 프린터의 상기 제어부수단으로 부터의 화상 데이타를 상기 제1 2p ram수단에 직렬로 기억시키고, 이와 동시에, 상기 제1 2p ram수단이, 상기 제2카운터수단에 의해서 카운트된 값에 따라서 상기 뉴랄 네트워크수단에 데이타를 순차로 출력하며, 상기 뉴랄 네트워크수단이, 상기 제2카운터수단에 의해서 카운트된 값에 따라서, 상기 뉴랄 네트워크수단의 동작 주기만큼 지연된 데이타를 상기 제22p ram수단에 순차로 출력하고, 상기 제22p ram수단이, 상기 펄스폭 보정회로수단에 대한 데이타출력과, 상기 인쇄 메카니즘 수단의 후속 빔 지시신호에 의한 후속라인에 대한화상데이타처리개시하는것특징인화상형성장치. [청구항 11] 제1항에 있어서,상기 뉴랄 네트워크가 복수의 히든층 뉴런수단중 대응하는 하나에 대한 입력결합의 계수치로서, +n, -n(n은 상수) 및 0의 3값중 어느하나갖는것특징인화상형성장치. [청구항 12] 제11항에 있어서,상기n의값인것특징인화상형성장치. [청구항 13] 제11항에 있어서,상기 뉴랄 네트워크의 입력층에 선행하는 스테이지에 설치돼 있고, 상기 윈도우내의 복수의 수평라인중 화상 데이타의 1라인을 기억하기 위한 복수의 라인 버퍼수단과, 상기 복수의 라인 버퍼수단내에 기억된 각각의 내용을 수신하여, 상기 윈도우내의 상기 화상 데이타를 입력층을 통하여 히든층의 모든 뉴런에 비트단위로 직렬로 출력하기 위해 결합된 복수의 쉬프트 레지스터수단을 갖는 데이타 분획수단을 더 구비하며, 상기 뉴랄 네트워크의 상기 히든층을 구성하는 복수의 히든층 뉴런수단이 각각, 상기 윈도우내의 화상 데이타의 수에 대응하는 계수를 기억하는 계수버퍼수단과, 상기 계수버퍼수단의 출력과 상기 데이타 분회수단의 출력을 수신하기 위한 2개의 and게이트수단과, 그의 입력단중 하나에서, 상기 2and게이트수단의 출력을 수신하여, 복수의 히든층 뉴런중 하나와 함께 곱셈치 합계 연산을 행하는 제1가산기수단과, 상기 제1가산기수단의 출력을 기억하고, 기억된 내용을 그의 다른 입력단에서 상기 제1가산수단에 출력하는 제1레지스터수단과, 상기 and게이트수단에 입력된 모든 윈도우와 화상데이타와 계수들로부터 상기 제1가산기수단에 의해 구해진 합계를 상기 제1레지스터수단이 기억할때, 상기 제1 레지스터수단의 출력을 기억하기 위한 제2레지스터수단과, 상기 제2레지스터수단으로 부터의 출력에 대한 뉴런의 변환결과치를 스케일링 결과로서 출력하는 리드온리메모리(rom)수단 및, 상기 rom 수단의 출력을 지지하는 3상 레지스터수단을 구비하고 있고, 상기 뉴랄 네트워크의 출력층을 구비하는 복수의 출력층 뉴런 수단이, 상기 복수의 히든층 뉴런수단의 수에 대응하는 계수를 기억하는 계수버퍼수단과, 상기 계수버퍼수단의 출력과 상기 복수의 히든층 뉴런의 출력을 수신하기 위한 곱셈수단과, 그의 한 입력단에서, 상기 곱셈수단의 출력을 수신하고, 출력층 뉴런과 함께 곱셈치 합계 연산을 실행하는 제2가산기수단과, 상기 제2가산기수단의 출력을 기억하고, 그 기억된 내용을 그의 다른 입력단에서 상기 제2가산기 수단에 출력하는 제3레지스터수단과, 상기 복수의 히든층 뉴런수단 전부로부터 상기 곱셈수단에 출력된 출력과 입력된 패턴들로부터 상기 제2가산기수단에 의해 얻어진 합계를 상기 제3레지스터수단이 기억할때, 상기 제3레지스터수단의 출력을 기억하기 위한제4레지스터수단구비하고있는것을특징으로 하는화상형성장치. [청구항 14] 제13항에 있어서,상기 복수의 히든층 뉴런수단이, 상기 제1가산기수단과 제1레지스터수단 대신에 : 상기 2and게이트수단의 출력이 0과 1의 조합, 1과 1의 조합 및 7과 7의 조합일때 각각 “7”, “다운” 및 “홀드”를 지시하는 디코더수단과, 상기 디코더수단에 의한 지시대로 카운트 업 또는 카운트 다운 하는 업/다운카운터수단더구비한것특징인화상형성장치. [청구항 15] 제1항에 있어서,상기 뉴랄 