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캘린더 데이터에 기초한 업링크 및 다운링크 대역폭들의 동적 최적화 document_id 1020137034861

출원번호
1020137034861
분류
전기(H섹션)
문맥 (context)
[청구항 18] 제 17 항에 있어서,상기 이벤트의 특성은 상기 이벤트 동안 증가된 대역폭 사용량을 내포하는, 스케쥴링된 전화 통화, 텍스트, 이메일 또는 인터넷에 대한 연결의 표시를 포함하는, 컴퓨터 실행가능 명령들저장된컴퓨터 판독가능 저장 매체. [청구항 19] 제 17 항에 있어서,상기 이벤트의 특성은 상기 이벤트 동안 감소된 대역폭 사용량을 내포하는 활동에 유저가 참여할 것이라는 내포된 표시를 포함하는, 컴퓨터 실행가능 명령들저장된컴퓨터 판독가능 저장 매체. [청구항 20] 제 17 항에 있어서,상기 이벤트의 특성을 식별하는 것은 상기 이벤트의 디스크립션 (description) 을 검색하고 키워드들을 식별하는 상기 컴퓨팅 디바이스의 텍스트 분석 유닛을 이용하는 것을 포함하며,상기 모바일 디바이스의 대역폭 사용량의 추정값을 결정하는 것은 상기 컴퓨팅 디바이스의 룩업 테이블에 저장되어진 식별된 상기 키워드들과 연관되어진 추정된 대역폭을 식별하는 것을 포함하는, 컴퓨터 실행가능 명령들저장된컴퓨터 판독가능 저장 매체. [청구항 21] 제 20 항에 있어서,상기 식별된 키워드들과 연관되어진 추정된 대역폭을 식별하는 것은 상기 룩업 테이블에 저장되어진 상기 식별된 키워드들을 가진 이전의 이벤트들에서, 상기 모바일 디바이스의 요구되는 평균 대역폭을 식별하는 것을 포함하는, 컴퓨터 실행가능 명령들저장된컴퓨터 판독가능 저장 매체. [청구항 22] 제 21 항에 있어서,상기 식별된 키워드들과 연관되어진 추정된 대역폭을 식별하는 것은 상기 룩업 테이블에서의 상기 식별된 키워드들을 가진 이전의 이벤트들에서, 상기 모바일 통신 시스템에 접속된 복수의 모바일 디바이스들의 요구되는 평균 대역폭을 식별하는 것을 포함하는, 컴퓨터 실행가능 명령들저장된컴퓨터 판독가능 저장 매체. [청구항 23] 제 17 항에 있어서,상기 대역폭은 다운링크 및 업링크 대역폭들을 포함하고, 상기 대역폭 사용량의 추정값을 결정하는 것은 추정된 업링크 대역폭 사용량 및 추정된 다운링크 대역폭 사용량을 결정하는 것을 포함하고,상기 대역폭 사용량의 상기 추정값에 기초하여 상기 이벤트 시간에 및 상기 이벤트의 유지 기간 동안 상기 모바일 디바이스에 대역폭을 할당하는 것은 추정된 상기 업링크 대역폭 및 추정된 상기 다운링크 대역폭에 각각 기초하여 상기 업링크 대역폭 및 상기 다운링크 대역폭을 할당하는 것을 포함하는, 컴퓨터 실행가능 명령들저장된컴퓨터 판독가능 저장 매체. [청구항 24] 제 17 항에 있어서,상기 이벤트의 로케이션을 식별하는 것을 더 포함하며,상기 모바일 디바이스에 대역폭을 할당하는 것은 식별된 상기 로케이션에서의 상기 모바일 통신 시스템의 커버리지 에어리어에서 상기 이벤트 시간에 및 상기 이벤트의 유지 기간 동안 할당된 상기 대역폭을 예약하는 것을 포함하는, 컴퓨터 실행가능 명령들저장된컴퓨터 판독가능 저장 매체. [청구항 25] 제 17 항에 있어서,상기 이벤트의 특성을 식별하는 것은 상기 모바일 디바이스가 상기 이벤트의 유지 기간 동안 상기 이벤트 시간에 증가된 대역폭을 이용할 것이라는 명확한 표시 (express indication) 를 식별하는 것을 포함하는, 컴퓨터 실행가능 명령들저장된컴퓨터 판독가능 저장 매체. [청구항 26] 제 25 항에 있어서,상기 이벤트 시간 및 상기 이벤트의 유지 기간 후에, 상기 모바일 디바이스가 상기 이벤트의 유지 기간 동안 증가된 대역폭을 이용하였는지를 결정하는 것; 및상기 모바일 디바이스가 명확하게 표시된 바와 같이 상기 이벤트의 유지 기간 동안 증가된 대역폭을 이용하였다고 결정되면, 유저에게 인센티브를 제공하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터 실행가능 명령들저장된컴퓨터 판독가능 저장 매체. [청구항 27] 제 17 항에 있어서,상기 이벤트의 특성을 식별하는 것은 상기 모바일 디바이스가 상기 이벤트의 유지 기간 동안 상기 이벤트 시간에 감소된 대역폭을 이용할 것이라는 명확한 표시를 식별하는 것을 포함하는, 컴퓨터 실행가능 명령들저장된컴퓨터 판독가능 저장 매체. [청구항 28] 제 27 항에 있어서,상기 이벤트 시간 및 상기 이벤트의 유지 기간 후에, 상기 모바일 디바이스가 상기 이벤트의 유지 기간 동안 감소된 대역폭을 이용하였는지를 결정하는 것; 및상기 모바일 디바이스가 명확하게 표시된 바와 같이 상기 이벤트의 유지 기간 동안 감소된 대역폭을 이용하였다고 결정되면, 유저에게 인센티브를 제공하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터 실행가능 명령들저장된컴퓨터 판독가능 저장 매체. [청구항 29] 제 26 항에 있어서,상기 인센티브는 추후 이벤트 동안에, 가격 할인, 크레딧 포인트들 또는 증가된 대역폭을 포함하는, 컴퓨터 실행가능 명령들저장된컴퓨터 판독가능 저장 매체. [청구항 30] 제 28 항에 있어서,상기 모바일 디바이스가 명확하게 표시된 감소된 대역폭과 반대로 상기 이벤트의 유지 기간 동안 증가된 대역폭을 이용하였다고 결정되면, 유저에게 디스인센티브 (disincentive) 를 제공하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터 실행가능 명령들저장된컴퓨터 판독가능 저장 매체. [청구항 31] 제 30 항에 있어서,상기 디스인센티브는 추후 이벤트 동안 우선순위의 강등을 포함하는, 컴퓨터 실행가능 명령들저장된컴퓨터 판독가능 저장 매체.
지시문 (instruction)
본문의 내용을 파악하고 이를 바탕으로 질문에 답하라.
질문 (question)
이벤트의 디스크립션을 검색하여 키워드를 식별하고, 이를 통해 모바일 디바이스의 대역폭 사용량 추정값을 결정하는 구체적인 절차는 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    이벤트 디스크립션 검색, 키워드 식별, 대역폭 사용량 추정값 결정으로 이어지는 구체적인 절차를 파악해야 한다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    청구항 20에서 이벤트 특성 식별을 위한 텍스트 분석 유닛의 역할과 대역폭 추정값 결정을 위한 룩업 테이블 활용 방식을 추출한다.

