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다중―입력―다중―출력(MIMO)통신 시스템들에서 반복 디코딩을 위한 방법들 및 장치 document_id 1020127024980

출원번호
1020127024980
분류
전기(H섹션)
문맥 (context)
[청구항 10] 제 9 항에 있어서,상기k-베스트 세트의 값들은, 수신된 신호의 확률에 대해 컨디셔닝된 제 1 전송된심볼의조건부 확률값을최대화함생성되는,컴퓨터 프로그램 물건. [청구항 11] 제 10 항에 있어서,상기k-베스트 세트의 값들은 sum-log결정사용함생성되는,컴퓨터 프로그램 물건. [청구항 12] 제 10 항에 있어서,상기 조건부 확률 값은 제 2 전송된심볼의가우시안근사치사용하여생성되는,컴퓨터 프로그램 물건. [청구항 13] 제 10 항에 있어서,상기 조건부 확률 값은 제 2 전송된 심볼의 비-가우시안근사치사용하여생성되는,컴퓨터 프로그램 물건. [청구항 14] 제 10 항에 있어서,상기 조건부 확률 값은 제 2 전송된 심볼의 2 차 다항식 근사치를 사용하여 생성되고,상기 k-베스트 값들은다항식함수의최소값검색함결정되는,컴퓨터 프로그램 물건. [청구항 15] 제 12 항에 있어서,상기 가우시안 근사치는, 제 2 행렬을 생성하기 위한 행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써 부분적결정되는,컴퓨터 프로그램 물건. [청구항 16] 제 10 항에 있어서,상기 조건부 확률은 상기 수신된 신호의 확률에 대해 컨디셔닝된 제 2 전송된 심볼에 추가로 기초하고,상기 수신된 신호에 대해 컨디셔닝된 상기 제 1 및 제 2 심볼들의 조인트 확률 값은 상기 조인트 확률 값을 결정하도록 최대화되는,컴퓨터 프로그램 물건. [청구항 17] 무선 통신을 위한 장치로서, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결된 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는, k-베스트 세트의 값들을 생성하고; 그리고 로그 우도비(llr) 메트릭을 생성하기 위해 상기 k-베스트 세트의 값들을 합산하도록 구성되고, 상기 k-베스트 세트의 값들은 연역적인 우선 순위 값에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 무선 통신을 위한 장치 [청구항 18] 제 17 항에 있어서,우선 순위 값은 터보 디코더 모듈로부터 제공된 정보에 기초하는,무선 통신위한장치. [청구항 19] 제 17 항에 있어서,상기k-베스트 세트의 값들은, 수신된 신호의 확률에 대해 컨디셔닝된 제 1 전송된 심볼의 조건부 확률 값을 최대화함으로써 생성되는,무선 통신위한장치. [청구항 20] 제 19 항에 있어서,상기k-베스트 세트의 값들은 sum-log 결정을 사용함으로써 생성되는,무선 통신위한장치. [청구항 21] 제 19 항에 있어서,상기 조건부 확률 값은 제 2 전송된 심볼의 가우시안 근사치를 사용하여 생성되는,무선 통신위한장치. [청구항 22] 제 19 항에 있어서,상기 조건부 확률 값은 제 2 전송된 심볼의 비-가우시안 근사치를 사용하여 생성되는,무선 통신위한장치. [청구항 23] 제 19 항에 있어서,상기 조건부 확률 값은 제 2 전송된 심볼의 2 차 다항식 근사치를 사용하여 생성되고,상기 k-베스트 값들은 다항식 함수의 최소값으로부터 검색함으로써 결정되는,무선 통신위한장치. [청구항 24] 제 21 항에 있어서,상기 가우시안 근사치는, 제 2 행렬을 생성하기 위한 행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써 부분적으로 결정되는,무선 통신위한장치. [청구항 25] 제 19 항에 있어서,상기 조건부 확률은 상기 수신된 신호의 확률에 대해 컨디셔닝된 제 2 전송된 심볼에 추가로 기초하고,상기 수신된 신호에 대해 컨디셔닝된 상기 제 1 및 제 2 심볼들의 조인트 확률 값은 상기 조인트 확률 값을 결정하도록 최대화되는,무선 통신위한장치. [청구항 26] 무선 통신을 위한 장치로서, k-베스트 세트의 값들을 생성하기 위한 수단; 및 로그 우도비(llr) 메트릭을 생성하기 위해 상기 k-베스트 세트의 값들을 합산하기 위한 수단을 