원 화상 데이타 부호화 장치, 부호화 화상 데이타 복호화 장치, 원 화상 데이타 부호화 방법, 부호화 화상 데이타 복호화 방법, 화상 데이타 송신 방법, 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체 document_id 1019970033456

[청구항 1] 부호화 화상 데이타(coded image data)를 생성하기 위해서 복수의 픽셀을 가진 원(original) 화상 데이타를 부호화하기 위한 장치에 있어서, 상기 원 화상 데이타로부터 복수의 픽셀을 추출하고, 상기 추출된 복수의 픽셀의 특성에 대응하며 복수의 클래스 중 하나를 나타내는 클래스 정보를 생성하는 수단, 상기 복수의 클래스 각각에 대한 맵핑 계수를 기억하는 수단 -상기 맵핑 계수는 학습용 원 화상 데이타의 예측 오차 및 상기 학습용 원 화상 데이타의 예측 화상 데이타에 기초하여 생성됨-, 상기 생성된 클래스 정보에 대응하는 상기 맵핑 계수를 판독하는 수단, 및 상기 원 화상 데이타 및 상기 판독된 맵핑 계수에 응답하여 상기 부호화 화상 데이타를 산출(producing)하는 수단 을 포함하는 원 화상 데이타 부호화 장치 [청구항 2] 제1항에 있어서,상기 산출 수단은 상기 원 화상 데이타보다 픽셀수가 적은 부호화 화상 데이타산출하는원 화상 데이타 부호화 장치. [청구항 3] 제1항에 있어서,상기 산출 수단은,상기 원 화상 데이타로부터 복수의 픽셀을 추출하는 수단, 및한 블록의 픽셀들의 픽셀값과 상기 판독된 맵핑 계수에 대한 계산을 행하여 상기 부호화 화상 데이타를 산출하는 수단포함하는원 화상 데이타 부호화 장치. [청구항 4] 제2항에 있어서,상기 복수의 클래스의 각각에 대한 맵핑 계수가학습용의원화상데이타응답하여생성되는원 화상 데이타 부호화 장치. [청구항 5] 제2항에 있어서,클래스에 대한 맵핑 계수는, 상기 학습용의 원 화상 데이타로부터 생성된 복호화된 부호화 데이타와 학습용의 원 화상 데이타 간의 차로부터 판단되는 학습용의 예측 화상 데이타의 예측 오차가최소화되도록생성되는원 화상 데이타 부호화 장치. [청구항 6] 제2항에 있어서,클래스에 대한 맵핑 계수는, 상기 학습용의 원 화상 데이타로부터 생성된 복호화된 부호화 데이타와 학습용의 원 화상 데이타 간의 차로부터 판단되는 학습용의 예측 화상 데이타의 예측 오차가 규정된 임계값생성되는원 화상 데이타 부호화 장치. [청구항 7] 제2항에 있어서,클래스에 대한 맵핑 계수는상기 학습용의 원 화상 데이타의 복수의 픽셀을 추출하고, 상기 추출된 복수의 픽셀의 특성에 대응하는 클래스 정보를 생성하는 단계,상기 학습용의 원 화상 데이타 및 상기 클래스 정보에 대응하는 맵핑 계수에 응답하여 상기 학습용의 원 화상 데이타의 픽셀의 수가 감소되는 부호화 데이타를 산출하는 단계,상기 부호화 데이타에 따라 학습용의 예측 화상 데이타를 생성하여 복수의 예측 픽셀을 가진 예측 데이타를 생성하는 단계,상기 학습용의 원 화상 데이타와 관련된 학습용의 예측 화상 데이타의 예측 오차를 생성하는 단계,갱신된 맵핑 계수가 최적의 맵핑 계수가 될 때까지 상기 생성된 예측 오차에 따라 상기 맵핑 계수를 갱신하는 단계, 및상기 최적의 맵핑 계수를 판정하는단계에의해서생성되는원 화상 데이타 부호화 장치. [청구항 8] 제2항에 있어서,클래스에 대한 맵핑은,압축된 데이타를 생성하기 위해서 상기 원 화상 데이타의 픽셀수를 감소시키는 단계,정정된 데이타를 생성하기 위해서 상기 압축된 데이타를 정정하는 단계,상기 정정된 데이타에 따라 상기 원 화상 데이타를 예측하여 복수의 예측 픽셀을 가진 예측 데이타를 생성하는 단계,상기 원 화상 데이타에 대해 상기 예측 데이타의 예측 오차를 계산하는 단계,상기 예측 오차에 기초하여 부호화 데이타로서 상기 정정된 데이타의 적합성을 판정하는 단계,상기 