문맥 (context)
[청구항 5]
제 2 항에 있어서,상기 기울기 산출단계는,하기의 [수학식 a]를 통해 경계 픽셀 b(x,y)에 대한 에지의 기울기(gradient) 성분인 gx(x,y), gy(x,y)를 산출하는 것을 특징으로 하는 방향성 보간이용한손실 픽셀 복원 방법.[수학식 a]여기서, sx(x,y) 및 sy(x,y)는 소벨 마스크를 나타낸다.
[청구항 6]
제 5 항에 있어서,상기 기울기의 방향을 계산하는 과정은,하기의 [수학식 b]을 통해 계산하는 것을 특징으로 하는 방향성 보간이용한손실 픽셀 복원 방법.[수학식 b]
[청구항 7]
제 2 항에 있어서,상기 세기 산출단계는,하기의 [수학식 c]을 통해 에지의 세기를 산출하는 것을 특징으로 하는 방향성 보간이용한손실 픽셀 복원 방법.[수학식 c]여기서, 이며, gx(x,y), gy(x,y)는 에지의 기울기 성분을 나타낸다.
[청구항 10]
제 9 항에 있어서,상기 공간방향벡터 산출단계는, 하기의 [수학식 d]를 통해 산출하는 것을 특징으로 하는 방향성 보간이용한손실 픽셀 복원 방법.[수학식 d]여기서, 이며, gx(x,y), gy(x,y)는 에지의 기울기 성분을 나타낸다.
[청구항 12]
제 11 항에 있어서,상기 임계치(tes)는, 하기의 [수학식 e]을 통해 산출하는 것을 특징으로 하는 방향성 보간을 이용한 손실 픽셀 복원 방법.[수학식 e]여기서, esmax는 8개의 에지 세기 중 최대값을 의미하고, k는 0에서 1 사이의 값가지는상수이다.
[청구항 13]
제 9 항에 있어서,상기 방향성 왜곡값 계산단계는, 하기의 [수학식 f]을 통해 계산하는 것을 특징으로 하는 방향성 보간을 이용한 손실 픽셀 복원 방법.[수학식 f]여기서, p1(dsdv)와 p2(dsdv)는 유효 공간방향벡터(dsdv)를 따라 손실블록 주변의경계와 만나는픽셀 값을 의미한다.
[청구항 16]
제 15 항에 있어서,값 계산단계는, 하기의 [수학식 g]을 통해 계산하는 것을 특징으로 하는 방향성 보간을 이용한 손실 픽셀 복원 방법.[수학식 g]여기서, p1(dsdv)와 p2(dsdv)는 유효 공간방향벡터의 방향을 따라 최소거리에 있는손실블록 경계의 픽셀 값을 나타내고, dx(x=1,2)는 손실 픽셀과 px(dsdv) 사이의 거리를 나타낸다.
[청구항 17]
제 15 항에 있어서,상기 손실 픽셀의 복원 과정은, 하기의 [수학식 h]을 통해 복원하는 것을 특징으로 하는 방향성 보간을 이용한 손실 픽셀 복원 방법.[수학식 h]여기서, c1는 가장 작은 방향성 왜곡값을, dsdv1는 c1에 해당하는 유효 공간방향벡터를 의미하고, c2는 두 번째로 작은 왜곡값해당하는유효 공간방향벡터를 의미한다.
[청구항 20]
방향성 보간을 이용한 손실 픽셀 복원 장치에 있어서,
손실블록의 각 경계 픽셀에 대한 기울기(gradient) 방향을 소정의 영역별로 분류한 후 각 영역에서 에지의 세기(es)를 산출하기 위한 에지 세기 산출수단
상기 산출한 각 영역의 에지 세기를 이용하여 공간방향벡터를 산출하기 위한 공간방향벡터 산출수단
상기 산출한 공간방향벡터들 중에서 유효 공간방향벡터를 선별하기 위한 유효 공간방향벡터 선별수단
상기 선별한 각 유효 공간방향벡터에 대한 방향성 왜곡값을 계산하기 위한 방향성 왜곡값 계산수단; 및
상기 계산한 방향성 왜곡값을 이용하여 손실 픽셀을 복원하기 위한 손실 픽셀 복원수단
을 포함하는 방향성 보간을 이용한 손실 픽셀 복원 장치
[청구항 21]
제 20 항에 있어서,상기 에지 세기 산출수단은, 소벨 마스크(sobel mask)를 이용하여 손실블록의 각 경계 픽셀에 대해 기울기(gradient)를 산출하고, 상기 산출한 각 기울기의 방향을 계산하여 소정의 영역으로 분류한 후 상기 소정 영역에서 에지의 세기를 산출하는 것을 특징으로 하는 방향성 보간이용한손실 픽셀 복원 장치.
