문맥 (context)
[청구항 3]
제 2 항에 있어서,상기 폴리노미얼 계수 계산 단계는m개의 콘트롤 포인트를 사용하고 폴리노미얼의 차수 n=2인 경우 각각의 좌표 쌍을 라 하면 다음의 수학식으로 표현되는 슈도인버스 매트릭스를 통하여폴리노미얼의계수계산하는것을특징으로 하는화면 왜곡 보정 방법.여기서 (u,v)는 소스 영상의 좌표, (x,y)는 타깃 영상의 좌표임
[청구항 4]
제 2 항에 있어서,상기 좌표 계산 단계는계산된 폴리노미얼 계수 를 다음의 역방향 매핑 함수에 적용하여 소스 영상의 좌표를 계산하는 것을 특징으로 하는 화면 왜곡 보정 방법.여기는폴리노미얼의 계수를 나타내고, n은 폴리노미얼의 차수를 나타냄.
[청구항 6]
소스 영상의 다수개의 콘트롤 포인트에서의 화소의 좌표와 그에 대응되는 타깃 영상에서의 좌표의 쌍으로부터 폴리노미얼의 계수를 계산하고, 이를 기 설정된 역방향 매핑 함수에 적용하여 r,g,b에 공통적으로 포함되어 있는 기하학적 왜곡이 보정된 소스 영상의 좌표를 계산하는 제 1 워핑 좌표 계산부
상기 제 1 워핑 좌표 계산부에서 기하학적 왜곡이 보정된 소스 영상의 좌표를 입력 변수로 제공받아 r 성분의 컨버전스 왜곡 보정을 위한 소스 영상의 좌표를 계산한 후 계산된 소스 영상의 좌표에서의 r 화소 값을 해당 타깃 영상의 좌표에 매핑하여 출력하는 r 워핑부
상기 제 1 워핑 좌표 계산부에서 기하학적 왜곡이 보정된 소스 영상의 좌표를 입력 변수로 제공받아 g 성분의 컨버전스 왜곡 보정을 위한 소스 영상의 좌표를 계산한 후 계산된 소스 영상의 좌표에서의 g 화소 값을 해당 타깃 영상의 좌표에 매핑하여 출력하는 g 워핑부
상기 제 1 워핑 좌표 계산부에서 기하학적 왜곡이 보정된 소스 영상의 좌표를 입력 변수로 제공받아 b 성분의 컨버전스 왜곡 보정을 위한 소스 영상의 좌표를 계산한 후 계산된 소스 영상의 좌표에서의 b 화소 값을 해당 타깃 영상의 좌표에 매핑하여 출력하는 b 워핑부
상기 r,g,b 워핑부에서 출력되는 타깃 영상의 r,g,b 값을 스크린 상에 투영시키는 투영부로 구성되는 것을 특징으로 하는 화면 왜곡 보정 장치
[청구항 11]
제 6 항에 있어서,상기 제 1 워핑 좌표 계산부는m개의 콘트롤 포인트를 사용하고 폴리노미얼의 차수 n=2인 경우 각각의 좌표 쌍을 라 하면 다음의 수학식으로 표현되는 슈도인버스 매트릭스를 통하여폴리노미얼의계수계산하는것을특징으로 하는화면 왜곡 보정 장치.여기서 (u,v)는 소스 영상의 좌표, (x,y)는 타깃 영상의 좌표임.
[청구항 12]
제 11 항에 있어서,상기 제 1 워핑 좌표 계산부는다음의 수학식으로 표현되는 3차원 폴리노미얼을 이용하여 r,g,b에 공통적으로 포함되어 있는 기하학적 왜곡이 보정된 소스 영상의 좌표 (p,q)를 계산하는 것을 특징으로 하는 화면 왜곡 보정 장치.여기서, (x,y)는 타깃 영상의 좌표, (p,q)은 기하학적 왜곡 보정된 소스 영상의 좌표는폴리노미얼의 계수임.