정정된 데이타가 최적의 정정 데이타가 될 때까지 상기 정정 단계를 반복하는 단계, 및상기 학습용의 원 화상 데이타와 상기 최적의 정정 데이타를 사용하여 각 클래스에 대한 최적의 맵핑 계수를 생성하는단계에의해서판정되는원 화상 데이타 부호화 장치. [청구항 10] 제9항에 있어서,상기 부호화 화상 데이타는 상기 원 화상 데이타픽셀수가 적은 부호화 화상 데이타 복호화 장치. [청구항 11] 제10항에 있어서,상기 복호화 수단은,상기 맵핑 계수를 생성하는데 사용되는 복수의 클래스 각각에 대해 예측 계수를 기억하는 메모리,상기 부호화 화상 데이타의 복수의 픽셀을 추출하고, 상기 추출된 복수의 픽셀에 대응하는 클래스 정보를 생성하는 수단,상기 생성된 클래스 정보에 대응하는 예측 계수를 판독하는 수단, 및상기 부호화 화상 데이타 및 상기 판독된 예측 계수를 사용해서 상기 복호화 화상 데이타를 산출하는 수단포함하는부호화 화상 데이타 복호화 장치. [청구항 12] 제11항에 있어서,클래스에 대한 예측 계수는 상기 학습용의 원 화상 데이타를 사용생성되는부호화 화상 데이타 복호화 장치. [청구항 13] 제10항에 있어서,클래스에 대한 맵핑 계수는 상기 학습용의 원 화상 데이타를 사용생성되는부호화 화상 데이타 복호화 장치. [청구항 14] 제10항에 있어서,클래스에 대한 맵핑 계수는 상기 학습용의 원 화상 데이타로부터 생성된 복호화된 부호화 데이타와 학습용의 원 화상 데이타 간의 차로부터 판단된 학습용의 예측 화상 데이타의 예측 오차가최소화되도록생성되는부호화 화상 데이타 복호화 장치. [청구항 15] 제10항에 있어서,클래스에 대한 맵핑 계수는, 상기 학습용의 원 화상 데이타로부터 생성된 복호화된 부호화 데이타와 학습용의 원 화상 데이타 간의 차로부터 판단된 학습용의 예측 화상 데이타의 예측 오차가 규정된 임계값생성되는부호화 화상 데이타 복호화 장치. [청구항 39] 부호화 화상 데이타를 생성하기 위해서 복수의 픽셀을 가진 원 화상 데이터를 부호화하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체에 있어서, 상기 프로그램은, 원 화상 데이타로부터 복수의 픽셀을 추출하고, 상기 추출된 복수의 픽셀의 특성들에 대응하며 복수의 클래스 중 하나를 나타내는 클래스 정보를 생성하는 단계 상기 복수의 클래스 각각에 대한 맵핑 계수들을 기억하는 단계 -상기 맵핑 계수는 학습용 원 화상 데이타의 예측 오차 및 상기 학습용 원 화상 데이타의 예측 화상 데이타에 기초하여 생성됨- 상기 생성된 클래스 정보에 대응하는 상기 맵핑 계수들을 판독하는 단계 상기 원 화상 데이타 및 상기 판독된 맵핑 계수들에 응답하여 부호화 화상 데이타를 산출하는 단계; 및 상기 부호화 화상 데이타를 기록하는 단계 를 포함하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체 [청구항 40] 제39항에 있어서,상기 산출 단계는 상기 원 화상 데이타보다 적은 픽셀들을 가진 상기 부호화 화상 데이타를 생성하는 컴퓨터로 판독가능한기록 매체. [청구항 41] 제39항에 있어서,상기 산출 단계는상기 원 화상 데이타로부터 복수의 픽셀을 추출하는 단계; 및블록의 픽셀들에 대한 픽셀값 및 상기 판독된 맵핑 계수들에 대한 계산을 수행하여 상기 부호화 화상 데이타를 산출하는 단계를 포함하는 컴퓨터로 판독가능한기록 매체. [청구항 42] 제40항에 있어서,상기 복수의 클래스 각각에 대한 상기 맵핑 계수들은 학습용 원 화상 데이타에 응답하여 생성되는 컴퓨터로 판독가능한기록 매체. [청구항 43] 제40항에 있어서,각각의 클래스에 대한 상기 맵핑 계수들은, 상기 학습용 원 화상 데이타로부터 생성된 복호화된 부호화 데이타와 상기 학습용 원 화상 데이타 간의 차이로부터 판단된 학습용 예측 화상 데이타의 예측 