    • 상기 이벤트의 특성을 식별하는 것은 상기 이벤트의 디스크립션 (description) 을 검색하고 키워드들을 식별하는 상기 컴퓨팅 디바이스의 텍스트 분석 유닛을 이용하는 것을 포함하며, 상기 모바일 디바이스의 대역폭 사용량의 추정값을 결정하는 것은 상기 컴퓨팅 디바이스의 룩업 테이블에 저장되어진 식별된 상기 키워드들과 연관되어진 추정된 대역폭을 식별하는 것을 포함하는
  3. 3근거 선택evidence_selection

    질문에서 요구하는 '디스크립션 검색', '키워드 식별', '대역폭 추정값 결정' 단계가 명시된 청구항 20의 구절을 선택한다.

    • 상기 이벤트의 디스크립션 (description) 을 검색하고 키워드들을 식별하는 상기 컴퓨팅 디바이스의 텍스트 분석 유닛을 이용하는 것을 포함하며, 상기 모바일 디바이스의 대역폭 사용량의 추정값을 결정하는 것은 상기 컴퓨팅 디바이스의 룩업 테이블에 저장되어진 식별된 상기 키워드들과 연관되어진 추정된 대역폭을 식별하는 것을 포함하는
  4. 4논리 통합logical_integration

    텍스트 분석 유닛이 디스크립션에서 키워드를 식별하면, 그 키워드를 룩업 테이블과 대조하여 연관된 추정 대역폭을 찾는 논리적 흐름을 구성한다.

  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    텍스트 분석 유닛을 통해 키워드를 식별하고, 룩업 테이블에 저장된 키워드와 연관된 대역폭을 식별하는 절차로 결론을 도출한다.

  6. 6답변 생성answer_generation

    추출된 정보를 바탕으로 질문에 대한 절차적 답변을 작성한다.

최종 답변 (final_answer)
이벤트의 디스크립션을 검색하여 키워드를 식별하기 위해 컴퓨팅 디바이스의 텍스트 분석 유닛을 이용하며, 모바일 디바이스의 대역폭 사용량 추정값을 결정하기 위해서는 컴퓨팅 디바이스의 룩업 테이블에 저장되어 있는 식별된 키워드들과 연관된 추정된 대역폭을 식별하는 절차를 거친다.
핵심 해석 (core_interpretation)
텍스트 분석 유닛을 통해 이벤트 디스크립션 내 키워드를 추출하고, 이를 룩업 테이블과 매칭하여 모바일 디바이스의 대역폭 사용량을 예측하는 기술적 방법론을 다루고 있다.