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오버샘플링된 데이터에 대한 데이터 치환 방식 document_id 1020107025571

출원번호
1020107025571
분류
전기(H섹션)
문맥 (context)
[청구항 19] 데이터 처리를 위한 장치로서, 한 세트의 오버샘플링된 데이터에서 데이터를 식별하기 위한 수단 상기 식별된 데이터에 이웃한 상기 오버샘플링된 데이터의 서브세트들을 포착하기 위한 수단 상기 서브세트들을 기초로 치환 데이터를 생성하기 위한 수단 ― 상기 생성하기 위한 수단은 상기 치환 데이터를 생성하기 위해 상기 서브세트들에 기반한 예측 연산을 수행하도록 구성되고, 상기 서브세트들 중 제 1 서브세트는 제 1 비트와 관련되고, 상기 서브세트들 중 제 2 서브세트는 시간상 상기 제 1 비트 다음에 오는 제 2 비트와 관련되며, 상기 식별된 데이터는 시간상 상기 제 2 비트 다음에 오는 제 3 비트를 포함하며, 상기 생성하기 위한 수단은, 상기 제 1 서브세트를 기초로 제 1 평균을 결정하고 상기 제 2 서브세트를 기초로 제 2 평균을 결정하고 상기 제 3 비트와 관련된 상기 오버샘플링된 데이터의 제 3 서브세트를 기초로 제 3 평균을 결정하고 상기 제 3 평균이 상기 제 1 평균 및 상기 제 2 평균에 적용되는 방정식에 의해 그리고 임계치 허용 한계에 의해 지정되는 값들의 범위 내에 있는지 여부를 결정하고; 그리고 상기 제 3 비트의 현재 값 및 상기 제 3 평균이 상기 값들의 범위 내에 있는지 여부의 결정을 기초로 상기 치환 데이터를 생성하도록 추가로 구성됨 ―; 및 상기 식별된 데이터를 상기 치환 데이터로 대체하기 위한 수단을 포함하는, 데이터 처리를 위한 장치 [청구항 20] 제 19 항에 있어서,세트의 오버샘플링된 데이터는 잡음 성형된 샘플들을 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 21] 제 19 항에 있어서,세트의 오버샘플링된 데이터는 시그마 델타 변조된 샘플들을 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 22] 제 19 항에 있어서,상기 식별된 데이터는 단일 비트 데이터를 포함하고,상기 치환 데이터는 다중 비트 데이터를 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 23] 제 19 항에 있어서,상기 식별된 데이터는 적어도 하나의 오버샘플링된 비트의 제 1 세트를 포함하고,상기 서브세트들 중 제 1 서브세트는 상기 제 1 세트에 선행하는 오버샘플링된 비트들의 제 2 세트를 포함하며,상기 서브세트들 중 제 2 서브세트는 상기 제 1 세트 다음에 오는 오버샘플링된 비트들의 제 3 세트를 포함하고,상기 생성하기 위한 수단은 상기 제 2 세트 및 상기 제 3 세트의 함수로서 상기 치환 데이터를 생성하도록 구성되는, 데이터 처리위한장치. [청구항 24] 제 23 항에 있어서,상기 생성하기 위한 수단은,상기 제 2 세트의 펄스 코드 변조 동치를 생성하고;상기 제 3 세트의 펄스 코드 변조 동치를 생성하고; 그리고상기 제 2 세트 및 상기 제 3 세트의 펄스 코드 변조 동치들에 상기 함수를 적용하도록 추가로 구성되는, 데이터 처리위한장치. [청구항 25] 제 24 항에 있어서,상기 함수는 선형 함수를 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 26] 제 19 항에 있어서,상기 방정식은 선형 방정식을 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 27] 제 19 항에 있어서,상기 