오차가 최소화되도록 생성되는 컴퓨터로 판독가능한기록 매체. [청구항 44] 제40항에 있어서,각각의 클래스에 대한 상기 맵핑 계수들은 상기 학습용 원 화상 데이타로부터 생성된 복호화된 부호화 데이타와 상기 학습용 원 화상 데이타 간의 차이로부터 판단된 학습용 예측 화상 데이타의 예측 오차가 소정의 임계값보다 작도록 생성되는 컴퓨터로 판독가능한기록 매체. [청구항 45] 제40항에 있어서,각각의 클래스에 대한 상기 맵핑 계수들은,상기 학습용 원 화상 데이타의 복수의 픽셀을 추출하고, 상기 추출된 복수의 픽셀의 특성들에 대응하는 클래스 정보를 생성하는 단계,상기 학습용 원 화상 데이타, 및 상기 클래스 정보에 대응하는 맵핑 계수들에 응답하여 상기 학습용 원 화상 데이타의 픽셀들의 수를 감소시킨 부호화 데이타를 산출하는 단계,상기 부호화 데이타에 따라 학습용 예측 화상 데이타를 생성하여 복수의 예측 픽셀을 가진 예측 데이타를 생성하는 단계,상기 학습용 원 화상 데이타와 관련된 상기 학습용 예측 화상 데이타의 예측 오차에 생성하는 단계,갱신된 맵핑 계수들이 최적 맵핑 계수들로 될 때까지 상기 생성된 예측 오차에 따라 상기 맵핑 계수들을 갱신하는 단계, 및상기 최적 맵핑 계수들을 판정하는 단계에 의해 생성되는 컴퓨터로 판독가능한기록 매체. [청구항 46] 제40항에 있어서,상기 각각의 클래스에 대한 맵핑은,상기 원 화상 데이타의 픽셀들의 수를 감소시켜 압축 데이타를 생성하는 단계;상기 압축 데이타를 정정하여 정정 데이타를 생성하는 단계;상기 정정 데이타에 따라 상기 원 화상 데이타를 예측하여 복수의 예측 픽셀을 가진 예측 데이타를 생성하는 단계;상기 원 화상 데이타와 관련하여 상기 예측 데이타의 예측 오차를 계산하는 단계;상기 예측 오차에 기초하여 부호화 데이타로서의 상기 정정 데이타의 적합성을 판정하는 단계;상기 정정 데이타가 최적 정정 데이타로 될 때까지 상기 정정 단계를 반복하는 단계; 및상기 학습용 원 화상 데이타 및 상기 최적 정정 데이타를 사용하여 각각의 클래스에 대한 최적 맵핑 계수들을 생성하는 단계에 의해 판정되는 컴퓨터로 판독가능한기록 매체. [청구항 55] 부호화 화상 데이타를 생성하기 위하여 복수의 픽셀을 가진 원 화상 데이타를 부호화하는 장치에 있어서, 상기 원 화상 데이타로부터 복수의 픽셀을 추출하고, 상기 추출된 복수의 픽셀의 특성들에 대응하며 복수의 클래스 중 하나를 나타내는 클래스 정보를 생성하는 추출 회로 상기 복수의 클래스 각각에 대한 맵핑 계수들을 기억하는 기억 회로 -상기 맵핑 계수는 학습용 원 화상 데이타의 예측 오차 및 상기 학습용 원 화상 데이타의 예측 화상 데이타에 기초하여 생성됨- 상기 생성된 클래스 정보에 대응하는 상기 맵핑 계수들을 판독하는 판독 회로; 및 상기 원 화상 데이타 및 상기 판독된 맵핑 계수들에 응답하여 상기 부호화 화상 데이타를 산출하는 부호화 회로 를 포함하는 원 화상 데이타 부호화 장치 [청구항 56] 제55항에 있어서,상기 부호화 회로는 상기 원 화상 데이타보다 적은 픽셀들을 가진 상기 부호화 화상 데이타생성하는원 화상 데이타 부호화 장치. [청구항 57] 제55항에 있어서,상기 부호화 회로는상기 원 화상 데이타로부터 복수의 픽셀을 추출하는 추출 회로, 및블록의 화소들에 대한 픽셀값 및 상기 판독된 맵핑 계수들에 대한 계산을 수행하여 상기 부호화 화상 데이타를 산출하는 부호화 회로포함하는원 화상 데이타 부호화 장치. [청구항 58] 제56항에 있어서,상기 복수의 클래스 각각에 대한 상기 맵핑 계수들은학습용원화상데이타응답하여생성되는원 화상 데이타 부호화 장치. [청구항 59] 제56항에 있어서,각각의 클래스에 대한 상기 맵핑 계수들은, 상기 학습용 원 화상 데이타로부터 생성된 복호화된 부호화 데이타와 상기 학습용 원 화상 데이타 간의 차이로부터 판정된 