네트워크가, 히든층 뉴런수단에 대한 입력결합중 대응하는 하나에 대한 계수치로서, +1과 0의 2값중 어느 하나를 갖고 있고, 상기 복수의 히든층 뉴런수단이,상기도트화상데이타의정규신호와반전신호수신하는것특징인화상형성장치. [청구항 16] 제15항에 있어서,데이타분획수단으로부터 입력된 데이타를 반전시키는 인버터 수단과, 상기 데이타분획수단의 출력을 정규 입력으로서, 상기 인버터 수단의 출력을 반전 입력으로서 수신하는 선택기 수단과, 상기 선택기수단에 의해 입력된 상기 정규입력과 상기 반전입력간의 선택을 제어하기 위한 선택기 제어수단과, 상기 데이타분획수단에서 입력된 상기 도트화상 데이타에 대한 계수를 기억하는 계수버퍼수단과, 상기 계수버퍼수단의 출력과 상기 선택기수단의 출력을 수신하기 위한 and 게이트수단과, 그의 입력단중 하나에서, 상기 and 게이트 수단의 출력을 수신하여, 복수의 히든층 뉴런중 하나와 함께 곱셈치 합계연산을 행하는 가산기 수단과, 상기 가산기수단에 의한 합계를 기억하고, 기억된 합계를 상기 가산기수단의 다른 입력단에 출력하는 제1레지스터수단과, 상기 and게이트수단에 입력된 상기 윈도우의 모든 화상데이타와 상기 계수버퍼 수단내와 계수의 합계를 상기 제1레지스터수단이 기억할때 상기 제1레지스터수단의 출력을 기억하기 위한 제2레지스터수단과, 상기 제2레지스터 수단으로 부터의 출력에 대한 뉴런의 변환결과치를 스케일링 결과로서 출력하는 리드온리메모리(rom)수단 및, 상기 rom수단의 출력을 지지하는3상레지스터수단더구비한것특징인화상형성장치. [청구항 17] 제10항에 있어서,상기 선택기제어수단이, 상기 데이타분획부수단으로 부터 입력된 데이타에 대응하는 도트가 흑색이어야 할때는 정규입력의 선택을 명령하고, 상기 데이타분획부수단으로부터 입력된 데이타에 대응하는 도트가 백색이어야 할때는 반전입력의 선택을 명령하는 선택제어신호를 출력하고, 상기 계수버퍼수단이, 흑색 또는 백색을 표시하는 도트입력 데이타에 곱할 계수로서 1을 기억하고, 무시되는 도트 입력 데이타에 곱한계수기억하는것특징인화상형성장치. [청구항 18] 제17항에 있어서,상기 선택기제어수단이 상기 데이타분획부수단으로부터 데이타 입력직전에 리세트되고 상기 데이타의 매 1비트 입력시마다 증가되는 카운터 수단과, 상기 카운터의 출력에 의해 측정된 번지에 기억된 선택제어신호를 상기 선택기수단에 출력하는 리드온리메모리(rom)수단구비한것특징인화상형성장치. [청구항 20] 제19항에 있어서,상기 뉴랄 네트워크의 입력층에 선행하는 스테이지에 설치돼 있고, 상기 윈도우의 상기 화상 데이타를 입력층을 통하여 히든층의 모든 뉴런에 대해 비트단위로 직렬로 출력하도록 서로 결합된 복수의 쉬프트 레지수터수단을 더 구비하며, 이 복수의 쉬프트 레지스터 수단이, 상기 윈도우의 복수치 횡라인 중 1라인의 화상 데이타를 각각 수신하며, 상기 뉴랄 네트워크의 상기 히든층을 구성하는 다수의 히든층 뉴런수단이 각각, 상기 윈도우내의 화상데이타의 수에 대응하는 계수를 기억하는 계수버퍼수단과, 상기 계수버퍼수단은 출력과 상기 데이타분획수단의 출력을 수신하기 위한 and게이트수단과, 그의 입력단중 하나에서 상기 and게이트수단의 출력을 수신하여, 복수의 히든층 뉴런수단중 하나와 함께 곱셈치 합계 연산을 행하는 제1가산기수단과, 상기 제1가산기수단의 출력을 기억하고, 기억된 내용을 그의 다른 입력단에서 상기 제1가산기수단에 출력하는 제1레지스터수단과, 상기 and 게이트수단에 입력된 모든 윈도우의 화상 데이타와 계수들로 부터 상기 제1가산기수단에 의해 구해진 합계를 상기 제1레지스터수단이 기억한때, 상기 제1레지스터수단의 출력을 기억하기 위한 제2레지스터수단과, 상기 제2레지스터수단으로 부터의 출력에 대한 뉴런의 변환결과치를 스케일링 결과로서 출력하는 리드온리메모리(rom)수단 및, 상기 rom수단의 출력을 지지하는 3상 