문맥 (context)
[청구항 2]
청구항 1에 있어서,상기 입력 채널들을 채널 주파수 표현들(representations)(각각의 입력 채널 주파수 표현은 다수의 서브밴드들(subbands)을 가짐)의 시간 시퀀스(sequence)로 변환하는 시간/주파수 변환기(32)를 더 포함하며, 또는 상기 다운믹스기(12)가 상기 다운믹스 신호를 변환하기 위한 시간/주파수 변환기를 포함하며,상기 분석기(16)는 개별의 서브밴드들을 위한 분석 결과(18)를 생성하도록 구성되고,상기 신호 처리부(20)는 개별의 분석 결과들을 상기 입력 신호로부터 유도된 상기 신호 또는 상기 입력 신호의 상응하는 서브밴드들에 적용하도록 구성되는, 입력 신호분해하는장치.
[청구항 3]
청구항 1에 있어서,상기 분석기(16)는 상기 분석 결과로서 가중치 요소들 을 생성하도록 구성되고,상기 신호 처리기(20)는 상기 가중치 요소들을, 상기 가중치 요소들로 가중함에 의해 상기 입력 신호로부터 유도된 상기 신호 또는 상기 입력 신호에 적용하도록 구성되는, 입력 신호분해하는장치.
[청구항 4]
청구항 1에 있어서,상기 다운믹스기는 적어도 두 개의 다운믹스 채널들이 서로 다르도록 다운믹스 규칙에 따라 가중된 또는 가중되지 않은 입력 신호들을 추가하도록 구성되는, 입력 신호분해하는장치.
[청구항 5]
청구항 1에 있어서,상기 다운믹스기(12)는 실내 임펄스(impulse) 응답들-기반 필터들(filters), 바이노럴 실내 임펄스 응답들(binaural room impulse responses, brir)-기반 필터들 또는 머리-관련 전달 함수(head-related transfer function, hrtf)-기반 필터들을 사용하여 상기 입력 신호(10)를 필터링하도록 구성되는, 입력 신호분해하는장치.
[청구항 6]
청구항 1에 있어서,상기 처리기(20)는 위너(wiener) 필터를 상기 입력 신호로부터 유도된 상기 신호 또는 상기 입력 신호에 적용하도록 구성되고,상기 분석기(16)는 상기 다운믹스 채널들로부터 유도된 기대 값들을 사용하여 상기 위너 필터를 계산하도록 구성되는, 입력 신호분해하는장치.
[청구항 7]
청구항 1 내지 6 중 어느 하나에 있어서,상기 입력 신호로부터 유도된 상기 신호가 상기 다운믹스 신호 또는 상기 입력 신호에 비해 다른 채널들의 수를 가지도록 상기 입력 신호로부터 상기 신호를 유도하는 신호 유도기(22)를 더 포함하는, 입력 신호분해하는장치.
[청구항 8]
청구항 1에 있어서,상기 분석기(16)는 미리 알려진 참조 신호들에 의해 생성 가능한 두 개의 신호들 간의 주파수-종속 유사도를 나타내는 미리-저장된 주파수-종속 유사도 곡선을 사용하도록 구성되는, 입력 신호분해하는장치.
[청구항 9]
청구항 1에 있어서,상기 분석기는, 신호들이 알려진 유사도 특성을 가지고 신호들이 알려진 라우드스피커(loudspeaker) 위치들에서 라우드스피커들에 의해 발생 가능하다는 가정하에서, 청취자 위치에서 둘 이상의 신호들 간의 주파수-종속 유사도를 나타내는 미리-저장된 주파수-종속 유사도 곡선을 사용하도록 구성되는, 입력 신호분해하는장치.
[청구항 10]
청구항 1에 있어서,상기 분석기는 상기 입력 채널들의 주파수-종속 짧은-시간 파워를 사용하여 단일-종속 주파수-종속 유사도 곡선을 계산하도록 구성되는, 입력 신호분해하는장치.
[청구항 11]
청구항 8에 있어서,상기 분석기(16)는, 주파수 서브밴드에서 상기 다운믹스 채널의 유사도를 계산하고(80), 참조 곡선에 의해 표현된 유사도를 가지는 유사도 값을 비교하고(82, 83), 상기 분석결과로서 압축의 결과를 기반으로 가중치 요소를 생성하도록 구성되고,또는 상기 주파수 서브밴드를 위한 상기 참조 곡선에 의해 표현된 유사도 및 상기 주파수 서브밴드에서 상응하는 결과 간의 거리를 계산하고 상기 분석 결과로서 상기 거리를 기반으로 가중치 요소를 추가로 계산하도록 구성된, 입력 신호분해하는장치.
[청구항 12]
청구항 1에 있어서,상기 분석기(16)는 사람의 귀에 대한 주파수 해상도(resolustion)에 의해 결정된 서브밴드들에서 상기 다운믹스 채널들을 분석하도록 구성된, 입력 신호분해하는장치.