학습용 예측 화상 데이타의 예측 오차가최소화되도록생성되는원 화상 데이타 부호화 장치. [청구항 60] 제56항에 있어서,각각의 클래스에 대한 상기 맵핑 계수들은, 상기 학습용 원 화상 데이타로부터 생성된 복호화된 부호화 데이타와 상기 학습용 원 화상 데이타 간의 차이로부터 판정된 학습용 예측 화상 데이타의 예측 오차가 소정의 임계값생성되는원 화상 데이타 부호화 장치. [청구항 61] 제56항에 있어서,각각의 클래스에 대한 상기 맵핑 계수들은,상기 학습용 원 화상 데이타의 복수의 픽셀을 추출하여 상기 추출된 복수의 픽셀의 특성들에 대응하는 클래스 정보를 생성하는 단계,상기 학습용 원 화상 데이타, 및 상기 클래스 정보에 대응하는 맵핑 계수들에 응답하여 상기 학습용 원 화상 데이타의 픽셀들의 수를 감소시킨 부호화 데이타를 산출하는 단계,상기 부호화 데이타에 따라 학습용 예측 화상 데이타를 생성하여 복수의 예측 픽셀을 가진 예측 데이타를 생성하는 단계,상기 학습용 원 화상 데이타와 관련된 상기 학습용 예측 화상 데이타의 예측 오차를 생성하는 단계,갱신된 맵핑 계수들이 최적 맵핑 계수들로 될 때까지 상기 생성된 예측 오차에 따라 상기 맵핑 계수들을 갱신하는 단계, 및상기 최적 맵핑 계수들을 판정하는단계에의해생성되는원 화상 데이타 부호화 장치. [청구항 62] 제56항에 있어서,상기 각각의 클래스에 대한 맵핑은상기 원 화상 데이타의 픽셀들의 수를 감소시켜 압축 데이타를 생성하는 단계;상기 압축 데이타를 정정하여 정정 데이타를 생성하는 단계;상기 정정 데이타에 따라 상기 원 화상 데이타를 예측하여 복수의 예측 픽셀을 가진 예측 데이타를 생성하는 단계;상기 원 화상 데이타와 관련하여 상기 예측 데이타의 예측 오차를 계산하는 단계;상기 예측 오차를 기초하여 부호화 데이타로서의 상기 정정 데이타의 적합성을 판정하는 단계;상기 정정 데이타가 최적 정정 데이타로 될 때까지 상기 정정 단계를 반복하는 단계; 및상기 학습용 원 화상 데이타 및 상기 최적 정정 데이타를 사용하여 각각의 클래스에 대한 최적 맵핑 계수들을 생성하는단계에의해판정되는원 화상 데이타 부호화 장치. [청구항 64] 제63항에 있어서,상기 부호화 화상 데이타는 상기 원 화상 데이타보다 적은 픽셀들가진부호화 화상 데이타 복호화 장치. [청구항 65] 제64항에 있어서,상기 복호화 회로는,상기 맵핑 계수들을 생성하기 위해 사용되는 상기 복수의 클래스 각각에 대한 예측 계수들을 기억하기 위한 메모리,상기 부호화 화상 데이타의 복수의 화소를 추출하여 상기 추출된 복수의 픽셀에 대응하는 클래스 정보를 생성하는 추출 회로,상기 생성된 클래스 정보에 대응하는 예측 계수들을 판독하는 판독 회로, 및상기 부호화 화상 데이타 및 상기 판독된 예측 계수들을 사용하여 상기 복호화 화상 데이타를 산출하는 부호화 회로포함하는부호화 화상 데이타 복호화 장치. [청구항 66] 제65항에 있어서,각각의 클래스에 대한 상기 예측 계수들은학습용원화상데이타사용하여생성되는부호화 화상 데이타 복호화 장치. [청구항 67] 제64항에 있어서,각각의 클래스에 대한 상기 맵핑 계수들은상기학습용원화상데이타사용하여생성되는부호화 화상 데이타 복호화 장치. [청구항 68] 제64항에 있어서,각각의 클래스에 대한 상기 맵핑 계수들은, 상기 학습용 원 화상 데이타로부터 생성된 복호화된 부호화 데이타와 상기 학습용 원 화상 데이타 간의 차이로부터 판정된 학습용 예측 화상 데이타의 예측 오차가최소화되도록생성되는부호화 화상 데이타 복호화 장치. [청구항 69] 제64항에 있어서,각각의 클래스에 대한 상기 맵핑 계수들은, 상기 학습용 원 화상 데이타로부터 생성된 복호화된 부호화 데이타와 상기 학습용 원 화상 데이타 간의 차이로부터 판정된 학습용 예측 화상 데이타의 예측 오차가 소정의 임계값생성되는부호화 화상 데이타 복호화 장치.