레지스터수단을 구비하고 있고, 상기 뉴랄 네트워크의 출력층을 구비하는 복수의 출력층 뉴런 수단이, 상기 복수의 히든층 뉴런수단의 수에 대응하는 계수를 기억하는 계수버퍼수단과, 상기 계수버퍼수단의 출력과 상기 복수의 히든층 뉴런의 출력을 수신하기 위한 곱셈수단과, 그읜 한 입력단에서, 상기 곱셈수단의 출력을 수신하고, 출력층 뉴런과 함께 곱셈치 합계 연산을 실행하는 제2가산기수단과, 상기 제2가산기수단의 출력을 기억하고, 그 기억된 내용을 그의 다른 입력단에서 상기 제2가산기수단에 출력하는 제3레지스터수단과, 상기 복수의 히든층 뉴런수단 전부로부터 상기 곱셈수단에 출력된 출력과 입력된 패턴들로부터 상기 제2가산기수단에 의해 얻어진 합계를 상기 제3레지스터수단이 기억할때, 상기 제3레지스터수단의 출력을 기억하기 위한제4레지스터수단구비하고있는것을특징으로 하는화상형성장치. [청구항 21] 제20항에 있어서,상기 뉴랄 네트워크의 히든층이 복수의 히든층 뉴런수단을 구비하며, 이 수단들 각각이 상기 윈도우 화상데이타의 수로 설치되고 그들의 한 입력단에서, 상기 뉴랄 네트워크의 상기 입력층으로 부터 동시에 입력되는 상기 윈도우의 도트화상 데이타의 각 1비트를 수신하고, 그들의 다른 입력단에서는, 화상 데이타의 상기 1비트가 흑색일 때는 계수 0과 1의 조합을, 그리고 화상 데이타의 상기 1비트가 백색일때는 계수 1과 1의 조합을, 그리고 화상 데이타의 상기 1비트가 무시될때는 계수 0과 7의 조합을 수신하는 1쌍의 제1과 제2and게이트 수단과, 상기 제1과 제2and게이트수단으로 부터의 모든 출력을 수신하는 제1가산기 수단과, 상기 제1가산기 수단의 출력을 기억하는 제1레지스터수단과, 상기 제1레지스터수단의 출력에 대한 뉴런의 변환결과치를 스케일링 결과로서 출력하는 리드온리메모리(rom)수단 및 상기 rom수단의 출력을 기억하기 위한 제2레지스터수단을 갖고 있고, 상기 뉴랄 네트워크의 출력층이, 상기 서브도트 패턴의 서브도트수로 설치된, 출력층 뉴런수단을 구비하며, 이 뉴런 수단 각각이, 상기 복수의 히든층 뉴런수단의 수로 설치되고, 그들의 한 입력단에서 상기 복수의 히든층 뉴런수단에서 동시에 출력된 복수의 비트중 각 1비트를 수신하며, 그의 다른 입력단에서 0 또는 1의 계수를 수신하는 제3and게이트수단과, 상기 제3and게이트수단의 모든 출력을 수신하기 위한 제2가산기수단과, 상기 제2가산기수단에서 출력된 합계를 기억하기 위한 제3레지스터수단 및, 상기 제3레지스터수단에 기억된 내용의 입력에 대응하여 최상위 비트를 출력하기 위한제4레지스터수단있는것특징인화상형성장치. [청구항 22] 제21항에 있어서,상기 히든층 뉴런수단의 제1가산기수단과 상기 출력층 뉴런수단(102)의 상기 제2가산기수판이, 상기 제1, 제2, 제3and게이트 수단의 모든 출력에 뉴런내 연산에 사용되는 상수항을 가산하여 이웃하는 and게이트수단의 출력들을 가산하는 가산기와 이웃하는 가산기들로부터의 출력들을 가산하는 가산기로 구성된피라미드구조의복수의가산기구비한것특징인화상형성장치. [청구항 23] 제21항에 있어서,상기 뉴랄 네트워크의 입력층이, 상기 윈도우내의 모든 도트화상 데이타를 기억하기 위한 제5fp지스터수단과 이 제5레지스터수단내의 기억된 상기 윈도우의 모든 도트화상 데이타를 반전시키기 위한 인버터수단을 구비하며, 상기 복수의 히든층 뉴런 수단 전부에 대해서 상기 제5레지스터 수단내에 기억된 내용으로서 상기 윈도우의 모든 도트 화상데이타와 상기 인버터수단의 출력으로서 상기 윈도우내의 모든 도트화상 데이타의 반전치를 출력하고, 상기 다수의 히든층 뉴런수단의 상기 and게이트수단쌍 대신에 상기 윈도우의 도트화상 데이타수의 2배수로 설치된 and게이트 수단이 그들의 한 입력단에서, 상기 입력층에서 출력된 병렬 데이타의 1비트를 수신하고, 그들의 다른 입력단에서는 상기 1 비트가 상기 