모바일 터미널과 라이프 옵저베이션을 제공하는 방법 그리고 관련 서버구조 및 데이터 분석, 분배 및 터미널 가이딩 특징을 갖는 방법 document_id 1020117023769

[청구항 1] 데이터를 프로세싱하는 프로세싱 개체(a processing entity, 220), 데이터를 저장하는 메모리(222) 및 커뮤니케이션 네트워크 인프라스트럭쳐와 같은 외부 엔터티에 관련된 데이터를 무선으로 전송하고 수신하는 무선트랜시버(a wireless transceiver, 224)를 포함하는 스마트폰과 같은 라이프 옵저베이션(life observations)을 제공하는 모바일 터미널(a mobile terminal, 102, 104, 106)에 있어서, 상기 모바일 터미널은, 옵저베이션 로직(300);과 상기 옵저베이션 로직(300)은, 각각의 액티브 및 패시브 트리거에 따라 모바일 터미널에 관계하는 이벤트(events), 액션(actions) 및/또는 프로퍼티(properties)에 따른 액티브 및 패시브 옵저베이션을 지휘(condcuting)하도록 상기 메모리 내에 저장되는 상기 프로세싱 엔터티(processing entity)에 의해 실행되고, 각 액티브 트리거는 관련 옵저베이션을 지휘하는 타이밍 규칙과 같은 트리거링 규칙과 결합(associated)되고, 각 패시브 트리거는 소정 이벤트 또는 액션과 같은 옵저베이션 환경에서 변환(a change)과 결합(associated)되고, 옵저베이션을 지휘하는 모바일 터미널에서 발생(the occurrence)은 패시브 트리거에 링크되며, 데이터 핸들링 로직(a data handling logic,350);을 포함하며 상기 데이터 핸들링 로직(350)은, 외부 엔터티 방향으로 무선 트랜시버를 통해 타임 옵저베이션 데이터 트랜스미션(timed observation data transmissions)에 모아진 옵저베이션 데이터(the gathered observation data)의 옵저베이션 데이터 포인트를 저장(storing), 분석(analysing) 및 종합(aggregating)하는 상기 메모리 내에 저장되고 상기 프로세싱 엔터티에 의해 실행되는 것을 특징으로 하는 스마트폰과 같은 라이프 옵저베이션(life observations)을 제공하는 모바일 터미널(102, 104, 106) [청구항 2] 전술한 항에 있어서, 과거에 규칙적으로 발생되고 검출된 액션 또는 이벤트에 따라(detected historically substantially regularly occurred action or event) 한정되고, 시간 주기(a time period)를 넘어 모바일 터미널에서 발생하는 액션 및/또는 이벤트의 인스턴스(the instances of actions and/or events)를 임시적으로 모니터하도록 형성되고, 액티브 트리거는 액티브 옵저베이션을 지휘하는 타이머(a timer)를 병합하고(incoporating), 타이밍(timing)은 액션 또는 이벤트의 검출되는 규칙적인 타이밍에 관계하여 조절되는 것을 특징으로 하는 스마트폰과 같은 라이프 옵저베이션(life observations)을 제공하는 모바일 터미널(102, 104, 106) [청구항 3] 전술한 항에 있어서, 패시브 옵저베이션을 지휘하는 패시브 트리거는, 선택적으로 소정 시간윈도우(a predetermined time window) 내에서 동일 또는 다른 이벤트 또는 액션의 멀티 인스턴스와 같은 옵저베이션 환경에서 다수의 소정 변화를 검출하는 것과 결합되는 것을 특징으로 하는 스마트폰과 같은 라이프 옵저베이션(life observations)을 제공하는 모바일 터미널(102, 104, 106) [청구항 4] 전술한 항에 있어서, 위치 옵저베이션과 같은 제1 옵져베이션에 관계하는 제1 데이터 포인트와, 타임 스탬프(a time stamp)와, 온도정보와 같은 선택적인 부가정보로 수행되는 통신 액션 옵저베이션과 같은 제2 옵져베이션에 관계하는 제2 데이터 포인트를 조합하도록 형성되는 것을 특징으로 하는 스마트폰과 같은 라이프 옵저베이션(life observations)을 제공하는 모바일 터미널(102, 104, 106) [청구항 5] 전술한 항에 있어서, 액티브 셀 타워(active cell tower), 모든 가시적인 셀 타워(all visible cell towers)와 그들의 대응신호강도(their corresponding signal strengths), 콜(a call), 메세지(a message), 일정표(a calendar entry), 어플리케이션 이용(application usage), 카메라 이용(camera usage), 데이터 전송(data transfer), 미디어 소모(media consumption), 사운드 입력(sound input), 사운드 출력(sound output), 사용자 입력(user input), 프로파일 변환(profile change), 촉각출력(tactile output), 배터리상태(battery status), 장치상태(device status), gps좌표(gps coordinates), 블로그 엔트리(blog entry), 마이크로 블로그(micro-blog entry), 일정표(diary entry), 노트북 엔트리(a notebook entry), 전화번호부 오퍼레이션(a phonebook operation) 및 온도를 구성하는 그룹으로부터 선택되는 적어도 하나의 장치를 옵져브(observe)하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 