대체하기 위한 수단은 상기 제 3 비트의 현재 값을 플립함으로써 상기 식별된 데이터를 상기 치환 데이터로 대체하도록 구성되는, 데이터 처리위한장치. [청구항 28] 제 19 항에 있어서,상기 대체하기 위한 수단은 상기 식별된 데이터의 대체 후 상기 한 세트의 오버샘플링된 데이터를 포함하는 출력 데이터를 제공하고,상기 장치는 시그마 델타 변조된 샘플들을 생성하기 위해 상기 출력 데이터를 시그마 델타 변조 인코딩하기 위한 수단을 더 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 29] 제 28 항에 있어서,상기 출력 데이터가 시그마 델타 변조되기 전에 상기 출력 데이터를 업샘플링하기 위한 수단을 더 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 30] 제 28 항에 있어서,세트의 오버샘플링된 데이터는 한 세트의 시그마 델타 변조된 샘플들을 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 31] 제 19 항에 있어서,상기 데이터를 식별하고 상기 식별된 데이터를 상기 치환 데이터로 대체하는 것과 관련된 레이턴시 시간은 상기 서브세트들 중 하나의 크기를 기초로 하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 32] 제 19 항에 있어서,세트의 오버샘플링된 데이터는 일련의 데이터 블록들을 포함하고,상기 데이터를 식별하기 위한 수단은 상기 데이터를 식별하기 위해 상기 데이터 블록들 중 임의의 데이터 블록이 적어도 하나의 에러를 갖는지 여부를 결정하도록 구성되는, 데이터 처리위한장치. [청구항 33] 제 32 항에 있어서,상기 데이터를 식별하기 위한 수단은,상기 데이터 블록들을 채널 디코딩하고; 그리고상기 데이터 블록들 중 소정의 데이터 블록이 적어도 하나의 에러를 갖는지 여부를 나타내는 채널 코딩 메트릭을 상기 채널 디코딩의 결과로서 생성하도록 추가로 구성되는, 데이터 처리위한장치. [청구항 34] 제 33 항에 있어서,상기 채널 디코딩은 리드-솔로몬 디코딩을 포함하고,상기 채널 코딩 메트릭은 상기 소정의 데이터 블록에서 상기 리드-솔로몬 디코딩의 프로세스가 정정을 시도한 코드 워드들의 수에 관한 표시를 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 35] 제 34 항에 있어서,상기 데이터를 식별하기 위한 수단은 상기 데이터 블록들 중 임의의 데이터 블록이 적어도 하나의 에러를 갖는지 여부를 결정하기 위해 상기 표시를 임계량과 비교하도록 추가로 구성되는, 데이터 처리위한장치. [청구항 36] 제 32 항에 있어서,상기 식별된 데이터를 상기 치환 데이터로 대체하는 것은 출력 신호에서 상기 적어도 하나의 에러에 의해 발생한 아티팩트 왜곡을 완화하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 37] 데이터 처리를 위한 장치로서, 한 세트의 오버샘플링된 데이터에서 데이터를 식별하도록 구성된 데이터 식별기 상기 식별된 데이터에 이웃한 상기 오버샘플링된 데이터의 서브세트들을 포착하도록 구성된 데이터 포착기 상기 서브세트들을 기초로 치환 데이터를 생성하도록 구성된 데이터 생성기 ― 상기 데이터 생성기는 상기 치환 데이터를 생성하기 위해 상기 서브세트들에 기반한 예측 연산을 수행하도록 추가로 구성되고, 상기 서브세트들 중 제 1 서브세트는 제 1 비트와 관련되고, 상기 서브세트들 중 제 2 서브세트는 시간상 상기 제 1 비트 다음에 오는 제 2 비트와 관련되며, 상기 식별된 데이터는 시간상 상기 제 2 비트 다음에 오는 제 3 비트를 