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블럭화 효과 감소를 위한 일차원 신호 적응 필터 및 필터링 방법 document_id 1019970007896

출원번호
1019970007896
분류
전기(H섹션)
문맥 (context)
[청구항 11] 영상데이터를 일시저장하는 영상저장부 상기 영상저장부의 소정의 양자화스텝(q) 함수에 의해 임계값(t)을 계산하는 임계값계산부 상기 영상저장부의 영상 프레임이 소정의 크기를 갖는 블록으로 나누어질 때, 상기 블록의 경계선을 따라 기설정된 크기를 갖는 일차원 윈도우를 적용하여 상기 일차원윈도우를 구성하는 각 화소에 대해 소정의 경사도 연산을 수행하는 경사도연산부 상기 경사도 연산부에서 계산된 상기 일차원윈도우의 각 화소별 결과값을 상기 임계값계산부에서 계산된 임계값(t)과 비교하는 임계값비교부 상기 임계값비교부에서 비교된 결과를 각 화소별 이진값으로 생성하는 이진에지맵생성부 상기 이진에지맵생성부에서 생성된 이진에지맵정보에 대하여 기설정된 크기의 일차원 필터윈도우를 적용하여, 상기 일차원 필터윈도우 내에 속한 이진에지맵정보에 의해 가중값들을 생성하는 필터가중값생성부 및 상기 필터가중값생성부에서 생성된 가중값을 사용하여 필터링하여 새로운 화소값을 생성하는 일차원가중필터를 포함함을 특징으로 하는 일차원신호적응 필터 [청구항 12] 제11항에 있어서,상기 경사도연산부의 일차원 윈도우는 그 중심 픽셀들이 상기 블록의 경계선을 사이에 두고 위치하며, 1 x 4 의 크기를 갖는 일차원 수평윈도우; 및 4 x 1 의 크기를 갖는 일차원 수직윈도우임특징으로 하는일차원신호적응필터. [청구항 13] 제11항 또는 제12항 중 어느 한 항에 있어서,상기 일차원가중필터는 그 크기가 1 x 4 임특징으로 하는일차원신호적응필터.
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
일차원 신호 적응 필터에서 경사도연산부의 일차원 윈도우가 수평 및 수직 방향으로 구성될 때, 각 윈도우의 구체적인 크기와 중심 픽셀의 위치 관계는 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    경사도연산부의 일차원 윈도우가 수평 및 수직 방향으로 구성될 때, 각 윈도우의 크기와 중심 픽셀의 위치 관계를 파악해야 한다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    청구항 12에서 수평 윈도우와 수직 윈도우의 크기 및 중심 픽셀의 위치에 관한 정보를 추출한다.

    • 상기 경사도연산부의 일차원 윈도우는 그 중심 픽셀들이 상기 블록의 경계선을 사이에 두고 위치하며, 1 x 4 의 크기를 갖는 일차원 수평윈도우; 및 4 x 1 의 크기를 갖는 일차원 수직윈도우임
  3. 3근거 선택evidence_selection

    질문에 직접적으로 대응하는 윈도우의 크기(1x4, 4x1)와 중심 픽셀의 위치(블록 경계선을 사이에 둠) 구절을 선택한다.

    • 중심 픽셀들이 상기 블록의 경계선을 사이에 두고 위치하며, 1 x 4 의 크기를 갖는 일차원 수평윈도우; 및 4 x 1 의 크기를 갖는 일차원 수직윈도우
  4. 4논리 통합logical_integration

    수평 윈도우는 1x4 크기이고, 수직 윈도우는 4x1 크기이며, 두 윈도우의 중심 픽셀은 블록의 경계선을 사이에 두고 위치한다는 점을 결합한다.

  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    추출된 정보를 바탕으로 질문에 대한 답변을 구성한다.

  6. 6답변 생성answer_generation

    수평 윈도우는 1 x 4 크기이고 수직 윈도우는 4 x 1 크기이며, 중심 픽셀들은 블록의 경계선을 사이에 두고 위치한다.

최종 답변 (final_answer)
일차원 수평윈도우는 1 x 4 의 크기를 갖고, 일차원 수직윈도우는 4 x 1 의 크기를 가지며, 각 윈도우의 중심 픽셀들은 상기 블록의 경계선을 사이에 두고 위치한다.
핵심 해석 (core_interpretation)
블록 경계선에서의 블럭화 효과를 감소시키기 위해, 경계선을 중심으로 특정 크기(1x4 및 4x1)를 갖는 수평 및 수직 방향의 일차원 윈도우를 사용하여 경사도 연산을 수행하는 기술이다.