제5레지스터수단에서 출력된 정극 입력인 경우에는 상기 1도트가 흑색 이어야 되면 1을 수신하고, 그렇지 않은 경우 0을 수신하고, 또한 상기 1비트가 상기 인버터수단에서 출력된 반전입력인 경우에는, 상기 1도트가 백색이어야 되면 1을, 그렇지 않은경우수신하는것특징인화상형성장치. [청구항 24] 제21항에 있어서,상기 뉴랄 네트워크의 상기 히든층이 복수의 뉴런수단을 구비하며, 이 뉴런수단들 각각이 : 상기 윈도우의 도트화상 데이타수의 2배수로 설치되고 그의 한 입력단에서, 상기 윈도우의 모든 도트화상 데이타의 1비트와 상기 윈도우의 모든 도트화상 데이타의 반전치들을 수신하고, 그의 다른 입력단에서 상기 정규 입력 또는 상기 반전입력에 의한 계수를 수신하는 제1군의 and 게이트수단과, 상기 윈도우외 도트화상데이타수의 2배수로 설치되고 그 한 입력단에서 상기 윈도우의 모든 도트화상데이타의 1비트와 상기 윈도우의 모든 도트화상데이타의 정반대 반전치들을 수신하고, 그의 다른 입력단에서 상기 제1군의 and 게이트수단에 대한 상기 계수를 기준으로 상기 윈도우에서 검출되는 도트패턴을 반전시켜 얻어진 패턴에 대응하는 계수를 수신하는 제2군의 and 게이트수단과, 상기 윈도우의 도트화상데이타수의 2배수로 설치되고 그의 한 입력단에서, 상기 입력층으로 부터의 입력데이타의 1비트를 수신하고, 그의 다른 입력단에서, 상기 입력층으로 부터의 입력데이타의 1비트를 수신하고 그의 다른 입력단에서 상기 제1군의 and 게이트수단에 대응하는 도트패턴의 거울상을 수신하는 제3군의 and게이트수단과, 상기 윈도우의 도트화상데이타수의 2배수로 설치되고, 그의 다른 입력단에서, 상기 제1군의 and게이트수단에 대응하는 도트패턴의 거울상의 정반대 반전차들을 수신하는 제4군의 and 게이트수단과, 상기 제1-4군의 and게이트수단 중 임의의 것의 출력을 선택하기 위한 선택기수단과, 상기 선택기수단의 출력을 가산하는 가산기수단과, 상기 가산기수단의 출력을 기억하는 레지스터수단과, 상기 레지스터수단의 출력에 대한 뉴런의 변환결과치를 스케일링 결과로서 출력하는 리드온리메모리(rom)수단 및, 상기 선택기수단에 의한 선택순서에 의하여 상기 제1∼4 and 게이트수단의 출력에 대응하는 상기 rom 수단에 의해 구해진 스케일링 결과를 쉬프트하고, 그 쉬프트된 스케일링 결과를 기억하기 위한 쉬프트 케지스터수단구비한것특징인화상형성장치. [청구항 25] 제21항에 있어서,상기 출력층이 상기 서브도트패턴을 구성하는 서브도트의 수보다 적은 수로 설치된 상기 출력층 뉴런을 구비하고 있고, 상기 출력층의 후속스테이지에 설치돼 있는 변환테이블수단이,상기출력층뉴런수단의출력을상기서브도트패턴변환시키는것특징인화상형성장치. [청구항 26] 제21항에 있어서,상기 출력층이 상기 서브도트패턴을 구성하는 서브도트의 수보다 적은수의 상기 출력층 뉴런수단을 갖고 있고, 상기 출력층의 후속 스테이지가, 상기 윈도우의 중앙도트와 이 중앙도트의 좌, 우측 부분에 대한 모든 서브도트 패턴을 포함하는 비트패턴을 출력하는 테이블수단과, 상기 윈도우의 중앙도트에 대한 서브도트 데이타를 기억하는 제1레지스터수단과, 상기 중앙도트의 좌측상의 도트들에 대한 서브도트 데이타를 기억하는 제2레지스터 수단과, 상기 중앙도트의 우측의 도트에 대한 서브도트 데이타를 기억하기 위한 제3레지스터수단 및, 좌측 도트로부터 우측도트로 상기 중앙 도트를 가로지르는 서브도트 데이타와, 우측도트로 부터 좌측도트로 상기 중앙도트를 가로지르는 서브도트 데이타 및 상기 중앙토트에 데한 서브도트 데이타간의 논리합을 구하기 위한 복수의 or회로수단구비한것특징인화상형성장치. [청구항 27] 제1항에 있어서,상기 화상형성장치로서 프린터용 화질보정회로수단이, 상기 프린터에 대한 제어수단으로 부터 화상데이타를 수신하는 제1래치회로 수단과, 상기 제1래치회로수단의 출력을 기억하기 