문맥 (context)
[청구항 1]
이산코사인변환 및 움직임 추정을 통해 비디오신호를 부호화하는 비디오 엔코더에 있어서,
입력되는 비디오신호로부터 개체의 움직임을 추정하여 상기 개체의 움직임 벡터를 산출하는 움직임추정부
상기 움직임 벡터로부터 화자의 윤곽을 나타내는 화자영역을 검출하는 화자영역검출부
상기 움직임추정부로부터 출력된 비디오신호를 이산 코사인 변환하여 dct계수들을 산출하는 dct(discrete cosine transform)부
상기 dct계수들을 이용하여 상기 화자영역으로부터 상기 화자의 얼굴영역을 검출하고, 검출된 상기 얼굴영역과 비 얼굴영역을 구분하여 차별 양자화 테이블을 생성하는 얼굴영역검출부
상기 화자영역을 기초로 양자화를 위한 양자화 스텝 사이즈를 가변적으로 설정하는 적응적비트율제어부; 및
상기 양자화 스텝 사이즈 및 상기 차별 양자화 테이블에 따라 상기 dct 계수들을 양자화하는 양자화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 엔코더
[청구항 2]
제 1항에 있어서,상기 적응적 비트율제어부는 상기 화자영역 및 상기 얼굴영역 중 적어도 어느 하나를 기초로상기양자화스텝사이즈를가변적설정하는것을특징으로 하는비디오 엔코더.
[청구항 3]
제 2항에 있어서,상기 움직임추정부는 상기 비디오신호의 현재 프레임과 기 입력되어 부호화 및 복호화된 후 움직임이 보상된 참조 프레임을 일정한 화소 간격으로 대응하는 각각의 화소 대 화소를 비교하여 가장 유사한 화소를 검출하여 상기 개체의 움직임을 추정하고, 상기 개체의 움직임 추정에 대응하는상기움직임벡터산출하는것을특징으로 하는비디오 엔코더.
[청구항 4]
제 3항에 있어서,상기 화자영역검출부는 상기 움직임 벡터로부터 상기 움직임 벡터의 크기 및 방향에 대한 일관성 여부에 따라 배경 이미지 벡터 및 전경 이미지 벡터를 산출하고, 상기 배경 이미지 벡터 및 상기 전경 이미지 벡터로부터화자영역검출하는것을특징으로 하는비디오 엔코더.
[청구항 5]
제 4항에 있어서,상기 얼굴영역검출부는 상기 dct부에서 발생한 dct 계수 중 상기 화자영역검출부에서 검출된 화자 영역에 대응하는 dct 계수들로부터 동일 영역에 대해 적색 성분과 청색 성분의 dc값 크기를 비교하여 적색 성분이 크면서 설정된 문턱치보다 큰 것으로 판단되면, 화자 영역 중 비교된 dct 계수에 대응하는영역을상기화자의얼굴영역판단하는것을특징으로 하는비디오 엔코더.
[청구항 6]
제 5항에 있어서,상기 양자화부에서 차별 양자화된 dct 계수들에 대해 가변 길이 부호화를 수행하는 가변길이부호화부더포함하는것을특징으로 하는비디오 엔코더.
[청구항 7]
제 6항에 있어서,상기 양자화부에서 차별 양자화된 dct 계수들에 대해 역 양자화를 수행하는 역양자화부; 상기 역양자화된 dct 계수들에 대해 역 이산 코사인 변환을 수행하는 idct부; 및 기 입력된 역 이산 코사인 변환된 비디오신호와 입력되는 역 이산 코사인 변환된 비디오신호를 비교하여 상기 개체의 움직임을 보상하는움직임보상부더포함하는것을특징으로 하는비디오 엔코더.
[청구항 8]
제 7항에 있어서,상기 움직임보상부로부터 움직임이 보상된 비디오신호를 기준으로 상기 움직임보상부는 외부로부터 입력되는 비디오신호에 대한상기움직임벡터산출하는것을특징으로 하는비디오 엔코더.
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
비디오 엔코더에서 화자의 얼굴영역을 검출하기 위해 dct 계수를 활용하는 구체적인 판단 기준은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation비디오 엔코더에서 dct 계수를 사용하여 화자의 얼굴영역을 검출하는 구체적인 판단 기준을 찾는 것이다.
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2정보 추출
information_extraction청구항 5에서 얼굴영역검출부가 dct 계수를 활용하여 얼굴영역을 판단하는 구체적인 메커니즘을 추출한다.
- 상기 dct부에서 발생한 dct 계수 중 상기 화자영역검출부에서 검출된 화자 영역에 대응하는 dct 계수들로부터 동일 영역에 대해 적색 성분과 청색 성분의 dc값 크기를 비교하여 적색 성분이 크면서 설정된 문턱치보다 큰 것으로 판단되면, 화자 영역 중 비교된 dct 계수에 대응하는영역을상기화자의얼굴영역판단하는것을특징으로 하는비디오 엔코더.
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3근거 선택
evidence_selection얼굴영역을 판단하는 핵심 조건인 적색 성분과 청색 성분의 dc값 비교 및 문턱치 조건을 선택한다.
- 적색 성분과 청색 성분의 dc값 크기를 비교하여 적색 성분이 크면서 설정된 문턱치보다 큰 것으로 판단되면
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4논리 통합
logical_integration화자영역 내의 dct 계수 중 적색 성분의 dc값이 청색 성분의 dc값보다 크고, 동시에 설정된 문턱치보다 클 경우를 얼굴영역으로 판단한다는 논리를 구성한다.
- 적색 성분과 청색 성분의 dc값 크기를 비교하여 적색 성분이 크면서 설정된 문턱치보다 큰 것으로 판단되면
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5결론 도출
conclusion_formulation질문에 대한 답변으로, 적색 성분과 청색 성분의 dc값 크기를 비교하여 적색 성분이 더 크고 설정된 문턱치보다 큰 경우를 기준으로 정리한다.
- 적색 성분과 청색 성분의 dc값 크기를 비교하여 적색 성분이 크면서 설정된 문턱치보다 큰 것으로 판단되면
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6답변 생성
answer_generation추출된 정보를 바탕으로 최종 답변을 작성한다.
- 적색 성분과 청색 성분의 dc값 크기를 비교하여 적색 성분이 크면서 설정된 문턱치보다 큰 것으로 판단되면
최종 답변 (final_answer)
비디오 엔코더에서 화자의 얼굴영역을 검출하기 위한 구체적인 판단 기준은, 화자영역에 대응하는 dct 계수들로부터 동일 영역에 대해 적색 성분과 청색 성분의 dc값 크기를 비교하여, 적색 성분이 청색 성분보다 크면서 동시에 설정된 문턱치보다 큰 경우로 판단하는 것이다.
핵심 해석 (core_interpretation)
화자영역 내에서 색상 성분(적색 및 청색)의 dc값 크기를 비교하고 문턱치를 적용함으로써, 화자의 얼굴영역을 정밀하게 검출하여 차등적 부호화를 수행하는 기술이다.