문맥 (context)
[청구항 1]
유비쿼터스 서비스 시스템에 있어서,
다양한 상태를 센싱하며, 센싱결과에 따른 이벤트 정보를 생성하는 센서가 다수 구비되는 센서 그룹
다양한 동작을 이행하며, 동작상태에 따른 이벤트 정보를 생성하며, 외부로부터 제어명령이 수신되면 그에 따른 동작을 이행하는 디바이스가 다수 구비되는 디바이스 그룹
외부로부터 제어명령이 수신되면 그에 따른 유비쿼터스 서비스를 이행하는 서비스 모듈이 다수 구비되는 유비쿼터스 서비스 그룹
상기 센서 그룹의 다수의 센서 및 상기 디바이스 그룹의 다수의 디바이스와의 인터페이스를 담당하는 인터페이스 장치
상황인식을 위한 온톨로지를 구비하며, 상기 이벤트 정보를 나타내는 하나 이상의 인스턴스를 저장하는 온톨로지 레파지토리 장치
상기 인터페이스 장치를 통해 상기 이벤트 정보를 수신받아 로우레벨의 상황인식을 이행하고, 로우레벨 상황인식결과와 상기 이벤트 정보를 조합하여 상기 온톨로지 스키마에 부합되는 하나 이상의 인스턴스를 생성하고, 상기 하나 이상의 인스턴스를 상기 온톨로지 레파지토리 장치에 저장하고, 상기 상황인식 정보의 처리를 외부로 요청하며,
외부로부터 어느 하나 이상의 서비스 모듈 또는 어느 하나 이상의 디바이스에 대한 제어명령이 수신되면, 상기 제어명령을 해당 서비스 모듈 또는 해당 디바이스로 전송하는 유비쿼터스 서비스 지원 디바이스 협업 시스템
상기 상황인식 정보의 처리요청에 따라, 상기 상황인식 정보의 처리요청에 대응되는 하나 이상의 인스턴스를 상기 온톨로지 레파지토리 저장소로부터 독출하고, 상기 독출된 하나 이상의 인스턴스를 미리 정해둔 지식 베이스와 비교하여 하이레벨 상황인지를 이행하고,
상기 하이레벨 상황인지결과에 대응되는 하나 이상의 서비스를 결정하고, 상기 결정된 하나 이상의 서비스를 제공하기 위한 하나 이상의 서비스 모듈 또는 하나 이상의 디바이스에 대한 제어명령을 생성하여 상기 유비쿼터스 서비스 지원 디바이스 협업 시스템으로 제공하는 상황정보 기반 지능형 서비스 연계 및 운영 시스템
을 포함하며,
상기 유비쿼터스 서비스 지원 디바이스 협업 시스템은, 상기 이벤트 정보를 수신받아 하나 이상의 인스턴스를 생성하는 상황인식 협업 시스템
을 구비하며,
상기 상황인식 협업 시스템은,
상기 이벤트 정보를 스트림 형태로 수신받아 미리 정해진 필터정보에 따라 분류하고, 상기 분류된 이벤트 정보로부터 로우레벨 상황인지 판단정보에 따라 로우레벨 상황인지를 이행하고, 상기 로우레벨 상황인지 결과와 상기 분류된 이벤트 정보를 조합하여 상황인지 정보를 생성하는 컨텍스트 프로파일러와,
상기 상황인지 정보를 트리플 형식을 가지는 하나 이상의 인스턴스로 가공하고, 상기 하나 이상의 인스턴스를 온톨로지 레파지토리 장치에 저장하는 인스턴스 생성기를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 서비스 시스템
[청구항 3]
제1항에 있어서,상기 상황정보 기반 지능형 서비스 연계 및 운영 시스템은,상기 상황정보 처리요청에 따라 하이레벨 상황인지를 이행하여 그에 대응되는 서비스를 결정하는 상황정보 처리 시스템을 구비하며, 상기 상황정보 처리 시스템은, 상기 상황정보 처리 요청에 따른 하나 이상의 인스턴스를 상기 온톨로지 레파지토리 장치로부터 독출하고, 다양한 다수의 개별 객체를 조합하여 의미를 부여시킨 후에 하이레벨 상황으로 정의한 지식정보가 다수 구비된 지식 베이스를 이용하여 상기 하나 이상의 인스턴스로부터 하이레벨 상황을 추론하거나, 미리 정해둔 단순화된 룰에 따라 상기 하나 이상의 인스턴스로부터 하이레벨 상황을 추론하는 컨텍스트 애널라이저;상기 하이레벨 상황인식결과에 대응되는 유비쿼터스 서비스를 결정하는컨텍스트서비스 프로바이더구성됨을특징으로 하는유비쿼터스 서비스 시스템.
[청구항 4]
제3항에 있어서,상기 컨텍스트 애널라이저가,상기 하이레벨 상황 추론 히스토리를 저장하고, 상기 저장된 히스토리에 따라 트래킹을 이행하는컨텍스트트래커더포함함을특징으로 하는유비쿼터스 서비스 시스템.
