문맥 (context)
[청구항 10]
제 9 항에 있어서,상기k-베스트 세트의 값들은, 수신된 신호의 확률에 대해 컨디셔닝된 제 1 전송된심볼의조건부 확률값을최대화함생성되는,컴퓨터 프로그램 물건.
[청구항 11]
제 10 항에 있어서,상기k-베스트 세트의 값들은 sum-log결정사용함생성되는,컴퓨터 프로그램 물건.
[청구항 12]
제 10 항에 있어서,상기 조건부 확률 값은 제 2 전송된심볼의가우시안근사치사용하여생성되는,컴퓨터 프로그램 물건.
[청구항 13]
제 10 항에 있어서,상기 조건부 확률 값은 제 2 전송된 심볼의 비-가우시안근사치사용하여생성되는,컴퓨터 프로그램 물건.
[청구항 14]
제 10 항에 있어서,상기 조건부 확률 값은 제 2 전송된 심볼의 2 차 다항식 근사치를 사용하여 생성되고,상기 k-베스트 값들은다항식함수의최소값검색함결정되는,컴퓨터 프로그램 물건.
[청구항 15]
제 12 항에 있어서,상기 가우시안 근사치는, 제 2 행렬을 생성하기 위한 행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써 부분적결정되는,컴퓨터 프로그램 물건.
[청구항 16]
제 10 항에 있어서,상기 조건부 확률은 상기 수신된 신호의 확률에 대해 컨디셔닝된 제 2 전송된 심볼에 추가로 기초하고,상기 수신된 신호에 대해 컨디셔닝된 상기 제 1 및 제 2 심볼들의 조인트 확률 값은 상기 조인트 확률 값을 결정하도록 최대화되는,컴퓨터 프로그램 물건.
[청구항 17]
무선 통신을 위한 장치로서,
프로세서; 및
상기 프로세서에 연결된 메모리를 포함하고,
상기 프로세서는,
k-베스트 세트의 값들을 생성하고; 그리고
로그 우도비(llr) 메트릭을 생성하기 위해 상기 k-베스트 세트의 값들을 합산하도록 구성되고,
상기 k-베스트 세트의 값들은 연역적인 우선 순위 값에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는,
무선 통신을 위한 장치
[청구항 18]
제 17 항에 있어서,우선 순위 값은 터보 디코더 모듈로부터 제공된 정보에 기초하는,무선 통신위한장치.
[청구항 19]
제 17 항에 있어서,상기k-베스트 세트의 값들은, 수신된 신호의 확률에 대해 컨디셔닝된 제 1 전송된 심볼의 조건부 확률 값을 최대화함으로써 생성되는,무선 통신위한장치.
[청구항 20]
제 19 항에 있어서,상기k-베스트 세트의 값들은 sum-log 결정을 사용함으로써 생성되는,무선 통신위한장치.
[청구항 21]
제 19 항에 있어서,상기 조건부 확률 값은 제 2 전송된 심볼의 가우시안 근사치를 사용하여 생성되는,무선 통신위한장치.
[청구항 22]
제 19 항에 있어서,상기 조건부 확률 값은 제 2 전송된 심볼의 비-가우시안 근사치를 사용하여 생성되는,무선 통신위한장치.
[청구항 23]
제 19 항에 있어서,상기 조건부 확률 값은 제 2 전송된 심볼의 2 차 다항식 근사치를 사용하여 생성되고,상기 k-베스트 값들은 다항식 함수의 최소값으로부터 검색함으로써 결정되는,무선 통신위한장치.
[청구항 24]
제 21 항에 있어서,상기 가우시안 근사치는, 제 2 행렬을 생성하기 위한 행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써 부분적으로 결정되는,무선 통신위한장치.