포함하고, 상기 데이터 생성기는, 상기 제 1 서브세트를 기초로 제 1 평균을 결정하고 상기 제 2 서브세트를 기초로 제 2 평균을 결정하고 상기 제 3 비트와 관련된 상기 오버샘플링된 데이터의 제 3 서브세트를 기초로 제 3 평균을 결정하고 상기 제 3 평균이 상기 제 1 평균 및 상기 제 2 평균에 적용되는 방정식에 의해 그리고 임계치 허용 한계에 의해 지정되는 값들의 범위 내에 있는지 여부를 결정하고; 그리고 상기 제 3 비트의 현재 값 및 상기 제 3 평균이 상기 값들의 범위 내에 있는지 여부의 결정을 기초로 상기 치환 데이터를 생성하도록 추가로 구성됨 ―; 및 상기 식별된 데이터를 상기 치환 데이터로 대체하도록 구성된 데이터 교체기를 포함하는, 데이터 처리를 위한 장치 [청구항 38] 제 37 항에 있어서,세트의 오버샘플링된 데이터는 잡음 성형된 샘플들을 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 39] 제 37 항에 있어서,세트의 오버샘플링된 데이터는 시그마 델타 변조된 샘플들을 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 40] 제 37 항에 있어서,상기 식별된 데이터는 단일 비트 데이터를 포함하고,상기 치환 데이터는 다중 비트 데이터를 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 41] 제 37 항에 있어서,상기 식별된 데이터는 적어도 하나의 오버샘플링된 비트의 제 1 세트를 포함하고,상기 서브세트들 중 제 1 서브세트는 상기 제 1 세트에 선행하는 오버샘플링된 비트들의 제 2 세트를 포함하며,상기 서브세트들 중 제 2 서브세트는 상기 제 1 세트 다음에 오는 오버샘플링된 비트들의 제 3 세트를 포함하고,상기 데이터 생성기는 상기 제 2 세트 및 상기 제 3 세트의 함수로서 상기 치환 데이터를 생성하도록 추가로 구성되는, 데이터 처리위한장치. [청구항 42] 제 41 항에 있어서,상기 데이터 생성기는,상기 제 2 세트의 펄스 코드 변조 동치를 생성하고;상기 제 3 세트의 펄스 코드 변조 동치를 생성하고; 그리고상기 제 2 세트 및 상기 제 3 세트의 펄스 코드 변조 동치들에 상기 함수를 적용하도록 추가로 구성되는, 데이터 처리위한장치. [청구항 43] 제 42 항에 있어서,상기 함수는 선형 함수를 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 44] 제 37 항에 있어서,상기 방정식은 선형 방정식을 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 45] 제 37 항에 있어서,상기 데이터 교체기는 상기 제 3 비트의 현재 값을 플립함으로써 상기 식별된 데이터를 상기 치환 데이터로 대체하도록 추가로 구성되는, 데이터 처리위한장치. [청구항 46] 제 37 항에 있어서,상기 데이터 교체기는 상기 식별된 데이터의 대체 후 상기 한 세트의 오버샘플링된 데이터를 포함하는 출력 데이터를 제공하도록 추가로 구성되고,상기 장치는 시그마 델타 변조된 샘플들을 생성하기 위해 상기 출력 데이터를 시그마 델타 변조하도록 구성된 시그마 델타 변조 인코더를 더 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 47] 제 46 항에 있어서,상기 출력 데이터가 시그마 델타 변조되기 전에 상기 출력 데이터를 업샘플링하도록 구성된 업샘플러(upsampler)를 더 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 48] 제 46 항에 있어서,세트의 오버샘플링된 데이터는 한 세트의 시그마 