위한 제1 2-포트 랜덤 억세스 메모리(2p ram)와, 상기 제1 2p ram수단의 직렬출력을 병렬출력으로 변환하는 다수의 쉬프트 레지스터수단과, 상기 복수의 쉬프트 레지스터수단의 출력을 수신하여 상기 윈도우내의 중앙도트의 크기와 위치에 대한 보정데이타를 출력하는 뉴랄 네트워크 수단과, 상기 뉴랄 네트워크수단의 출력을 기억하기 위한 제2 2p ram수단과, 상기 제2 2p ram수단의 병렬출력을 직렬화함으로써, 상기 프린터의 인쇄 메카니즘수단에 광펄스보정신호를 출력하는 쉬프트 레지스터 수단과, 상기 제1 2p ram 수단(82)의 제1래치회로 수단측과, 상기 제2 2p ram수단에 대한 제2래치회로수단(85)측의 독출/기입 번지를 제어하기 위한 제1카운터수단과, 상기 2p ram수단에 대한 상기 뉴랄 네트워크수단측의 상기 제12p ram 수단의 쉬프트 레지스터수단측의 독출/기입 번지를 제어하기 위한제2카운터수단구비한것을특징으로 하는화상형성장치. [청구항 29] 제28항에 있어서,상기 출력화소연산수단이, 상기 중앙화소 보정 데이타를 수신하기 위한 레지스터수단과, 상기 레지스터수단과 동일용량을 갖으며, 좌측 화소 보정 데이타의 상기 n서브블록을 수신시에 이미 기억된 처리 결과를 상기 n 서브블록의 화소만큼 좌로 쉬프트시키고, 상기 쉬프트 결과와 상기 레지스터수단의 내용간의 논리합을 상기 중앙화소 보정 데이타 수신시의 처리 결과로서 홀드하고, 상기 좌측 쉬프트에 의해 오버후로된 n서브블록의 화소 데이타를 상기 출력화소 데이타로서 출력하는쉬프트레지스터수단구비한것특징인화상형성장치. [청구항 30] 제28항에 있어서,상기 윈도우 데이타 분획 수단이 데이타 분획수단에 의해 구성되고, 이 데이타분회수단이, 소정현상의 윈도우내의 복수의 횡라인의 화상데이타를 기억하기 위한 복수의 라인 버퍼수단과, 상기 복수의 라인버퍼수단에 기억된 내용을 수신하고, 상기 윈도우의 : 화상 데이타의 1 비트를 상기 보정 데이타 출력 수단을 구성하는 보정패턴 출력수단에 직렬로 출력하기 위해 각각 결합된 복수의 쉬프트 레지스터수단을 구비하며, 상기 보정패턴출력수단이, 상기 윈도우의 화상 데이타와 비교하기 위한 템플레이트를 출력하기 위한 템플레이트 기억수단과, 상기 템플레이트 기억수단에서 출력된 상기 템플레이트와 상기 데이타 분획수단으로 부터 입력된 상기 윈도우의 화상 데이타를 비교하는 비교기수단과, 상기 비교기수단에 의하여, 상기 데이타와 상기 템플레이트간의 불일치의 검출에 의해 증가되고, 후속 템플레이트의 출력을 명령하는카운터수단과, 상기 비교기수단이 템플레이트와의 일치를 검출할때, 상기 카운터수단에 의해 명령된 상기 중앙화소 보정 데이타를 보정패턴으로서 출력하는 보정패턴 기억수단과, 상기 템플레이트 기억수단내의 어떠한 템플레이트도 윈도우 화상데이타와 일치하지 않을때, 상기 중앙화소 보정 데이타 대신에, 상기 윈도우내의 중앙화소에 대응하는 불변경우 데이타를 출력하는 불변경우 데이타 기억수단과, 상기 카운터수단의 제어하에 상기 보정패턴 기억수단 또는 상기 불변경우 데이타 기억수단으로 부터의 입력을 선택적으로 출력하는 선택기수단 및 상기 선택기수단의 출력을 홀드하는3상레지스터수단구비한것특징인화상형성장치. [청구항 31] 제28항에 있어서,상기 보정 데이타 출력 수단이, 상기 윈도우의 도트화상 데이타의 입력에 응답하여 상기 중앙화소 보정 데이타를 출력하는 뉴랄네트워크구비한것특징인화상형성장치. [청구항 32] 제31항에 있어서,상기 뉴랄 네트워크의 입력층에 선행하는 스테이지에 설치돼 있고, 상기 윈도우 내의 복수의 수평 라인중 화상데이타의 1라인을 기억하기 위한 복수의 라인 버퍼수단과, 상기 복수의 라인버퍼수단내에 기억된 각각의 내용을 수신하여, 상기 윈도우내의 상기 화상 데이타를 입력층을 통하여 히든층의 모든 뉴런에 비트단위로 직렬로 출력하기 위해 결합된 복수의 쉬프트 레지스터수단을 