[청구항 25]
제 19 항에 있어서,상기 조건부 확률은 상기 수신된 신호의 확률에 대해 컨디셔닝된 제 2 전송된 심볼에 추가로 기초하고,상기 수신된 신호에 대해 컨디셔닝된 상기 제 1 및 제 2 심볼들의 조인트 확률 값은 상기 조인트 확률 값을 결정하도록 최대화되는,무선 통신위한장치.
[청구항 26]
무선 통신을 위한 장치로서,
k-베스트 세트의 값들을 생성하기 위한 수단; 및
로그 우도비(llr) 메트릭을 생성하기 위해 상기 k-베스트 세트의 값들을 합산하기 위한 수단을 포함하고,
상기 k-베스트 세트의 값들은 연역적인 우선 순위 값에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는,
무선 통신을 위한 장치
[청구항 36]
무선 통신을 위한 장치로서,
프로세서; 및
상기 프로세서에 연결된 메모리를 포함하고,
상기 프로세서는,
로그 우도비(llr) 메트릭의 합산 항에 대해 비-가우시안 근사치를 결정하고
상기 합산 항의 상기 비-가우시안 근사치를 평가하고; 그리고
상기 평가에 부분적으로 기초하여 상기 llr 메트릭을 생성하도록 구성되는,
무선 통신을 위한 장치
[청구항 37]
제 36 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 llr 메트릭에 기초하여 입력 데이터 스트림을 디코딩하도록 추가로 구성되는,무선 통신위한장치.
[청구항 38]
무선 통신을 위한 장치로서,
로그 우도비(llr) 메트릭의 합산 항에 대해 비-가우시안 근사치를 결정하기 위한 수단
상기 합산 항의 상기 비-가우시안 근사치를 평가하기 위한 수단; 및
상기 평가에 부분적으로 기초하여 상기 llr 메트릭을 생성하기 위한 수단을 포함하는,
무선 통신을 위한 장치
[청구항 49]
무선 통신을 위한 장치로서,
터보 디코더로부터 제공되는 연역적인 값에 부분적으로 기초하여 k-베스트 리스트의 값들을 생성하기 위한 수단
상기 k-베스트 리스트의 값들에 기초하여 합산을 결정하기 위한 수단; 및
상기 합산에 부분적으로 기초하여 로그 우도비(llr) 메트릭을 생성하기 위한 수단을 포함하는,
무선 통신을 위한 장치
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
가우시안 근사치를 사용하는 경우, 제 2 행렬을 생성하기 위해 수행되는 구체적인 절차는 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
-
1과제 해석
task_interpretation가우시안 근사치를 사용할 때 제 2 행렬을 생성하는 구체적인 절차를 추출해야 한다.
-
2정보 추출
information_extraction청구항 15 및 청구항 24에서 가우시안 근사치가 제 2 행렬을 생성하는 방식에 대해 언급한다.
- 상기 가우시안 근사치는, 제 2 행렬을 생성하기 위한 행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써 부분적결정되는
-
3근거 선택
evidence_selection제 2 행렬 생성을 위한 절차인 '행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴' 구절을 선택한다.
- 제 2 행렬을 생성하기 위한 행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써
-
4논리 통합
logical_integration가우시안 근사치를 통해 행렬의 차원을 줄인 후, 해당 행렬을 반전시키는 과정이 제 2 행렬 생성의 절차임을 파악한다.
- 제 2 행렬을 생성하기 위한 행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써
-
5결론 도출
conclusion_formulation질문에 대한 답변으로 행렬의 차원을 감소시키고 제 2 행렬을 반전시키는 절차를 정리한다.
- 행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써
-
6답변 생성
answer_generation추출된 정보를 바탕으로 최종 답변을 작성한다.
- 행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써
최종 답변 (final_answer)
행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써 생성된다.
핵심 해석 (core_interpretation)
가우시안 근사치를 활용하여 계산 복잡도를 줄이기 위해 행렬의 차원을 축소하고 반전 연산을 수행함으로써 제 2 행렬을 생성하는 기술적 방법을 나타낸다.