[청구항 5]
제3항에 있어서,상기 컨텍스트 서비스 프로바이더가,상기 유비쿼터스 서비스를 제공하는 서비스 모듈 및 디바이스와 서비스 제공 상태정보를 동기화하여,상기 하이레벨 상황인식결과에 따라 실제 제공할 수 있는 유비쿼터스 서비스를 결정할 수 있게 하는동기화부더포함함을특징으로 하는유비쿼터스 서비스 시스템.
[청구항 6]
제1항에 있어서,상기 온톨로지 레파지토리 장치가, 클라이언트와의 인터페이스를 제공하는 클라이언트 api 모듈;상기 클라이언트 api 모듈을 통해 서브젝트 노드, 프리디케이트 노드, 오브젝트 노드로 구성되는 트리플 데이터 구조인 인스턴스의 등록이 요청되면, 상기 인스턴스에 대한 트리플 id를 부여하고, 상기 인스턴스를 구성하는 노드들을 추출하여 각 노드에 대한 노드 id를 부여하고, 상기 노드들에 대한 노드 데이터들을 상기 노드 id들을 포함하는 제1참조정보에 대응시켜 노드 데이터 정보에 저장하고, 상기 노드들에 대한 노드 id들과 상기 트리플 id를 포함하는 제2참조정보에 대응시켜 노드 id 정보에 저장하여 상기 인스턴스의 등록을 이행하고, 트리플 id를 포함하는 인스턴스의 찾기가 요청되면, 상기 제2참조정보를 이용하여 상기 트리플 id에 대응되는 노드 id들을 검색하고, 상기 제1참조정보를 이용하여 상기 노드 id들에 대응되는 노드 데이터들을 리드하고, 상기 리드된 노드 데이터들을 결합하여 인스턴스로서 반환하는 레파지토리 서비스 모듈을 포함하는레파지토리포함하는것을특징으로 하는유비쿼터스 서비스 시스템.
[청구항 7]
제6항에 있어서,상기 레파지토리가,상기 레파지토리 서비스 모듈로부터 상기 트리플 id와 상기 인스턴스를 제공받아, 상기 상황정보의 노드들 각각에 대해 데이터를 키로 상기 트리플 id를 값으로 인버트하여 각 노드에 대한 인덱스 데이터를 생성하고 상기 인덱스 데이터를 b-tree 인덱스 정보에 등록하고, 상기 인스턴스의 노드들 중 하나 이상에 대해, 노드 데이터의 일부 또는 전체로 구성되는 검색어를 포함하는 인스턴스 찾기 명령이 입력되면, 상기 인스턴스 찾기 명령이 입력되면, 상기 인스턴스 찾기 명령에 포함된 검색어를 포함하는 인덱스 데이터를 상기 b-tree 인덱스 정보에서 검색하고, 상기 검색된 인덱스 데이터에 포함된 트리플 id를 상기 레파지토리 서비스 모듈로 제공하는인덱스서비스모듈더포함하는것을특징으로 하는유비쿼터스 서비스 시스템.
[청구항 8]
제6항에 있어서,상기 레파지토리에는 노드 데이터와 프리픽스 데이터를 대응시켜 저장하는 네임 스페이스 정보가 부가되며, 상기 레파지토리 서비스 모듈이, 상기 노드 데이터의 등록시에 상기 네임 스페이스 정보에 따라 상기 노드 데이터를 프리픽스 데이터로 변환하여 저장하고, 상기 노드 데이터의 찾기 요청시에는 프리픽스 데이터로 변환되었던노드데이터를원래의노드데이터복원함을특징으로 하는유비쿼터스 서비스 시스템.
[청구항 9]
제6항에 있어서,상기 노드 데이터 정보와 상기 노드id 정보는 다수개가 모여 세그먼트를 구성하고, 상기 세그먼트 단위로 상기 제1 및 제2참조정보가 부가되어저장됨을특징으로 하는유비쿼터스 서비스 시스템.
[청구항 10]
제6항에 있어서,상기 레파지토리 서비스 모듈은 등록 요청된 트리플 데이터를 임시저장하였다가, 소정 수 이상이 되면 상기 레파지토리 등록을 이행함특징으로 하는유비쿼터스 서비스 시스템.
[청구항 11]
제7항에 있어서,상기 인덱스 서비스 모듈은, 상기 b-tree 인덱스 정보의 제한 크기를 초과하는 노드 데이터를 오버플로우 인덱스 정보에 저장함과 아울러, 상기 오버플로우 인덱스 정보로의 연결정보를 상기 b-tree인덱스정보부가함을특징으로 하는유비쿼터스 서비스 시스템.
[청구항 12]
제7항에 있어서,상기 인덱스 서비스 모듈은,상기 레파지토리 서비스 모듈로부터 상기 트리플 id와 상기 트리플 데이터를 제공받아 임시저장한후, 일정 수 이상이 되면 상기 b-tree인덱스정보등록함을특징으로 하는유비쿼터스 서비스 시스템.