갖는 데이타 분획수단을 더 구비하며, 상기 뉴랄 네트워크의 상기 히든층을 구성하는 복수의 히든층 뉴런수단이 각각, 상기 윈도우내의 화상 데이타의 수에 대응하는 계수를 기억하는 계수버퍼수단과, 상기 계수버퍼수단의 출력과 상기 데이타 분획수단의 출력을 수신하기 위한 and 게이트 수단과, 그의 입력단중 하나에서, 상기 and 게이트 수단의 출력을 수신하여, 복수의 히든층 뉴런중 하나와 함께 곱셈치합계 연산을 행하는 가산기 수단과, 상기 가산기수단의 출력을 기억하고 기억된 내용을 그와 다른 입력단에서 상기 가산기수단에 출력하는 제1레지스터수단(248)과, 상기 and 게이트수단에 입력된 모든 윈도우의 화상 데이타와 계수들로 부틴 상기 가산기수단에 의해 구해진 합계를 상기 제1레지스터수단이 기억할 때, 상기 제1레지스터수단의 출력을 기억하기 위한 제2레지스터수단으로 부터의 출력에 대한 뉴런의 변환결과치를 스케일링 결과로서 출력하는 리드온리 메모리(rom)수단 및, 상기 rom수단의 출력을 지지하는 3상 레지스터수단을 구비하고 있고, 상기 뉴랄 테트위크의 출력층을 구성하는 복수의 출력층 뉴런수단이, 상기 복수의 히든층 뉴런수단의 수에 대응하는 계수를 기억하는 계수버퍼 수단과, 상기 계수버퍼수단의 출력과 상기 복수의 히든층 뉴런의 출력을 수신하기 위한 곱셈수단과,1의 한 입력단에서, 상기 곱셈수단의 출력을 수신하고, 출력층 뉴런과 함께 곱셈치 합계 연산을 실행하는 가산기수단과, 상기 가산기수단의 출력을 기 억하고, 그 기억된 내용을 그의 다른 입력단에서 상기 가산기수단에 출력하는 제3레지스터수단과, 상기 복수의 히든층 뉴런수단전부로 부터 상기 곱셈수단에 출력된 출력과 입력된 패턴들로 부터 상기 가산기수단에 의해 얻어진 합계를 상기 제3레지스터수단이 기억할때, 상기 제3레지스터수단의 출력을 기억하기 위한제4레지스터수단구비하고있는것을특징으로 하는화상형성장치. [청구항 33] 제28항에 있어서,상기 출력화소 연산수단에서 출력된 출력화소 데이타가복수치갖는것특징인화상형성장치. [청구항 34] 제33항에 있어서,상기 출력 화소 데이타 연산수단에서 출력된 출력화상 데이타가 “그대로”레이저 다이오드를 구비한노광변조기용노광변조신호사용되는것특징인화상형성장치. [청구항 35] 제28항에 있어서,상기3×n서브블록의 보정 데이타 중에서, 중앙화소보정 데이타의 n서브블록은 전부 사용되는 한편, 좌측 화소 보정 데이타의 n서브블록의 일부와 우측 화소 보정 데이타의 n서브블록의일부사용되는것특징인화상형성장치. [청구항 37] 제36항에 있어서,상기인것특징인화상형성장치. [청구항 38] 제37항에 있어서,상기 뉴랄 네트워크가 상기 윈도우내의 입력된 도트 화상 데이타에 응답하여, 소정형태의 윈도우내의 1중앙 도트에 대한 다수의 서브도트 패턴 노광 데이타를 출력하고, 상기 뉴랄 테트워크내의 상기 히든층이 복수의 뉴런을 구비하며, 이 뉴런들이 각각, 상기 윈도우의 화상 데이타 피이스의 대응하는 수로 설치되고, 그들의 한 입력단에, 상기 뉴랄 네트리크의 상기 입력층으로부터 동시에 입력될 상기 윈도우에 도트 화상데이타가 1 비트단위로 공급되고, 그들의 다른 입력단에는, 상기 1비트 화상데이타가 “흑색”에 대응하는 도트와 대응될때는 계수 “0”과 “1”이 입력되고, “백색”에 대응하는 경우에는 “1”과 “1”이 입력되고, 흑색 또는 백색도트를 나타내는 “무시”인 경우에는 “0”과 “7”이 입력되는 1쌍의 and게이트를 포함한 and게이트 세트와, 모든 and 게이트의 출력을 수신하는 가산기와, 상기 가산기의 출력을 기억하는 제1 레지스터와, 상기 제1 레지스터의 출력에 응답하여 뉴런의 변환함수를 스케일링 결과로서 출력하는 리드온리 메모리(rom) 및, 상기 rom의 출력을 기억하는 제2레지스터를 구비하며, 상기 출력층이, 상기 서브도트 패턴을 구성하는 서브도트의 수에 대응하는 수의 복수의 