델타 변조된 샘플들을 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 49] 제 37 항에 있어서,상기 데이터를 식별하고 상기 식별된 데이터를 상기 치환 데이터로 대체하는 것과 관련된 레이턴시 시간은 상기 서브세트들 중 하나의 크기를 기초로 하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 50] 제 37 항에 있어서,세트의 오버샘플링된 데이터는 일련의 데이터 블록들을 포함하고,상기 데이터 식별기는 상기 데이터를 식별하기 위해 상기 데이터 블록들 중 임의의 데이터 블록이 적어도 하나의 에러를 갖는지 여부를 결정하도록 추가로 구성되는, 데이터 처리위한장치. [청구항 51] 제 50 항에 있어서,상기 데이터 식별기는,상기 데이터 블록들을 채널 디코딩하고; 그리고상기 데이터 블록들 중 소정의 데이터 블록이 적어도 하나의 에러를 갖는지 여부를 나타내는 채널 코딩 메트릭을 상기 채널 디코딩의 결과로서 생성하도록 추가로 구성되는, 데이터 처리위한장치. [청구항 52] 제 51 항에 있어서,상기 채널 디코딩은 리드-솔로몬 디코딩을 포함하고,상기 채널 코딩 메트릭은 상기 소정의 데이터 블록에서 상기 리드-솔로몬 디코딩의 프로세스가 정정을 시도한 코드 워드들의 수에 관한 표시를 포함하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 53] 제 52 항에 있어서,상기 데이터 식별기는 상기 데이터 블록들 중 임의의 데이터 블록이 적어도 하나의 에러를 갖는지 여부를 결정하기 위해 상기 표시를 임계량과 비교하도록 추가로 구성되는, 데이터 처리위한장치. [청구항 54] 제 50 항에 있어서,상기 식별된 데이터를 상기 치환 데이터로 대체하는 것은 출력 신호에서 상기 적어도 하나의 에러에 의해 발생한 아티팩트 왜곡을 완화하는, 데이터 처리위한장치. [청구항 55] 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 한 세트의 오버샘플링된 데이터에서 데이터를 식별하고 상기 식별된 데이터에 이웃한 상기 오버샘플링된 데이터의 서브세트들을 식별하고 상기 서브세트들을 기초로 치환 데이터를 생성하고 ― 상기 치환 데이터의 생성은 상기 서브세트들에 기반한 예측 연산의 수행을 포함하며, 상기 서브세트들 중 제 1 서브세트는 제 1 비트와 관련되고, 상기 서브세트들 중 제 2 서브세트는 시간상 상기 제 1 비트 다음에 오는 제 2 비트와 관련되며, 상기 식별된 데이터는 시간상 상기 제 2 비트 다음에 오는 제 3 비트를 포함하며, 상기 치환 데이터의 생성은, 상기 제 1 서브세트를 기초로 한 제 1 평균의 결정 상기 제 2 서브세트를 기초로 한 제 2 평균의 결정 상기 제 3 비트와 관련된 상기 오버샘플링된 데이터의 제 3 서브세트를 기초로 한 제 3 평균의 결정 상기 제 3 평균이 상기 제 1 평균 및 상기 제 2 평균에 적용되는 방정식에 의해 그리고 임계치 허용 한계에 의해 지정되는 값들의 범위 내에 있는지 여부의 결정; 및 상기 제 3 비트의 현재 값 및 상기 제 3 평균이 상기 값들의 범위 내에 있는지 여부의 결정을 기초로 한 상기 치환 데이터의 생성을 더 포함함 ―; 그리고 상기 식별된 데이터를 상기 치환 데이터로 대체하도록 실행 가능한 데이터 처리를 위한 코드들을 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 매체 [청구항 56] 헤드셋으로서, 한 세트의 오버샘플링된 데이터에서 데이터를 식별하도록 구성된 데이터 식별기 상기 식별된 데이터에 이웃한 상기 오버샘플링된 데이터의 서브세트들을 포착하도록 구성된 