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자동적인 시각적 아티팩트 분석 및 아티팩트 감소를 위한 방법 및 장치 document_id 1020097013084

출원번호
1020097013084
분류
전기(H섹션)
문맥 (context)
[청구항 12] 처리 시스템으로서, 일련의 비디오 화상들에 포함되는 비디오 화상에 존재하는 복수의 비디오 압축 아티팩트 종류들에 대응하는 복수의 메트릭들에 응답하여 압축 영역 파라미터들(compressed domain parameters)을 생성하도록 구성되는 유닛 - 각각의 메트릭은 상기 비디오 화상 내의 상기 아티팩트 종류들 중 각각의 아티팩트 종류의 심각도를 표시하고, 상기 유닛은 상기 메트릭들에 응답하여 상기 비디오 화상에 대한 평균 아티팩트 레벨을 결정하고, 상기 평균 아티팩트 레벨에 따라 상기 비디오 화상을 분류함 -; 및 상기 비디오 화상이, 지정된 심각도 분류를 넘는 심각도 분류로 분류되는 경우 상기 압축 영역 파라미터들에 따라서 상기 비디오 화상을 보정하도록 구성되는 프로세서 를 포함하는 처리 시스템 [청구항 13] 제12항에 있어서,상기 유닛은 상기 일련의 비디오 화상들의 컨텐츠에 따른 보정을 위해서 일련의 화상들 중에서하나의화상선택하도록구성되는처리 시스템. [청구항 14] 제13항에 있어서,상기 컨텐츠는 애니메이션 컨텐츠와 영화 컨텐츠 중 적어도 하나포함하는처리 시스템. [청구항 15] 제12항에 있어서,상기 비디오 압축 아티팩트의 종류는 블록킹 아티팩트, 밴딩 아티팩트, 다크 패치 아티팩트 및 링잉 아티팩트 중적어도 하나인처리 시스템. [청구항 16] 제12항에 있어서,상기 유닛은 상기 비디오 화상의 아티팩트를 포함하는 제1 블록을 보정하기 위해서 아티팩트 맵사용하는처리 시스템. [청구항 17] 제16항에 있어서,상기 아티팩트맵은 고정된 크기의 블록들분할되는처리 시스템. [청구항 18] 제16항에 있어서,상기 유닛은 아티팩트를 포함하지 않는상기비디오화상의제2블록보정하도록구성되는처리 시스템. [청구항 19] 제12항에 있어서,상기 유닛은 상기 비디오 화상의 적어도 하나의 블록에 대응하는양자화파라미터및모드결정중적어도하나조정하도록구성되는처리 시스템. [청구항 20] 제19항에 있어서,상기 유닛은 상기 양자화 파라미터 및 모드 결정 중 조정된 적어도 하나의 조정 정보를 인코딩을 위해 상기 프로세서제공하는처리 시스템. [청구항 21] 제12항에 있어서,상기 비디오 화상에 존재하는 적어도 하나의 아티팩트의 종류를 사용자에게 통지하도록 구성되는 사용자-인터페이스포함하는처리 시스템. [청구항 22] 제21항에 있어서,상기 유닛은 적어도 하나의 아티팩트의 심각도에 따라서 상기 비디오 화상의 분류를 생성하도록 구성되고 상기 사용자-인터페이스는상기비디오화상의상기분류를상기사용자통지하도록구성되는처리 시스템.
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
처리 시스템에서 비디오 화상이 지정된 심각도 분류를 초과하는 경우, 프로세서는 어떠한 정보를 바탕으로 해당 비디오 화상을 보정하는가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    비디오 화상이 지정된 심각도 분류를 초과할 때, 프로세서가 보정을 위해 사용하는 정보가 무엇인지 추출해야 한다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    청구항 12에서 비디오 화상이 지정된 심각도 분류를 넘는 경우 프로세서가 수행하는 동작과 그 근거 정보를 확인한다.

    • 상기 비디오 화상이, 지정된 심각도 분류를 넘는 심각도 분류로 분류되는 경우 상기 압축 영역 파라미터들에 따라서 상기 비디오 화상을 보정하도록 구성되는 프로세서
  3. 3근거 선택evidence_selection

    보정의 근거가 되는 정보인 '압축 영역 파라미터들'을 핵심 근거로 선택한다.

    • 상기 압축 영역 파라미터들에 따라서 상기 비디오 화상을 보정
  4. 4논리 통합logical_integration

    비디오 화상의 심각도가 기준을 초과하면, 유닛이 생성한 압축 영역 파라미터들을 바탕으로 프로세서가 보정을 수행한다는 논리 구조를 파악한다.

    • 상기 압축 영역 파라미터들에 따라서 상기 비디오 화상을 보정
  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    질문에 대한 직접적인 답변으로 '압축 영역 파라미터들'을 도출한다.

  6. 6답변 생성answer_generation

    추출된 정보를 바탕으로 최종 답변을 작성한다.

최종 답변 (final_answer)
압축 영역 파라미터들
핵심 해석 (core_interpretation)
비디오 화상의 아티팩트 심각도에 따라 분류를 수행하고, 특정 심각도를 초과하는 경우 생성된 압축 영역 파라미터를 활용하여 비디오 화상을 보정하는 기술이다.