출력층 뉴런을 구비하며, 이 뉴런들은 각각 : 상기 히든층의 뉴런수에 대응하는 수로 설치돼 있고, 그의 한 입력단에는, 상기 히든층 뉴런들로부터 동시에 출력된 데이타가 비트단위로 공급되고, 그의 다른 입력단에는 계수 “0” 또는 “1”이 입력되는 1쌍의 and 게이트를 포함한 and 게이트들과, 전 and 게이트의 출력을 수신하는 가산기와, 상기 가산기의 출력을 기억하기 위한 제3레지스터 및, 상기 제3레지스터에 기억된 내용에 응답하여 하나의 최상위 비트를 출력하는제4레지스터구비한것특징인화상형성장치. [청구항 39] 제38항에 있어서,상기 히든층 뉴런의 가산기와 상기 출력층 뉴런의 가산기가, 이웃하는 and 게이트의 출력을 가산하기 위한 복수의 가산기와 이웃하는 가산기의 출력을 가산하는 복수의 가산기(양자는 피라미드 형태로 될)를 구비함으로써, 뉴런의 산술연산용 상수항을 전 and게이트의출력가산하는것특징인화상형성장치. [청구항 40] 제38항에 있어서,상기 뉴랄 네트워크의 상기 입력층이, 상기 윈도우내의 상기 도트 화상 데이타를 기억하는 레지스터와 상기 윈도우내의 모든 도트 화상 데이타를 반전시키기 위한 인버터를 구비하고 있고, 기억내용으로서 상기 윈도우의 모든 도트화상 데이타와 상기 화상 데이타의 반전결과로서 상기 인버터의 출력이 상기 히든층 뉴런에 병렬로 출력되고, 상기 히든층 뉴런 내의 모든 and 게이트쌍 대신에 상기 윈도우내 상기 화상 데이타의 수의 2배수의 and게이트를 구비하며, 그의 한 입력단에는, 상기 입력층에서 출력된 병렬 데이타가 비트단위로 입력되고, 그의 다른 입력단에는, 상기 1비트가 상기 레지스터로 부터 얻어진 정극입력과 흑색으로 표시되는 도트를 표시하는 경우 계수 “1”이 입력되고, 백색, 또는 흑색 또는 백색의 도트에 대한 “무시”를 나타내는 때에는 “0”이 입력되고, 상기 인버터의 출력결과가 반전입력이고 목표도트가 백색이어야 하는 때에는 “1”이 입력되고, 흑색 또는 무시로서 표현되는 도트에 대해서입력되는것특징인화상형성장치. [청구항 41] 제38항에 있어서,상기 뉴랄 네트워크의 히든층이 복수의 뉴런을 갖고 있고, 이 뉴런들이 각각 : 상기 윈도우 도트 화상 데이타의 수의 2배수의 제1세트의 and게이트와, 이들의 한 입력단에는, 상기 입력층으로 부터 공급된 상기 윈도내 상기 도트 화상 데이타와 상기 모든 도트 화상에의 반전치가 비트단위로 동시에 입력되고, 그의 다른 입력단에는, 상기 정규 입력 또는 반전입력에 대응하는 계수가 입력되며, 그의 한 입력단에는, 상기 윈도우의 모든 도트화상 데이타와 이들의 반전치가 비트단위로 입력되고, 그의 다른 입력단에는, 상기 윈도우에서 검출되는 도트 패턴의 정반대 반전 패턴에 대응하는 계수, 즉, 제1세트의 and게이트의 계수의 기수가 입력되는 제2세트의 and게이트와, 그의 한 입력단에는, 상기 입력층에서 입력된 데이타가, 입력되고, 그의 다른 입력단에는, 상기 제1세트의 and게이트에 대응하는 도트 패턴의 좌우 반전패턴에 대응하는 계수가 입력되는 제3세트의 and게이트와, 그의 한 입력단에는, 상기 입력층으로부터 데이타가, 입력되고, 그의 다른 입력단에는, 상기 제1세트의 and 게이트에 대응하는 도트 패턴의 좌우 반전패턴에 대응하는 계수가 입력되는 제3세트의 and 게이트와, 그의 한 입력단에는, 상기 입력층으로부터 데이타가, 입력되고, 그의 다른 입력단에는, 상기 제1세트의 and게이트에 대응하는 로트 패턴의 좌우 반전패턴에 대응하는 계수가 입력되는 제4세트의 and게이트와, 상기 제1∼4세트의 and 게이트중의 1and 게이트 세트로부터의 출력세트를 선택하는 선택기와, 상기 가산기수단의 출력을 기억하는 레지스터수단과, 상기 레지스터수단의 출력에 대한 뉴런의 변환결과치를 스케일링 결과로서 출력하는 리드온리메모리(rom)수단 및, 상기 선택기에 의한 선택순서에 의하여 상기 