데이터 포착기 상기 서브세트들을 기초로 치환 데이터를 생성하도록 구성된 데이터 생성기 ― 상기 데이터 생성기는 상기 치환 데이터를 생성하기 위해 상기 서브세트들에 기반한 예측 연산을 수행하도록 추가로 구성되고, 상기 서브세트들 중 제 1 서브세트는 제 1 비트와 관련되고, 상기 서브세트들 중 제 2 서브세트는 시간상 상기 제 1 비트 다음에 오는 제 2 비트와 관련되며, 상기 식별된 데이터는 시간상 상기 제 2 비트 다음에 오는 제 3 비트를 포함하고, 상기 데이터 생성기는, 상기 제 1 서브세트를 기초로 제 1 평균을 결정하고 상기 제 2 서브세트를 기초로 제 2 평균을 결정하고 상기 제 3 비트와 관련된 상기 오버샘플링된 데이터의 제 3 서브세트를 기초로 제 3 평균을 결정하고 상기 제 3 평균이 상기 제 1 평균 및 상기 제 2 평균에 적용되는 방정식에 의해 그리고 임계치 허용 한계에 의해 지정되는 값들의 범위 내에 있는지 여부를 결정하고; 그리고 상기 제 3 비트의 현재 값 및 상기 제 3 평균이 상기 값들의 범위 내에 있는지 여부의 결정을 기초로 상기 치환 데이터를 생성하도록 추가로 구성됨 ― 상기 식별된 데이터를 상기 치환 데이터로 대체하도록 구성된 데이터 교체기; 및 상기 식별된 데이터의 대체 후 상기 한 세트의 오버샘플링된 데이터를 기초로 오디오 출력을 제공하도록 구성된 트랜스듀서(transducer)를 포함하는, 헤드셋 [청구항 57] 시계로서, 한 세트의 오버샘플링된 데이터에서 데이터를 식별하도록 구성된 데이터 식별기 상기 식별된 데이터에 이웃한 상기 오버샘플링된 데이터의 서브세트들을 포착하도록 구성된 데이터 포착기 상기 서브세트들을 기초로 치환 데이터를 생성하도록 구성된 데이터 생성기 ― 상기 데이터 생성기는 상기 치환 데이터를 생성하기 위해 상기 서브세트들에 기반한 예측 연산을 수행하도록 추가로 구성되고, 상기 서브세트들 중 제 1 서브세트는 제 1 비트와 관련되고, 상기 서브세트들 중 제 2 서브세트는 시간상 상기 제 1 비트 다음에 오는 제 2 비트와 관련되며, 상기 식별된 데이터는 시간상 상기 제 2 비트 다음에 오는 제 3 비트를 포함하고, 상기 데이터 생성기는, 상기 제 1 서브세트를 기초로 제 1 평균을 결정하고 상기 제 2 서브세트를 기초로 제 2 평균을 결정하고 상기 제 3 비트와 관련된 상기 오버샘플링된 데이터의 제 3 서브세트를 기초로 제 3 평균을 결정하고 상기 제 3 평균이 상기 제 1 평균 및 상기 제 2 평균에 적용되는 방정식에 의해 그리고 임계치 허용 한계에 의해 지정되는 값들의 범위 내에 있는지 여부를 결정하고; 그리고 상기 제 3 비트의 현재 값 및 상기 제 3 평균이 상기 값들의 범위 내에 있는지 여부의 결정을 기초로 상기 치환 데이터를 생성하도록 추가로 구성됨 ― 상기 식별된 데이터를 상기 치환 데이터로 대체하도록 구성된 데이터 교체기; 및 상기 식별된 데이터의 대체 후 상기 한 세트의 오버샘플링된 데이터를 기초로 하는 표시를 제공하도록 구성된 사용자 인터페이스를 포함하는, 시계 [청구항 58] 감지 디바이스로서, 한 세트의 오버샘플링된 데이터에서 데이터를 식별하도록 구성된 데이터 식별기 상기 식별된 데이터에 이웃한 상기 오버샘플링된 데이터의 서브세트들을 포착하도록 구성된 데이터 포착기 상기 서브세트들을 기초로 치환 데이터를 생성하도록 구성된 데이터 생성기 ― 상기 데이터 생성기는 상기 치환 데이터를 생성하기 위해 상기 서브세트들에 기반한 예측 연산을 수행하도록 추가로 구성되고, 상기 서브세트들 중 제 1 서브세트는 제 1 비트와 관련되고, 상기 서브세트들 중 제 2 서브세트는 시간상 상기 제 1 비트 다음에 오는 제 2 비트와 관련되며, 상기 식별된 