[청구항 13]
제7항에 있어서,상기 인덱스 서비스 모듈은, 상기 노드 데이터를 미리 정해진 일반화 규칙에 따라 상기 노드 데이터를 일반화하여 저장하고, 상기 검색어를 포함하는 트리플 데이터 찾기 명령이 입력되면, 상기 검색어를 상기 일반화 규칙에 따라 일반화하고, 그 일반화된 검색어에 대해 상기 b-tree 인덱스 정보에서 검색을 이행함특징으로 하는유비쿼터스 서비스 시스템.
[청구항 14]
제6항에 있어서,상기 클라이언트api 모듈을 통해 입력 레파지토리 작업요청에 대한 스케줄링을 이행하는 레파지토리 서비스 관리 모듈;상기 클라이언트 api 모듈 및 상기 레파지토리 서비스 관리 모듈 및 상기 레파지토리를 관리하는매니저더포함하는것을특징으로 하는유비쿼터스 서비스 시스템.
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
유비쿼터스 서비스 시스템에서 상황인지 정보를 생성하는 컨텍스트 프로파일러가 이벤트 정보를 처리하는 구체적인 절차는 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation질문에서 요구하는 '컨텍스트 프로파일러'가 '이벤트 정보'를 처리하는 구체적인 절차를 파악해야 한다.
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2정보 추출
information_extraction청구항 1에서 컨텍스트 프로파일러의 구성과 동작에 관한 내용을 추출한다.
- 상기 상황인식 협업 시스템은, 상기 이벤트 정보를 스트림 형태로 수신받아 미리 정해진 필터정보에 따라 분류하고, 상기 분류된 이벤트 정보로부터 로우레벨 상황인지 판단정보에 따라 로우레벨 상황인지를 이행하고, 상기 로우레벨 상황인지 결과와 상기 분류된 이벤트 정보를 조합하여 상황인지 정보를 생성하는 컨텍스트 프로파일러와,
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3근거 선택
evidence_selection컨텍스트 프로파일러의 단계별 동작을 나타내는 구절을 선택한다.
- 이벤트 정보를 스트림 형태로 수신받아 미리 정해진 필터정보에 따라 분류하고, 상기 분류된 이벤트 정보로부터 로우레벨 상황인지 판단정보에 따라 로우레벨 상황인지를 이행하고, 상기 로우레벨 상황인지 결과와 상기 분류된 이벤트 정보를 조합하여 상황인지 정보를 생성하는
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4논리 통합
logical_integration추출된 정보를 순차적인 절차(수신 및 분류 -> 로우레벨 상황인지 이행 -> 정보 조합 및 생성)로 정리한다.
- 상기 이벤트 정보를 스트림 형태로 수신받아 미리 정해진 필터정보에 따라 분류하고, 상기 분류된 이벤트 정보로부터 로우레벨 상황인지 판단정보에 따라 로우레벨 상황인지를 이행하고, 상기 로우레벨 상황인지 결과와 상기 분류된 이벤트 정보를 조합하여 상황인지 정보를 생성하는
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5결론 도출
conclusion_formulation질문에 대한 답변으로 컨텍스트 프로파일러의 3단계 처리 절차를 구성한다.
- 상기 이벤트 정보를 스트림 형태로 수신받아 미리 정해진 필터정보에 따라 분류하고, 상기 분류된 이벤트 정보로부터 로우레벨 상황인지 판단정보에 따라 로우레벨 상황인지를 이행하고, 상기 로우레벨 상황인지 결과와 상기 분류된 이벤트 정보를 조합하여 상황인지 정보를 생성하는
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6답변 생성
answer_generation추상적 답변 형식에 맞춰 절차를 서술형으로 작성한다.
- 상기 이벤트 정보를 스트림 형태로 수신받아 미리 정해진 필터정보에 따라 분류하고, 상기 분류된 이벤트 정보로부터 로우레벨 상황인지 판단정보에 따라 로우레벨 상황인지를 이행하고, 상기 로우레벨 상황인지 결과와 상기 분류된 이벤트 정보를 조합하여 상황인지 정보를 생성하는
최종 답변 (final_answer)
컨텍스트 프로파일러는 이벤트 정보를 스트림 형태로 수신받아 미리 정해진 필터정보에 따라 분류한다. 이후 분류된 이벤트 정보로부터 로우레벨 상황인지 판단정보에 따라 로우레벨 상황인지를 이행하며, 최종적으로 로우레벨 상황인지 결과와 분류된 이벤트 정보를 조합하여 상황인지 정보를 생성한다.
핵심 해석 (core_interpretation)
본 발명은 스트림 형태의 이벤트 정보를 필터링, 로우레벨 상황인지, 그리고 데이터 조합 과정을 거쳐 상황인지 정보를 생성하는 컨텍스트 프로파일러의 데이터 처리 절차를 제공한다.