[청구항 13]
제 12 항에 있어서,상기r 워핑부는다음의 수학식으로 표현되는 2차 폴리노미얼에 상기 제 1 워핑 좌표 계산부에서 계산된 좌표 (p,q)를 적용하여 r 성분의 컨버전스 왜곡 보정을 위한 좌표 를 계산하는 r 워핑 좌표 계산부와,(여기서, 상기 는 r 소스 영상 좌표, 폴리노미얼 계수 는 색상 컨버전스 보정을 위한 파라미터로 컨트롤 포인트 좌표 쌍 으로부터 계산됨.)상기 계산된 r 소스 영상의 좌표 의 화소를 보간을 통해 해당 r 타깃 영상의 좌표에 매핑하는 r매핑부구성되는것을특징으로 하는화면 왜곡 보정 장치.
[청구항 14]
제 12 항에 있어서,상기g 워핑부는다음의 수학식으로 표현되는 2차 폴리노미얼에 상기 제 1 워핑 좌표 계산부에서 계산된 좌표 (p,q)를 적용하여 g 성분의 컨버전스 왜곡 보정을 위한 좌표 를 계산하는 g 워핑 좌표 계산부와,(여기서, 상기 는 g 소스 영상 좌표, 폴리노미얼 계수 는 색상 컨버전스 보정을 위한 파라미터로 컨트롤 포인트 좌표 쌍 으로부터 계산됨.)상기 계산된 g 소스 영상의 좌표 의 화소를 보간을 통해 해당 g 타깃 영상의 좌표에 매핑하는 g매핑부구성되는것을특징으로 하는화면 왜곡 보정 장치.
[청구항 15]
제 12 항에 있어서,상기b 워핑부는다음의 수학식으로 표현되는 2차 폴리노미얼에 상기 제 1 워핑 좌표 계산부에서 계산된 좌표 (p,q)를 적용하여 b 성분의 컨버전스 왜곡 보정을 위한 좌표 를 계산하는 b 워핑 좌표 계산부와,(여기서, 상기 는 b 소스 영상 좌표, 폴리노미얼 계수 는 색상 컨버전스 보정을 위한 파라미터로 컨트롤 포인트 좌표 쌍 으로부터 계산됨.)상기 계산된 b 소스 영상의 좌표 의 화소를 보간을 통해 해당 b 타깃 영상의 좌표에 매핑하는 b매핑부구성되는것을특징으로 하는화면 왜곡 보정 장치.
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
화면 왜곡 보정 장치에서 r, g, b 워핑부가 각각의 성분에 대한 컨버전스 왜곡 보정을 수행하기 위해 입력 변수로 제공받는 좌표는 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretationr, g, b 워핑부가 컨버전스 왜곡 보정을 위해 입력 변수로 제공받는 좌표가 무엇인지 파악해야 한다.
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2정보 추출
information_extraction청구항 6에서 r, g, b 워핑부가 제 1 워핑 좌표 계산부로부터 무엇을 입력 변수로 제공받는지 확인한다.
- 상기 제 1 워핑 좌표 계산부에서 기하학적 왜곡이 보정된 소스 영상의 좌표를 입력 변수로 제공받아
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3근거 선택
evidence_selectionr, g, b 워핑부 각각에 대한 입력 변수 설명을 추출한다.
- 기하학적 왜곡이 보정된 소스 영상의 좌표를 입력 변수로 제공받아
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4논리 통합
logical_integration청구항 12와 13, 14, 15를 통해 해당 좌표가 구체적으로 무엇인지 확인하면 '기하학적 왜곡이 보정된 소스 영상의 좌표 (p,q)'임을 알 수 있다.
- 기하학적 왜곡이 보정된 소스 영상의 좌표 (p,q)를 계산하는 것
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5결론 도출
conclusion_formulationr, g, b 워핑부는 제 1 워핑 좌표 계산부에서 계산된 '기하학적 왜곡이 보정된 소스 영상의 좌표'를 입력 변수로 제공받는다.
- 기하학적 왜곡이 보정된 소스 영상의 좌표를 입력 변수로 제공받아
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6답변 생성
answer_generation질문에 대한 직접적인 답변을 추출하여 작성한다.
- 기하학적 왜곡이 보정된 소스 영상의 좌표
최종 답변 (final_answer)
기하학적 왜곡이 보정된 소스 영상의 좌표
핵심 해석 (core_interpretation)
화면 왜곡 보정 장치에서 r, g, b 각 성분의 컨버전스 왜곡을 보정하기 위해, 공통적인 기하학적 왜곡이 먼저 보정된 소스 영상의 좌표를 입력값으로 활용한다.