비트에러율모니터 document_id 1019920701361

[청구항 6] 제5항에 있어서,최대어포스테리오리 테스트가 다음과 같이 작성됨을 특징으로 하는 방법.여기에서 k=1, 2, …, l이고 최대 어포스테리오리 테스트가 다음 식을 위하여 계산되는 l저장 확률밀도함수를 나타내는 표시이다. uj는 카테고리 j(j=1, 2…m)내에 있는 것으로 분류된 결정변수의 어커런스이며, m은 총 카테고리수이고, λ(k)는 저장확률밀도함수 k(k=1, 2…l)의 어커런스의 어프리오리 확률이며, 여기에서그리고 vj(k)는 다음식으로 작성될 수 있는 저장확률 밀도함수 k(k=1, 2…l)에 대한 카테고리 j의 저장된 예상어커런스이다. vj(k)=in{pj(k)} 여기에서 pj(k)는 저장확률밀도함수대한카테고리 j의 어커런스의 예상(기준)확률이다. [청구항 8] 제5항에 있어서,최대어포스테리오리 테스트가 다음식이 성립될 때에 제7항의 최대가능성테스트가 됨을 특징으로 하는 방법. 여기에서 k=1, 2…l이고 최대가능성테스트가 계산되는 l저장확률밀도함수나타내는표시이며, vj(k)는 저장확률밀도함수 k(k=1, 2…l)의 어커런스의 어프리오리확률이다. [청구항 9] 제7항 또는 제8항에 있어서,구현된 최대가능성테스트가 다음의 단순화형식으로 작성될 수 있음을 특징으로 하는 방법. 여기에서 inpj(k)의 값저장되고,이 등식의 변수와 기호는 제6항 또는 제8항과 의미를 갖는다. [청구항 11] 제10항에 있어서,노말라이즈 리스트 스퀘어 테스트가 다음 식으로 작성될 수 있음을 특징으로 하는 방법.여기에서 k=1, 2…l이고 노말라이즈드 리스트 스퀘어 테스트가 계산되는 l저장확률밀도함수를 나타내는 표시이고, m은 총 카테고리수이며, uj 는 카테고리 j(j=1, 2…m)내에 있는 것으로 분류된 결정변수의 어커런스이며 vj(k)는 저장확률밀도함수 k(k=1, 2…l)에 대한 카테고리 j에서 예상(기준)어커런스이며, 다음과 같이 작성될 수 있다. vj(k)=npj(k) 여기에서pj(k)는 저장확률밀도함수 k(k=1,2…l)에 대한 케테고리 j에서 어커런스의 예상(기준)확률이고, 여기송신된기호 또는 계수의 총수이다. [청구항 12] 제10항 또는 제11항에 있어서,구현된 노말라이즈드리스트 스퀘어 테스트가 다음의 단순화된형식작성될수특징으로 하는방법.여기에서 변수와 기호는 제11항과 같은 의미를 갖는다. [청구항 16] 제15항에 있어서,경계가 다음식에 따라 선택됨을 특징으로 하는 방법. 여기에서, p(a)=이산기호값의 하나인 기호 a에 대한 결정변수의 확률, p(a″)=다른 이산기호값을 갖는 기호 a가 아닌 결정 변수의 확률 k=상수, 그 값은 기호 a와 다른 기호사이의 카테고리의 다른 경계결정하기위하여 변경된다. [청구항 28] 제27항에 있어서,계산수단이 결정애트리뷰트의 값에 따라서 결정애트리뷰트가 취하는 값의 범위를 분할하고 결정애트리뷰트가 취하는 값의 범위의 부범위인 관련된 범위를 갖는 카테고리로 관련된 결정변수를 반복적으로 분류하므로서 고정된 확률밀도함수를 히스토그램형태로 형성하고, 결정애트리뷰트의 값이 카테고리의 관련범위내에 있거나 결정변수의 값이 카테고리의 영역내에 있거나 초과하는 시간수 또는 시간일부를 각카테고리기록할수특징으로 하는장치. [청구항 29] 제27항 또는 제28항에 있어서,계산수단이 측정확률밀도 함수와 매유 유사한 다수의 저장확률밀도함수를 비교하고 선택하며, 선택된 확률함수에 관련된저장값을제2신호제공할수특징으로 하는장치. [청구항 30] 제28항에 있어서,계산수단이 복조기가 결정변수를 수신기호로 복조하는 것과 동시에 걸정변수분류할수특징으로 하는장치. [청구항 31] 제29항 또는 제30항에 있어서,계산수단이 최대어포스테리오리 테스트를 이용하여 다수의 각 저장확률밀도함수를 측정확률밀도함수와 비교하고, 최대어포스테리오리 테스트를 위한 최대 값을 얻기 위하여저장확률밀도함수선택하도록특징으로 하는장치. [청구항 32] 제31항에 있어서,최대어포스테리오리 테스트가 다음과 같이 작성됨을 특징으로 하는 방법.