[청구항 22]
제 20 항 또는 제 21 항에 있어서,상기 공간방향벡터 산출수단은,8개의 에지 방향 영역에 대해 대표 방향을 나타내는 8개의 공간방향벡터들을 산출하는 것을 특징으로 하는 방향성 보간이용한손실 픽셀 복원 장치.
[청구항 23]
제 22 항에 있어서,상기 유효 공간방향벡터 선별수단은,상기 산출한 8개의 공간방향벡터들 중에서 하기의 [수학식 i]와 같은 임계치(tes)를 초과하는 유효 공간방향벡터를 선별하는 것을 특징으로 하는 방향성 보간을 이용한 손실 픽셀 복원 장치.[수학식 i]여기서, esmax는 8개의 에지 세기 중 최대값을 의미하고, k는 0에서 1 사이의 값가지는상수이다.
[청구항 24]
제 20 항 또는 제 21 항에 있어서,상기 손실 픽셀 복원수단은, 상기 계산한 방향성 왜곡값 중 가장 작은 방향성 왜곡값에 해당하는 유효 공간방향벡터를 검출하고, 상기 계산한 방향성 왜곡값 중 두 번째로 작은 방향성 왜곡값에 해당하는 유효 공간방향벡터를 검출하며, 상기 검출한 두 유효 공간방향벡터를 이용하여 손실 픽셀의 보간값을 계산한 후 상기 계산한 보간값과 해당 방향성 왜곡값(가중치)을 이용하여 손실 픽셀을 복원하는 것을 특징으로 하는 방향성 보간이용한손실 픽셀 복원 장치.
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
방향성 보간을 이용한 손실 픽셀 복원 장치에서 유효 공간방향벡터를 선별하기 위해 사용되는 임계치(tes)는 어떠한 요소들을 이용하여 산출되는가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation질문은 유효 공간방향벡터를 선별하기 위한 임계치(tes)를 산출하는 데 사용되는 구성 요소를 찾는 것이다.
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2정보 추출
information_extraction청구항 23에서 임계치(tes)가 [수학식 i]를 통해 산출된다는 점과 해당 식의 구성 요소를 확인한다.
- 상기 산출한 8개의 공간방향벡터들 중에서 하기의 [수학식 i]와 같은 임계치(tes)를 초과하는 유효 공간방향벡터를 선별하는 것을 특징으로 하는 방향성 보간을 이용한 손실 픽셀 복원 장치.
-
3근거 선택
evidence_selection[수학식 i]에 대한 설명에서 esmax와 k가 정의되어 있음을 확인한다.
- esmax는 8개의 에지 세기 중 최대값을 의미하고, k는 0에서 1 사이의 값가지는상수이다.
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4논리 통합
logical_integration임계치(tes)를 결정하는 식의 변수인 esmax(8개 에지 세기 중 최대값)와 k(0에서 1 사이의 상수)를 결합한다.
- esmax는 8개의 에지 세기 중 최대값을 의미하고, k는 0에서 1 사이의 값가지는상수이다.
-
5결론 도출
conclusion_formulation임계치(tes)는 8개의 에지 세기 중 최대값(esmax)과 0에서 1 사이의 상수(k)를 이용하여 산출된다.
- esmax는 8개의 에지 세기 중 최대값을 의미하고, k는 0에서 1 사이의 값가지는상수이다.
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6답변 생성
answer_generation추출된 정보를 바탕으로 질문에 대한 최종 답변을 작성한다.
- esmax는 8개의 에지 세기 중 최대값을 의미하고, k는 0에서 1 사이의 값가지는상수이다.
최종 답변 (final_answer)
8개의 에지 세기 중 최대값(esmax)과 0에서 1 사이의 값을 가지는 상수(k)를 이용하여 산출된다.
핵심 해석 (core_interpretation)
유효 공간방향벡터를 선별하기 위해 에지 세기의 최대값과 특정 상수를 결합하여 임계치를 설정함으로써, 유효한 방향성을 가진 벡터만을 추출하는 기술이다.