실계수 디지털 잡음성형필터 및 그 제조방법 document_id 1020000034951

[청구항 2] 제1항에 있어서,상기 잡음전달함수의 계수들은 (1) 상기 잡음성형필터의 성능을 정량적으로 평가할 수 있는 목적함수를 정의하고, (2) 상기 목적함수를 최적화할 수 있는 실계수 조건을 구하고, (3) 상기 최적화 실계수를 수학적으로 계산하여 얻은계수들인것을특징으로 하는실계수 디지털 잡음성형필터. [청구항 3] 제2항에 있어서,상기 목적함수는 일정 주파수대역에서 잡음을 성형하지 않은 상태의 양자화잡음의 에너지와 잡음을 성형한후의양자화잡음의에너지비인것을특징으로 하는실계수 디지털 잡음성형필터. [청구항 4] 제2항에 있어서,상기 목적함수는 다음의 제2수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 실계수 디지털 잡음성형필터.여기서, nsg는 목적함수이며, pns, prq는 각각 잡음을 성형하지 않은 상태의 양자화잡음의 에너지(ens(n))와 잡음성형한후의 양자화잡음의 에너지(erq(n))의 파워(power)이다. [청구항 5] 제4항에 있어서,상기 목적함수는 (1) 상기 잡음을 성형하지 않은 상태의 양자화잡음의 에너지의 파워(pns)과 잡음을 성형한 후의 양자화잡음의 에너지(erq(n))의 파워(prq)를 과표본화율(m)과 잡음성분의 파워를 최소의 양자화 크기(δ)으로 표현하여 정리하고, (2) 정리된 목적함수에 상기 제2수학식을 대입하여 정리하므로, 목적함수의 로그내 분모값이다음의제3수학식표현되는것을특징으로 하는실계수 디지털잡음성형필터. [청구항 6] 제5항에 있어서,상기 목적함수를 최적화할 수 있는 실계수 조건은, 상기 목적함수의 로그분모값인 상기 제3수학식을 각항의 실계수로 편미분하여 극값에 해당하는 실계수값을 상기 제1수학식의 실계수로 하는실계수조건인것을특징으로 하는실계수 디지털 잡음성형필터. [청구항 7] 제6항에 있어서,상기 실계수 조건을 만족하는 실계수들은 다음의 제4수학식으로 표현된 행렬a의 원소값인 것을 특징으로 하는 실계수 디지털 잡음성형 필터.여기서 g는 다음의 제5수학식으로 표현된 n차 정방행렬이며, b는 각원소가 다음의 제6수학식표현된n차 열벡터이다. [청구항 8] 제2항 또는 제7항에 있어서,상기 실계수는 상기 최적화된 실계수를 근사화한실계수값인것을특징으로 하는실계수 디지털 잡음성형필터. [청구항 9] 제8항에 있어서,상기 근사화한 실계수값은 이진수로 근사화한값인것을특징으로 하는실계수 디지털 잡음성형필터. [청구항 10] 제9항에 있어서,상기 이진수로 근사화한 값은 소수점 이하 4자리 또는 4자리 이상으로 근사화한값인것을특징으로 하는실계수 디지털 잡음성형필터. [청구항 11] 제10항에 있어서,상기 이진수로 근사화한 값이 소수점 4자리인 경우, 상기 잡음성형필터의 차수가2차3차인것을특징으로 하는실계수 디지털 잡음성형필터. [청구항 12] 제11항에 있어서,상기 제1수학식의 잡음전달함수를 계산할 때, 상기 소수점 이하 4자리 또는 4자리 이상으로 근사화한 값은 덧셈기 또는 뺄셈기에 의해계산되는것을특징으로 하는실계수 디지털 잡음성형필터. [청구항 14] 제13항에 있어서,상기 목적함수는 다음의 제7수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 실계수 디지털 잡음성형필터의 제조방법.여기서, nsg는 목적함수이며, pns, prq는 각각 잡음을 성형하지 않은 상태의 양자화잡음의 에너지(ens(n))와 잡음성형한후의 양자화잡음의 에너지(erq(n))의 파워(power)이다. [청구항 17] 제16항에 있어서,상기 실계수 조건을 만족하는 실계수는 다음의 제9수학식으로 표현된 행렬a의 원소값인 것을 특징으로 하는 실계수 디지털 잡음성형 필터의 제조방법.여기서 g는 다음의 제9수학식으로 표현된 n차 정방행렬이며, b는 각원소가 다음의 제10수학식표현된n차 열벡터이다. [청구항 20] 제19항에 있어서,상기 이진수로 근사화한 값이 소수점 4자리인 경우, 상기 잡음성형필터의 차수가2차3차인것을특징으로 하는실계수 디지털 잡음성형필터.