[청구항 13]
청구항 1에 있어서,상기 분석기(16)는 다이렉트(direct) 엠비언스(ambience) 분해를 허용하는 분석 결과를 생성하기 위해 상기 다운믹스 신호를 분석하도록 구성되고,상기 신호 처리기(20)는 상기 분석 결과를 사용하여 다이렉트 부분 또는 엠비언스 부분을 추출하도록 구성된, 입력 신호분해하는장치.
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
입력 신호분해하는 장치에서 분석기(16)가 주파수 서브밴드 내 다운믹스 채널의 유사도를 계산하고 참조 곡선에 의한 유사도와 비교할 때, 분석 결과로서 가중치 요소를 생성하기 위해 수행하는 구체적인 구성 방식은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation분석기(16)가 주파수 서브밴드 내 다운믹스 채널의 유사도를 계산하고 참조 곡선과 비교할 때, 가중치 요소를 생성하는 구체적인 구성 방식을 찾는 것이다.
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2정보 추출
information_extraction청구항 11에서 분석기의 동작 과정인 유사도 계산, 참조 곡선과의 비교, 가중치 요소 생성에 관한 내용을 추출한다.
- 주파수 서브밴드에서 상기 다운믹스 채널의 유사도를 계산하고(80), 참조 곡선에 의해 표현된 유사도를 가지는 유사도 값을 비교하고(82, 83), 상기 분석결과로서 압축의 결과를 기반으로 가중치 요소를 생성하도록 구성되고,또는 상기 주파수 서브밴드를 위한 상기 참조 곡선에 의해 표현된 유사도 및 상기 주파수 서브밴드에서 상응하는 결과 간의 거리를 계산하고 상기 분석 결과로서 상기 거리를 기반으로 가중치 요소를 추가로 계산하도록 구성된
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3근거 선택
evidence_selection가중치 요소 생성 방식에 대한 직접적인 근거인 '압축의 결과 기반 생성' 및 '거리 기반 추가 계산' 구절을 선택한다.
- 상기 분석결과로서 압축의 결과를 기반으로 가중치 요소를 생성하도록 구성되고,또는 상기 주파수 서브밴드를 위한 상기 참조 곡선에 의해 표현된 유사도 및 상기 주파수 서브밴드에서 상응하는 결과 간의 거리를 계산하고 상기 분석 결과로서 상기 거리를 기반으로 가중치 요소를 추가로 계산하도록 구성된
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4논리 통합
logical_integration분석기는 두 가지 방식으로 가중치 요소를 생성할 수 있다. 첫째는 압축의 결과를 기반으로 하는 것이고, 둘째는 참조 곡선의 유사도와 서브밴드의 결과 간의 거리를 계산하여 그 거리를 기반으로 추가 계산하는 것이다.
- 상기 분석결과로서 압축의 결과를 기반으로 가중치 요소를 생성하도록 구성되고,또는 상기 주파수 서브밴드를 위한 상기 참조 곡선에 의해 표현된 유사도 및 상기 주파수 서브밴드에서 상응하는 결과 간의 거리를 계산하고 상기 분석 결과로서 상기 거리를 기반으로 가중치 요소를 추가로 계산하도록 구성된
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5결론 도출
conclusion_formulation질문에 대해 압축 결과 기반 생성 방식과 거리 기반 추가 계산 방식 두 가지를 포함하여 답변을 구성한다.
- 상기 분석결과로서 압축의 결과를 기반으로 가중치 요소를 생성하도록 구성되고,또는 상기 주파수 서브밴드를 위한 상기 참조 곡선에 의해 표현된 유사도 및 상기 주파수 서브밴드에서 상응하는 결과 간의 거리를 계산하고 상기 분석 결과로서 상기 거리를 기반으로 가중치 요소를 추가로 계산하도록 구성된
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6답변 생성
answer_generation추출된 정보를 바탕으로 최종 답변을 작성한다.
- 상기 분석결과로서 압축의 결과를 기반으로 가중치 요소를 생성하도록 구성되고,또는 상기 주파수 서브밴드를 위한 상기 참조 곡선에 의해 표현된 유사도 및 상기 주파수 서브밴드에서 상응하는 결과 간의 거리를 계산하고 상기 분석 결과로서 상기 거리를 기반으로 가중치 요소를 추가로 계산하도록 구성된
최종 답변 (final_answer)
분석기(16)는 분석 결과로서 압축의 결과를 기반으로 가중치 요소를 생성하도록 구성되거나, 또는 상기 주파수 서브밴드를 위한 상기 참조 곡선에 의해 표현된 유사도 및 상기 주파수 서브밴드에서 상응하는 결과 간의 거리를 계산하여 상기 거리를 기반으로 가중치 요소를 추가로 계산하도록 구성된다.
핵심 해석 (core_interpretation)
본 발명은 다운믹스 채널의 유사도와 참조 곡선 간의 비교를 통해, 압축 결과 또는 유사도 간의 거리를 이용하여 가중치 요소를 생성함으로써 입력 신호를 정밀하게 분해하는 기술을 제공한다.