제1∼4and 게이트 세트의 출력에 대응하는 상기 rom 수단에 의해 구해진 스케일링 결과를 기억하기 위한쉬프트레지스터구비한것특징인화상형성장치. [청구항 42] 제38항에 있어서,상기 출력층이, 상기 서브도트 패턴을 구성하는 서브도트의 수보다 더 적은 수외 출력층 뉴런을 구비하고, 상기 출력층에 후속되어 설치되고, 상기 출력층 뉴런의 출력을 상기 서브도트 패턴으로 변환시키는테이블구비한것특징인화성형성장치. [청구항 44] 제43항에 있어서,상기 평활화수단이, 상기 서브도트 패턴을 구성하는 서브도트수보다 더 적은수의 출력층 뉴런을 포함한 출력층을 갖는 뉴랄 네트워크를 구비하고 있고, 상기 노광패턴 데이타 출력 수단이 : 상기 뉴랄 네트워크의 상기 출력층의 뉴런의 출구로부터, 상기 윈도우의 중앙도트에 대한 모든 서브도트패턴과, 이 중앙도트의 좌,우측 도트에 대한 각 서브도트패턴의 일부를 포함하는 비트 패턴을 출력하는 테이블과, 상기 윈도우의 중앙도트에 대한 서브도트정보를 기억하는 제1레지스터와, 상기 중앙도트의 좌측상의 도트들에 대한 서브도트 정보를 기억하는 제2레지스터와, 상기 중앙도트의 우측이 도트에 대한 서브도트 정보를 기억하기 위한 제3레지스터 및 , 좌측 도트로부터 우측도트로 상기 중앙도트를 포함하는 서브도트정보와, 우측도트로부터 좌측도트로 상기 중앙도트를 포함하는 서브도트 정보 및 상기 중앙도트에 대한 서브도트 정보간의 논리합을 구하기 위한 복수의 or회로구비한것특징인화상형성장치.
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
화상형성장치의 프린터용 화질보정회로수단에서, 뉴랄 네트워크 수단이 출력하는 보정 데이터는 윈도우 내의 어떤 요소들에 대한 정보를 포함하는가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    뉴랄 네트워크 수단이 출력하는 보정 데이터가 윈도우 내의 어떤 요소들에 대한 정보를 포함하는지 추출해야 한다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    청구항 5를 통해 뉴랄 네트워크 수단의 기능과 출력 내용을 확인한다.

    • 상기 윈도우내의 중앙 도트의 크기와 위치에 대한 보정데이타를 출력하는 뉴랄 네트워크 수단
  3. 3근거 선택evidence_selection

    뉴랄 네트워크 수단이 출력하는 데이터의 대상이 '윈도우 내의 중앙 도트의 크기와 위치'임을 명시한 구절을 선택한다.

    • 상기 윈도우내의 중앙 도트의 크기와 위치에 대한 보정데이타를 출력하는 뉴랄 네트워크 수단
  4. 4논리 통합logical_integration

    뉴랄 네트워크 수단은 윈도우 내의 중앙 도트 정보를 입력받아 그 크기와 위치에 대한 보정 데이터를 출력하므로, 출력 데이터는 중앙 도트의 크기와 위치 정보를 포함한다.

    • 상기 윈도우내의 중앙 도트의 크기와 위치에 대한 보정데이타를 출력하는 뉴랄 네트워크 수단
  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    질문에 대한 직접적인 답변으로 '윈도우 내의 중앙 도트의 크기와 위치'를 도출한다.

    • 상기 윈도우내의 중앙 도트의 크기와 위치에 대한 보정데이타를 출력하는 뉴랄 네트워크 수단
  6. 6답변 생성answer_generation

    추출된 정보를 바탕으로 최종 답변을 작성한다.

    • 상기 윈도우내의 중앙 도트의 크기와 위치에 대한 보정데이타를 출력하는 뉴랄 네트워크 수단
최종 답변 (final_answer)
윈도우 내의 중앙 도트의 크기와 위치
핵심 해석 (core_interpretation)
뉴랄 네트워크 수단을 이용하여 윈도우 내 중앙 도트의 크기 및 위치 정보를 보정 데이터로 산출함으로써 화질을 보정하는 기술에 관한 것이다.