스마트폰과 같은 라이프 옵저베이션(life observations)을 제공하는 모바일 터미널(102, 104, 106) [청구항 6] 전술한 항에 있어서, 장치의 위치(location of the device), 장치의 이동(movement of the device), 장치의 구성(context of the device), 시간(time of day), 날짜(day of week), 활성입력(behavioural input) 및 장치상태정보(device status information)를 구성하는 그룹으로부터 선택되는 적어도 하나의 상태에 따른 옵저베이션 데이터 트랜스미션(observation data transmissions)을 예정(time)하도록 형성되는 것을 특징으로 하는 스마트폰과 같은 라이프 옵저베이션(life observations)을 제공하는 모바일 터미널(102, 104, 106) [청구항 7] 전술한 항에 있어서, 아웃라이어 필터링(outlier filtering), 로우 16진 옵저베이션(raw hexadecimal observation)에서 표준 xml 유니코드 피드(the standardized xml unicode feed)로의 변환과 같은 데이터 변환, 팩터분석(factor analysis), 가중평균(weighted averaging), 데이터 저장(data sorting) 및 데이터 포인트를 갖는 이용가능한 정보의 매칭(matching of locally available information)을 구성하는 그룹으로 선택되는 적어도 하나의 기술을 이용하는 전송 이전에 옵저베이션 데이터를 프로세스하도록 구성된 스마트폰과 같은 라이프 옵저베이션(life observations)을 제공하는 모바일 터미널(102, 104, 106) [청구항 8] 전술한 항에 있어서, 다수의 옵저베이션에서 액션 또는 이벤트의 발생 주파수와 같은 정보를 추출하고 결합되는 옵저베이션 그 이상 또는 그 이하 주파수를 선택적으로 지휘하여 옵저베이션 로직을 채용하도록 구성된 스마트폰과 같은 라이프 옵저베이션(life observations)을 제공하는 모바일 터미널(102, 104, 106) [청구항 9] 데이터를 프로세싱하는 프로세싱 개체(a processing entity,250), 데이터를 저장하는 메모리(252) 및 데이터를 전송하는 통신인터페이스(a communications interface,254)를 포함하는 다수의 모바일 사용자와 관련한 모바일 터미널 기반 라이프 옵저베이션의 분석, 분배 및 제어를 위한 서버구조(a server arrangement (112, 234, 258)에 있어서, 분석과 데이터 프로세싱 로직(an analytics and data processing logic (360))과; 상기 분석과 데이터 프로세싱 로직(360)은, 다수의 모바일 터미널로부터 각 모바일 터미널에 관련한 이벤트, 액션 및/또는 프로퍼티에 대한 트리거된 옵저베이션 데이터 전송(triggered observation data transmissions)과 선택적으로 다수의 다른 외부 데이터 소스로부터 보조데이터를 얻고(obtaining) 분석을 실행(performing)하기 위해 상기 메모리에 저장되고 상기 프로세싱 개체에 의해 실행되고, 상기 분석은 구조와 활성 모데링(context and behavioural modelling)을 포함하고, 집합적으로 다수의 모바일 터미널과 선택적인 보조데이터에 의한 옵저베이션 데이터를 적용하고, 데이터 분배로직(a data distribution logic,370);을 포함하고, 상기 데이터 분배로직(370)은 통신인터페이스를 통해 모바일 터미널 방향으로 송신(sent)되고 분석에 따라 확립되는 데이터(data established on the basis of the analysis)를 제어하여 모바일 터미널에서 지휘 옵저베이션을 가이딩(guiding conducting observations)하도록 상기 메모리에 저장되고, 상기 프로세싱 개체에 의해 실행되고, 선택적으로 분석결과로 다른 외부 개체에 부가하여 제공하는 것을 특징으로 하는 다수의 모바일 사용자와 관련한 모바일 터미널 기반 라이프 옵저베이션의 분석, 분배 및 제어를 위한 서버구조(112, 234, 258) [청구항 10] 제9항에 있어서,진 데이터를 위해 점진적인 집계와 일시적인 리졸루션 조절을 적용하도록 구성되며, 보다 현재 데이터가 그래뉼러로 구해지고(retained more granular) 이전 데이터 보다 정확한 것을 특징으로 하는 다수의 모바일 사용자와 관련한 모바일 터미널 기반 라이프 옵저베이션의 분석, 분배 및 제어위한서버구조(112, 234, 258). [청구항 11] 제9항 내지 제10항에 있어서,수신된 옵저베이션 데이터의 데이터 포인트 사이에 관계를 식별하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 다수의 모바일 사용자와 관련한 모바일 터미널 기반 라이프 옵저베이션의 분석, 분배 및 제어위한서버구조(112, 234, 258). [청구항 12] 제9항 내지 제11항에 있어서,모바일 터미널에 지역 소셜 광고(geo-social advertisements) 또는 상황정보 안내(contextual notifications)와 같은 지능형 메세지(intelligent messages)를 전송하도록 구성되고,수신된 옵저베이션 데이터에 따라 소정 위치에서 사용자의 존재를 검출하고,상기 서버구조는, 하나 또는 그 이상의 친구의 모바일 