여기에서 k=1, 2…l이고 최대어포스테리오리 테스트가 다음식을 위하여 계산된 l저장확률밀도함수를 나타내는 표시이다. uj는 카테고리 j(i=1, 2…m)내에 있는 것으로 분류된 결정변수의 어커런스이며, m은 총 카테고리수이고, λ(k)는 저장확률밀도함수 k(k=1, 2…l)의 어커런스의 어프리오리확률이며, 여기에서, 그리고, vj(k)는 다음식으로 작성될 수 있는 저장확률 밀도함수 k (k= 1, 2…l)에 대한 카테고리 j의 저장된 예상어커런스이다. 여기에서pj(k)는 저장확률 밀도함수대한카테고리 j의 어커런스의 예상(기준)확률이다. [청구항 33] 제29항 또는 제30항에 있어서,계산수단이 최대가능성 테스트를 이용하여 다수의 각 저장확률밀도함수를 측정 확률밀도함수와 비교하고, 최대가능성테스트를 위한 최대값을 얻기 위하여저장확률밀도함수선택할수특징으로 하는장치. [청구항 34] 제32항에 있어서,최대어포스테리오리 테스트가 다음식이 성립될 때에 제33항의 최대가능성 테스트가 됨을 특징으로 하는 방법.여기에서, k= 1, 2…l이고 최대가능성테스트가 계산되는 l저장 확률밀도함수나타내는표시이며, λ(k)는 저장확률밀도함수 k(k=1, 2…l)의 어커런스의 어프리오리 확률이다. [청구항 35] 제33항 또는 제34항에 있어서,계산수단에 의하여 구현되는 최대가능성 테스트가 다음의 단순화형식으로 작성될 수 있음을 특징으로 하는 방법. 여기에서inpj(k)의 값이 저장되고, 이 등식의 변수와 기호는 제31항 또는 제33항동일한의미를 갖는다. [청구항 36] 제29항 또는 제30항에 있어서,계산수단이 노말라이즈드 리스트 스퀘어 테스트에 의하여 다수의 각 저장확률밀도함수를 측정확률밀도함수와 비교하고, 노말라이즈드 리스트 스퀘어 테스트를 위한 최소값을 얻기 위하여저장확률밀도함수선택할수특징으로 하는장치. [청구항 37] 제36항에 있어서,노말라이즈드 리스트 스퀘어 테스트가 다음식으로 작성될 수 있음을 특징으로 하는 방법.여기에서 k=1, 2…l이고 노말라이즈드 리스트 스퀘어 테스트가 계산되는 l 저장확률밀도함수를 나타내는 표시이고, m은 총 카테고리수이며, uj는 카테고리 j(j=1,2…3)내에 있는 것으로 분류된 결정변수의 어커런스이며 vj(k)는 저장확률밀도함수 k(k=1, 2…l)에 대한 카테고리 j에서 예상(기준)어커런스이며, 다음과 같이 작성될 수 있다. vj(k)=npj(k) 여기에서pj(k)는 저장확률밀도함수 k(k=1,2…l)에 대한 케테고리 j에서 어커런스의 예상(기준)확률이고, 여기송신된기호 또는 계수의 통수이다. [청구항 38] 제35항 또는 제36항에 있어서,계산수단에 의하여 구현되는 노말라이즈드 리스트 스퀘어 테스트가 다음의 단순화된형식작성될수특징으로 하는장치여기에서 변수와 기호는 제36항과 같은 의미를 갖는다. [청구항 43] 제42항에 있어서,채널과 링크상태파라메타가 링크 또는 링크를 위한 신호대 잡음비이고 사전선택수단이 신호대 잡음비의 값이 변하나 일정한가 하는 것을 기초하여 저장확률밀도함수를 사전선택특징으로 하는장치. [청구항 44] 제43항에 있어서,신호대 잡음비의 변화 또는 변화의 부족이 결정변수의 반복하는 고속푸리에변환계산을 수행하고 일측 푸리에변환계산으로부터 타측으로 잡음성분의 차이를 결정할 수 있게된푸리에변환수단결정됨을특징으로 하는장치. [청구항 48] 제45항 또는 제46항에 있어서,메모리수단에 다수의 알려진 확률밀도함수가 저장되고, 계산수단이 카운터 수단의 값으로 최상으로 평가되는 알려진 저장확률밀도함수를 비교하고선택할수특징으로 하는장치.