문맥 (context)
[청구항 1]
각 통신사별 음성안내멘트를 저장하고, 전화 연결 대기중인 고객의 전화번호를 포함하는 발신 예약 리스트를 기초로 해당하는 고객에게 전화를 걸고, 상기 고객으로부터 음성신호가 발생하면 상기 음성신호와 상기 저장된 음성안내멘트를 비교하여 상기 음성신호가 상기 고객의 음성으로 판단되면 상담원에게 상기 전화를 연결하고 상기 음성신호가 상기 음성안내멘트에 존재하면 상기 음성안내멘트에 따라 발신결과를 파악하는 클라이언트
전화 연결할 고객에 대한 정보를 포함하는 콜 리스트를 저장하고, 상기 발신결과를 기초로 재 발신할 전화번호 및 결번이 반영되도록 상기 콜 리스트를 갱신하며, 상기 콜 리스트로부터 예약 발신하고자 하는 적정 예약 콜 수를 예측 한 후 상기 예측 콜 수만큼 상기 콜 리스트로부터 고객의 전화번호를 추출하여 상기 발신 예약 리스트를 생성하는 서버; 및
상기 발신결과 및 상기 발신 예약 리스트를 저장하는 메시지 큐
를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 전화 발신 시스템
[청구항 2]
제 1항에 있어서,상기 발신결과는 전화연결한 고객의 전화번호, 상담원 id, 통화시작시간, 통화종료시간과, 결번, 통화중,부재중의전화연결실패원인정보포함하는것을특징으로 하는자동 전화 발신 시스템.
[청구항 3]
제1항에 있어서,상기 아웃바운드 클라이언트는 상기 메시지 큐로부터 상기 발신 예약 리스트를 로딩하여 해당 고객에게 전화를 걸고, 제공되는 음성인식결과에 따라 상담원에게 호 연결 여부를 결정하고, 제공되는 듀얼 톤 종류 및 상기 음성인식결과에 따른 상기 발신 결과를 상기 메시지 큐에 저장하는 전화연결모듈;상기 전화연결모듈이 해당 고객에게 전화를 걸면 발생되는 듀얼 톤 및 음성신호를 기록하고, 주파수 검출을 통해 판별되는 상기 톤 종류를 상기 전화연결모듈로 제공하고, 발생되는 신호의 에너지를 분석하여 음성신호의 입력여부를 판별하는 기록모듈; 및 각 통신사별 상기 음성안내멘트를 저장하고 있으며, 상기 기록모듈로부터 음성신호가 입력됨이 판별되면 소정시간동안 상기 기록모듈에 기록된 음성신호를 인식하고, 인식된 결과를 상기 음성안내멘트와 비교하여 상기 인식된 음성신호가 상기 음성안내멘트인가 또는 고객의 음성인가를 판별하고 판별 결과를 상기 음성인식결과로서 전화연결모듈로 제공하는음성인식모듈포함하는것을특징으로 하는자동 전화 발신 시스템.
[청구항 4]
제1항에 있어서,상기 아웃바운드 서버는상기 고객의 콜 리스트를 저장하고 있으며, 상기 메시지 큐에 저장된 발신 결과에 따라 상기 고객의 콜 리스트를 갱신하는 콜리스트관리모듈;상담원별 평균 통화시간을 계산하고, 상기 평균 통화시간 후에 고객과 전화연결되도록 상담원별 통화 예약이 설정된 예약 리스트를 생성하는 상담원상태파악모듈;상기 예약 리스트를 참조하여 현재 시간으로 통화예약된 상담원 리스트를 로딩하고, 제공되는 예측 발신 콜 수만큼 상기 고객의 콜 리스트로부터 콜 자료를 추출하여 상기 발신 예약 리스트를 생성하고, 생성된 발신 예약 리스트를 상기 메시지 큐에 저장하는 스케쥴관리모듈; 및상기 콜 리스트의 평균 전화 연결률에 따른 적정 콜 수를 상기 예측 발신 콜 수로서 계산하는발신콜예측모듈포함하는것을특징으로 하는자동 전화 발신 시스템.
[청구항 5]
제4항에 있어서,상기 예측 발신 콜 수는 1/상기평균전화연결률인것을특징으로 하는자동 전화 발신 시스템.
[청구항 6]
제4항에 있어서,상기 발신콜예측모듈은상기 콜 리스트의 평균 전화 연결률에 따라 전화 발신하고자 하는 적정 콜 수를 계산하는 연결콜수 계산부; 및상담원들의 이전 연결률과 현재 연결률 변화의 급격함 정도에 따른 제1보정값 및 현재 상담원의 상담율이 소정의 목표값을 유지하도록 제2보정값을 생성하고, 상기 적정 콜 수에 상기 제1 및 제2보정값을 가/감하여 상기 예측 발신 콜 수를 결정하는연결콜수결정부포함하는것을특징으로 하는자동 전화 발신 시스템.
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
자동 전화 발신 시스템에서 예측 발신 콜 수를 결정할 때, 발신콜예측모듈이 적정 콜 수에 가감하는 두 가지 보정값은 각각 무엇을 기준으로 생성되는가?
추론 과정 (compact_reasoning)
-
1과제 해석
task_interpretation발신콜예측모듈이 적정 콜 수에 가감하는 두 가지 보정값(제1보정값, 제2보정값)의 생성 기준을 찾는 것이다.
-
2정보 추출
information_extraction청구항 6에서 제1보정값과 제2보정값의 생성 기준에 관한 내용을 추출한다.
- 상담원들의 이전 연결률과 현재 연결률 변화의 급격함 정도에 따른 제1보정값 및 현재 상담원의 상담율이 소정의 목표값을 유지하도록 제2보정값을 생성
-
3근거 선택
evidence_selection제1보정값의 기준인 '상담원들의 이전 연결률과 현재 연결률 변화의 급격함 정도'와 제2보정값의 기준인 '현재 상담원의 상담율이 소정의 목표값을 유지하도록 함'을 선택한다.
- 상담원들의 이전 연결률과 현재 연결률 변화의 급격함 정도에 따른 제1보정값 및 현재 상담원의 상담율이 소정의 목표값을 유지하도록 제2보정값을 생성
-
4논리 통합
logical_integration제1보정값은 연결률의 변화 정도를 기준으로 하고, 제2보정값은 상담원의 상담율이 목표값을 유지하도록 하는 것을 기준으로 생성됨을 연결한다.
-
5결론 도출
conclusion_formulation두 보정값의 기준을 정리하여 질문에 대한 답변을 구성한다.
-
6답변 생성
answer_generation질문에서 요구한 두 가지 기준을 리스트 형식으로 작성한다.
최종 답변 (final_answer)
1) 상담원들의 이전 연결률과 현재 연결률 변화의 급격함 정도, 2) 현재 상담원의 상담율이 소정의 목표값을 유지하도록 함
핵심 해석 (core_interpretation)
자동 전화 발신 시스템에서 상담원의 연결률 변화 추이와 상담율 목표 유지 여부를 반영하여 예측 발신 콜 수를 정밀하게 보정하는 기술이다.