데이터는 시간상 상기 제 2 비트 다음에 오는 제 3 비트를 포함하고, 상기 데이터 생성기는, 상기 제 1 서브세트를 기초로 제 1 평균을 결정하고 상기 제 2 서브세트를 기초로 제 2 평균을 결정하고 상기 제 3 비트와 관련된 상기 오버샘플링된 데이터의 제 3 서브세트를 기초로 제 3 평균을 결정하고 상기 제 3 평균이 상기 제 1 평균 및 상기 제 2 평균에 적용되는 방정식에 의해 그리고 임계치 허용 한계에 의해 지정되는 값들의 범위 내에 있는지 여부를 결정하고; 그리고 상기 제 3 비트의 현재 값 및 상기 제 3 평균이 상기 값들의 범위 내에 있는지 여부의 결정을 기초로 상기 치환 데이터를 생성하도록 추가로 구성됨 ― 상기 식별된 데이터를 상기 치환 데이터로 대체하도록 구성된 데이터 교체기; 및 상기 식별된 데이터의 대체 후 상기 한 세트의 오버샘플링된 데이터를 기초로 감지하도록 구성된 센서를 포함하는, 감지 디바이스
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
데이터 생성기가 치환 데이터를 생성하기 위해 수행하는 예측 연산 과정에서, 제 3 평균이 값들의 범위 내에 있는지 여부를 판단할 때 고려되는 두 가지 기준은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    데이터 생성기가 제 3 평균의 범위 내 여부를 판단할 때 사용하는 두 가지 기준을 찾는 것이다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    청구항 19 및 37 등에서 제 3 평균이 값들의 범위 내에 있는지 결정하는 조건을 추출한다.

    • 상기 제 3 평균이 상기 제 1 평균 및 상기 제 2 평균에 적용되는 방정식에 의해 그리고 임계치 허용 한계에 의해 지정되는 값들의 범위 내에 있는지 여부를 결정하고
  3. 3근거 선택evidence_selection

    범위를 지정하는 두 가지 핵심 요소인 '방정식'과 '임계치 허용 한계'를 선택한다.

    • 상기 제 1 평균 및 상기 제 2 평균에 적용되는 방정식에 의해 그리고 임계치 허용 한계에 의해 지정되는 값들의 범위
  4. 4논리 통합logical_integration

    제 3 평균이 특정 범위에 있는지 판단하는 기준은 제 1 및 제 2 평균에 적용되는 방정식과 임계치 허용 한계에 의해 결정됨을 확인한다.

    • 상기 제 3 평균이 상기 제 1 평균 및 상기 제 2 평균에 적용되는 방정식에 의해 그리고 임계치 허용 한계에 의해 지정되는 값들의 범위 내에 있는지 여부를 결정
  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    두 가지 기준은 '제 1 평균 및 제 2 평균에 적용되는 방정식'과 '임계치 허용 한계'이다.

    • 상기 제 1 평균 및 상기 제 2 평균에 적용되는 방정식에 의해 그리고 임계치 허용 한계에 의해 지정되는 값들의 범위
  6. 6답변 생성answer_generation

    질문에 따라 두 가지 기준을 리스트 형식으로 작성한다.

    • 상기 제 1 평균 및 상기 제 2 평균에 적용되는 방정식에 의해 그리고 임계치 허용 한계에 의해 지정되는 값들의 범위
최종 답변 (final_answer)
1. 제 1 평균 및 제 2 평균에 적용되는 방정식, 2. 임계치 허용 한계
핵심 해석 (core_interpretation)
데이터 생성기가 치환 데이터를 생성할 때, 제 3 평균이 유효한 범위 내에 있는지 판단하기 위해 기존 평균값들 간의 관계를 정의하는 방정식과 허용 가능한 오차 범위를 나타내는 임계치를 기준으로 사용함을 의미한다.