터미널로부터 수신되는 옵저베이션 데이터에 따른 이웃에 위치되는 하나 또는 그 이상의 친구의 하나 또는 그 이상의 모바일 터미널에 위치-상황정보 종속 메세지(a location-context dependent message)를 전송하도록 옵션의 정보를 사용자 모바일 터미널에 데이터 분배로직을 통해 메세지를 송신하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 다수의 모바일 사용자와 관련한 모바일 터미널 기반 라이프 옵저베이션의 분석, 분배 및 제어위한서버구조(112, 234, 258). [청구항 13] 제9항 내지 제12항에 있어서,위치 또는 사용자 각각을 구별하여 나타내는 노드로 초기 그래프를 먼저 구성(first constructing an initial graph)하여 상황정보 또는 사용자 활성(user behaviour)을 모델링하도록 구성되고,그것들 사이에 링크의 가중은 관련 거리(the associated distances) 또는 상관계수(correlation coefficients)를 나타내고 노드로부터 다수의 클러스터를 형성하는 적어도 두 개의 노드를 함께 그룹핑하도록 소정 클러스터링 알고리즘(a predetermined clustering algorithm)을 적용하는 것을 특징으로 하는 다수의 모바일 사용자와 관련한 모바일 터미널 기반 라이프 옵저베이션의 분석, 분배 및 제어위한서버구조(112, 234, 258). [청구항 14] 제9항 내지 제13항에 있어서,상기옵저베이션 데이터로 적용되는 시간 분배 기반 시만틱 알고리즘(a time distribution -based semantic algorithm)에 따라 가정 또는 업무과 같은 시만틱 상황정보(semantic contexts)를 식별하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 다수의 모바일 사용자와 관련한 모바일 터미널 기반 라이프 옵저베이션의 분석, 분배 및 제어위한서버구조(112, 234, 258). [청구항 15] 제9항 내지 제14항에 있어서,멀티-변화 일반화 비선형 회귀(multi-variate generalized non-linear regression), 분류(classification), 선형회귀(linear regression), 신경망(neural network), 팩터분석(factor analysis), 클러스터 분석(cluster analysis), 비파라메트릭 시험(non-parametric test) 및 서바이벌 분석(survival analysis)으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 적어도 하나의 데이터 마이닝(at least one data mining) 또는 통계적 툴(statistical tool)을 수신된 옵저베이션 데이터에서 적용하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 다수의 모바일 사용자와 관련한 모바일 터미널 기반 라이프 옵저베이션의 분석, 분배 및 제어위한서버구조(a server arrangement (112, 234, 258). [청구항 16] 제9항 내지 제15항에 있어서,사용자 위치(user location), 사용자 상황정보(user context), 소정 위치에 있는 현재 사용자(users currently in a certain location), 소정 주기 동안에 적어도 한번 웹브라우저와 같이 이용되는 소정 어프플리케이션을 갖는 사용자(users having used a predetermined application, such as the web browser), 소정 사용자가 방분한 국가 목록(a list of countries a specific user has visited), 소정 사용자에 있어서 가장 공통적인 위치(the most common location for a specific user), 소정 인스탄트에서 특정 사용자의 위치에서 가능 추정치(a likelihood estimate for a particular user’s location at a predetermined instant), 어플리케이션 이용 패턴에 따라 사용자의 업데이트된 활성 프로파일(updated behavioural profile of a user based on the application usage patterns)을 구성하는 그룹에서 선택되는 적어도 하나의 요소를 포함하는 분석결과를 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 다수의 모바일 사용자와 관련한 모바일 터미널 기반 라이프 옵저베이션의 분석, 분배 및 제어위한서버구조(112, 234, 258). [청구항 17] 제9항 내지 제16항에 있어서,사용자id(user id), 시간(time), 위치(location), 사용자 상태(user status), 상황정보(context) 및 활성패턴(behavioural pattern)으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 적어도 하나의 수신된 쿼리요소(at least one received query element)에 따라 데이터 분배 로직의 출력에서 데이터를 결정하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 다수의 모바일 사용자와 관련한 모바일 터미널 기반 라이프 옵저베이션의 분석, 분배 및 제어위한서버구조(112, 234, 258).