포함하고, 상기 k-베스트 세트의 값들은 연역적인 우선 순위 값에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 무선 통신을 위한 장치 [청구항 36] 무선 통신을 위한 장치로서, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결된 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는, 로그 우도비(llr) 메트릭의 합산 항에 대해 비-가우시안 근사치를 결정하고 상기 합산 항의 상기 비-가우시안 근사치를 평가하고; 그리고 상기 평가에 부분적으로 기초하여 상기 llr 메트릭을 생성하도록 구성되는, 무선 통신을 위한 장치 [청구항 37] 제 36 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 llr 메트릭에 기초하여 입력 데이터 스트림을 디코딩하도록 추가로 구성되는,무선 통신위한장치. [청구항 38] 무선 통신을 위한 장치로서, 로그 우도비(llr) 메트릭의 합산 항에 대해 비-가우시안 근사치를 결정하기 위한 수단 상기 합산 항의 상기 비-가우시안 근사치를 평가하기 위한 수단; 및 상기 평가에 부분적으로 기초하여 상기 llr 메트릭을 생성하기 위한 수단을 포함하는, 무선 통신을 위한 장치 [청구항 49] 무선 통신을 위한 장치로서, 터보 디코더로부터 제공되는 연역적인 값에 부분적으로 기초하여 k-베스트 리스트의 값들을 생성하기 위한 수단 상기 k-베스트 리스트의 값들에 기초하여 합산을 결정하기 위한 수단; 및 상기 합산에 부분적으로 기초하여 로그 우도비(llr) 메트릭을 생성하기 위한 수단을 포함하는, 무선 통신을 위한 장치
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
가우시안 근사치를 사용하는 경우, 제 2 행렬을 생성하기 위해 수행되는 구체적인 절차는 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    가우시안 근사치를 사용할 때 제 2 행렬을 생성하는 구체적인 절차를 추출해야 한다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    청구항 15 및 청구항 24에서 가우시안 근사치가 제 2 행렬을 생성하는 방식에 대해 언급한다.

    • 상기 가우시안 근사치는, 제 2 행렬을 생성하기 위한 행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써 부분적결정되는
  3. 3근거 선택evidence_selection

    제 2 행렬 생성을 위한 절차인 '행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴' 구절을 선택한다.

    • 제 2 행렬을 생성하기 위한 행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써
  4. 4논리 통합logical_integration

    가우시안 근사치를 통해 행렬의 차원을 줄인 후, 해당 행렬을 반전시키는 과정이 제 2 행렬 생성의 절차임을 파악한다.

    • 제 2 행렬을 생성하기 위한 행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써
  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    질문에 대한 답변으로 행렬의 차원을 감소시키고 제 2 행렬을 반전시키는 절차를 정리한다.

    • 행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써
  6. 6답변 생성answer_generation

    추출된 정보를 바탕으로 최종 답변을 작성한다.

    • 행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써
최종 답변 (final_answer)
행렬의 차원을 감소시키고 상기 제 2 행렬을 반전시킴으로써 생성된다.
핵심 해석 (core_interpretation)
가우시안 근사치를 활용하여 계산 복잡도를 줄이기 위해 행렬의 차원을 축소하고 반전 연산을 수행함으로써 제 2 행렬을 생성하는 기술적 방법을 나타낸다.