문맥 (context)
[청구항 1]
업 샘플링 된 깊이 영상 및 고해상도 컬러 영상에서 이웃 픽셀들 간의 컬러-깊이 유사도를 이용하여 고해상도 깊이 영상의 깊이 유사 가중치를 결정하는 가중치 결정부
상기 업 샘플링 된 깊이 영상에 기초하여 생성된 깊이 그래디언트(gradient) 영상의 에지(edge)의 폭을 저-고해상도 깊이 에지 폭 상관관계를 이용하여 감쇄시킴으로써, 고해상도 깊이 그래디언트 영상을 생성하는 그래디언트 영상 생성부; 및
상기 깊이 유사 가중치, 상기 고해상도 깊이 그래디언트 영상 및 저-고해상도 깊이 일관성에 기초하여 저해상도 깊이 영상을 고해상도 깊이 영상으로 변환하는 영상 변환부
를 포함하는 영상 변환 장치
[청구항 2]
제1항에 있어서,상기 저해상도 깊이 영상 및 상기 고해상도 컬러 영상을 입력받는 입력부; 및상기 저해상도 깊이 영상을 보간(interpolation)하여 상기 업 샘플링 된 깊이 영상을 생성하는업샘플링부를더 포함하는영상 변환 장치.
[청구항 3]
제1항에 있어서,상기 가중치 결정부는상기 고해상도 깊이 영상의 제1 픽셀과 인접한 제2 픽셀에 대하여, 상기 업 샘플링 된 깊이 영상에서 깊이 값의 유사도를 계산하고, 상기 고해상도 컬러 영상에서 컬러 값의 유사도를 계산하는 유사도 계산부포함하는영상 변환 장치.
[청구항 4]
제3항에 있어서,상기 유사도 계산부는상기 제1 픽셀과 상기 제2 픽셀간의 거리계산하는영상 변환 장치.
[청구항 5]
제1항에 있어서,상기 가중치 결정부는상기 이웃 픽셀들 간에 상기 컬러-깊이 유사도가 클수록 상기 깊이 유사 가중치가 큰 값결정하는영상 변환 장치.
[청구항 6]
제1항에 있어서,디언트 영상 생성부는상기 업 샘플링 된 깊이 영상에 대해서 그래디언트의 크기를 계산하여 상기 깊이 그래디언트 영상을 생성하는 계산부; 및상기 그래디언트의 크기의 국부 최대값(local maximum)을 계산하여 에지를 추출하는에지추출부를포함하는영상 변환 장치.
[청구항 7]
제1항에 있어서,디언트 영상 생성부는상기 깊이 그래디언트 영상과 기존에 저장된 원본 고해상도 깊이 그래디언트 영상 간에 대응하는 에지의 폭을 추출하여 상기 저-고해상도 깊이 에지 폭 상관관계를 획득하는상관관계획득부를포함하는영상 변환 장치.
[청구항 8]
제1항에 있어서,해상도 깊이 일관성은고해상도 깊이 영상에서 소정 픽셀의 깊이 값과 저해상도 깊이 영상에서 상기 소정 픽셀에 대응하는 픽셀의 깊이 값 사이의 일관성특징으로 하는영상 변환 장치.
[청구항 9]
제1항에 있어서,해상도 깊이 일관성은촬영 장치의 렌즈에 따라 결정되는 상기 저해상도 깊이 영상의 분포에 기초하여결정되는것을특징으로 하는영상 변환 장치.
[청구항 10]
제1항에 있어서,상기 영상 변환부는상기 깊이 유사 가중치, 상기 고해상도 깊이 그래디언트 영상 및 상기 저-고해상도 깊이 일관성을 고려한 목적함수가 최소값을 가지도록 최적화를 수행하는 최적화부포함하는영상 변환 장치.
[청구항 11]
제10항에 있어서,상기 최적화부는상기 고해상도 깊이 영상의 크기가 큰 경우에는 켤레 구배 알고리즘(conjugate gradient descent algorithm) 또는 야코비 반복(jacobi iterative) 알고리즘을 이용하여 최적화수행하는영상 변환 장치.
지시문 (instruction)
본문에서 필요한 정보를 찾아 질문에 답변하라.
질문 (question)
영상 변환 장치에서 고해상도 깊이 그래디언트 영상을 생성하기 위해 수행되는 에지(edge) 폭 감쇄 과정은 어떠한 상관관계를 이용하여 이루어지는가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation영상 변환 장치에서 고해상도 깊이 그래디언트 영상을 생성할 때, 에지 폭을 감쇄시키기 위해 사용되는 상관관계가 무엇인지 파악해야 한다.
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2정보 추출
information_extraction청구항 1에서 그래디언트 영상 생성부의 동작을 확인한다.
- 상기 업 샘플링 된 깊이 영상에 기초하여 생성된 깊이 그래디언트(gradient) 영상의 에지(edge)의 폭을 저-고해상도 깊이 에지 폭 상관관계를 이용하여 감쇄시킴으로써, 고해상도 깊이 그래디언트 영상을 생성하는 그래디언트 영상 생성부
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3근거 선택
evidence_selection에지 폭 감쇄 과정에 직접적으로 언급된 상관관계 구절을 선택한다.
- 저-고해상도 깊이 에지 폭 상관관계를 이용하여 감쇄시킴으로써
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4논리 통합
logical_integration그래디언트 영상 생성부가 에지 폭을 감쇄시키는 수단으로 '저-고해상도 깊이 에지 폭 상관관계'를 이용한다는 인과관계를 도출한다.
- 저-고해상도 깊이 에지 폭 상관관계를 이용하여 감쇄시킴으로써
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5결론 도출
conclusion_formulation질문에 대한 답변으로 '저-고해상도 깊이 에지 폭 상관관계'를 확정한다.
- 저-고해상도 깊이 에지 폭 상관관계를 이용하여 감쇄시킴으로써
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6답변 생성
answer_generation추출된 정보를 바탕으로 최종 답변을 작성한다.
- 저-고해상도 깊이 에지 폭 상관관계를 이용하여 감쇄시킴으로써
최종 답변 (final_answer)
저-고해상도 깊이 에지 폭 상관관계
핵심 해석 (core_interpretation)
본 발명은 저해상도와 고해상도 깊이 영상 간의 에지 폭 상관관계를 활용하여, 업 샘플링된 깊이 영상의 그래디언트 에지 폭을 감쇄시킴으로써 고해상도 깊이 그래디언트 영상을 생성하는 기술에 관한 것이다.