문맥 (context)
[청구항 2]
제 1항에 있어서,상기fir 필터 파라미터 벡터 는 다음 식을 기초로 하여 결정되고,상기 식에서, 는 채널을 표시하는 컨벌루션 매트릭스인,신호 처리 장치.
[청구항 3]
제 1항에 있어서,메모리를 더 포함하고, 상기 벡터 의 계수가 메모리저장되는,신호 처리 장치.
[청구항 4]
제 1항에 있어서,상기 보상기는필드프로그램가능게이트어레이사용하여실시되는,신호 처리 장치.
[청구항 5]
제 1항에 있어서,상기 신호 처리 보드의 신호 경로는 디지털-아날로그 변환기(dac)와 하나 이상의 주파수 업-변환기포함하는,신호 처리 장치.
[청구항 6]
제 1항에 있어서,상기 신호 처리 보드의 신호 경로는 아날로그-디지털 변환기(adc)와 하나 이상의 주파수 다운-변환기포함하는,신호 처리 장치.
[청구항 7]
제 1항에 있어서,자동-보정(self-calibration) 모듈에 의해 생성된 검사 신호를 기초로 상기 fir 필터 파라미터 벡터 의 계수를 계산하기 위한 자동-보정 모듈더 포함하는,신호 처리 장치.
[청구항 8]
제 7항에 있어서,상기 자동-보정 모듈은 벡터 d(n)와 컨벌루션 h(n)*y(n)의 차이를 기초로 벡터 h(n)의 계수를 찾아서, 다수의 주파수 스위프 신호 검사 입력을 기초로 신호 처리 보드에 대한 시스템 응답 함수 y(n)을 평가하고, d(n)은 지연을 거친 시스템 응답 함수 y(n)에 대한 입력을 나타내며, 상기 자동-보정 모듈은 상기 벡터 h(n)의 계수를 기초로 유한 임펄스 응답(fir) 필터조정하는,신호 처리 장치.
[청구항 18]
제 17항에 있어서,메모리를 더 포함하고, 상기 벡터 를 위한 필터 계수는 메모리 내저장되는,분산 안테나 시스템 내의 신호 처리 장치.
[청구항 19]
제 17항에 있어서,자동-보정 모듈에 의해 발생한 주파수 스위프 신호를 기초로 상기 벡터 를 위한 필터 계수를 계산하기 위한 자동-보정 모듈더 포함하는,분산 안테나 시스템 내의 신호 처리 장치.
[청구항 20]
제 17항에 있어서,상기 신호 처리 보드의 신호 경로는 디지털-아날로그 변환기(dac), 주파수 업-변환기, 아날로그-디지털 변환기(adc) 또는 주파수다운-변환기 중 적어도 하나포함하는,분산 안테나 시스템 내의 신호 처리 장치.
지시문 (instruction)
본문에서 필요한 정보를 찾아 질문에 답변하라.
질문 (question)
자동-보정 모듈이 FIR 필터의 계수를 조정하기 위해 사용하는 구체적인 계산 방식과 그 과정에서 활용되는 요소들은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation자동-보정 모듈이 FIR 필터 계수를 조정하는 구체적인 계산 방식과 활용 요소를 파악해야 한다.
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2정보 추출
information_extraction청구항 8에서 자동-보정 모듈의 동작 방식과 관련된 벡터 d(n), h(n), y(n) 및 주파수 스위프 신호에 대한 정보를 추출한다.
- 벡터 d(n)와 컨벌루션 h(n)*y(n)의 차이를 기초로 벡터 h(n)의 계수를 찾아서, 다수의 주파수 스위프 신호 검사 입력을 기초로 신호 처리 보드에 대한 시스템 응답 함수 y(n)을 평가
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3근거 선택
evidence_selection계산 방식(차이 기반 계수 산출)과 활용 요소(주파수 스위프 신호, 시스템 응답 함수 y(n), 입력 d(n))를 포함하는 구절을 선택한다.
- 벡터 d(n)와 컨벌루션 h(n)*y(n)의 차이를 기초로 벡터 h(n)의 계수를 찾아서, 다수의 주파수 스위프 신호 검사 입력을 기초로 신호 처리 보드에 대한 시스템 응답 함수 y(n)을 평가하고, d(n)은 지연을 거친 시스템 응답 함수 y(n)에 대한 입력을 나타내며
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4논리 통합
logical_integration다수의 주파수 스위프 신호를 통해 시스템 응답 함수 y(n)을 평가하고, 지연된 입력 d(n)과 컨벌루션 결과 h(n)*y(n) 사이의 차이를 이용하여 h(n) 계수를 도출하는 과정을 통합한다.
- 벡터 d(n)와 컨벌루션 h(n)*y(n)의 차이를 기초로 벡터 h(n)의 계수를 찾아서
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5결론 도출
conclusion_formulation자동-보정 모듈은 주파수 스위프 신호로 얻은 시스템 응답 함수 y(n)과 지연된 입력 d(n)의 차이를 이용하여 FIR 필터 계수 h(n)를 계산하고 조정한다.
- 상기 자동-보정 모듈은 상기 벡터 h(n)의 계수를 기초로 유한 임펄스 응답(fir) 필터 조정하는
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6답변 생성
answer_generation질문에 대해 추출된 정보를 바탕으로 완성된 문장 형태로 답변을 작성한다.
최종 답변 (final_answer)
자동-보정 모듈은 다수의 주파수 스위프 신호 검사 입력을 기초로 신호 처리 보드의 시스템 응답 함수 y(n)을 평가한다. 이후, 지연을 거친 시스템 응답 함수 y(n)에 대한 입력인 벡터 d(n)와 컨벌루션 결과인 h(n)*y(n) 사이의 차이를 기초로 하여 FIR 필터 파라미터 벡터 h(n)의 계수를 계산하고 이를 통해 필터를 조정한다.
핵심 해석 (core_interpretation)
주파수 스위프 신호를 통해 얻은 시스템 응답과 지연된 입력값 사이의 오차를 이용하여 FIR 필터의 계수를 자동으로 산출하고 보정하는 기술이다.