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적어도 2개 이상의 데이터 통신 채널을 가지는 프로젝터 및 그 제어 방법 document_id 1020140078580

출원번호
1020140078580
분류
전기(H섹션)
문맥 (context)
[청구항 8] 적어도 2개 이상의 데이터 통신 채널을 가지는 프로젝터에 있어서, 상기 프로젝터와 연결 가능한 적어도 하나 이상의 모바일 디바이스에 액세스하는 제1네트워크 커뮤니케이션 모듈 상기 모바일 디바이스의 메모리에 저장된 특정 메인 데이터를 제1영역에 출력하는 제1프로젝션 렌즈 무선 또는 유선으로 연결된 외부 네트워크에 액세스 하는 제2네트워크 커뮤니케이션 모듈 상기 제1영역에 출력된 특정 메인 데이터에 대응하는 메타데이터를 가지는 적어도 하나 이상의 서브 데이터를 컬렉트 하는 컨트롤러; 그리고 상기 컬렉트된 적어도 하나 이상의 서브 데이터를 제2영역에 출력하는 제2프로젝션 렌즈-상기 제1영역과 상기 제2영역은 동일하지 않음- 를 포함하는 프로젝터 [청구항 9] 제8항에 있어서,상기 메인 데이터 및 서브 데이터 각각은 정지 영상(image data) 또는 동영상대응하는프로젝터. [청구항 10] 제8항에 있어서,상기 메타데이터는,gps 위치 정보, 방향 정보 또는 유저에 의해 입력된 태그 정보 중 적어도 하나 이상포함하는프로젝터. [청구항 11] 제9항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 특정 메인 이미지 데이터의 메타데이터와 오차 범위가 기설정된 기준 이내의 서브 이미지 데이터만을 디텍트 하는프로젝터. [청구항 12] 제11항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 특정 메인 이미지 데이터의 gps 위치 정보와 제1오차범위내의 gps 위치 정보를 가지는 서브 이미지 데이터를 1차적으로 필터링 하고, 그리고상기 1차적으로 필터링된 서브 이미지 데이터의 방향 정보와 제2오차범위내의 방향 정보를 가지는 서브 이미지 데이터를 2차적으로 필터링 하는 필터링 모듈더 포함하는프로젝터. [청구항 13] 제12항에 있어서,상기 제1영역에 출력되고 있는 특정 이미지 데이터를 촬영하는 카메라; 그리고상기 촬영된 특정 이미지 데이터의 칼라 정보를 분석하는 분석 모듈을 더 포함하되,상기 필터링 모듈은, 상기 분석된 칼라 정보에 대응하는 서브 이미지 데이터를 3차적으로 필터링하는프로젝터. [청구항 14] 제8항에 있어서,상기 제1영역과 상기 제2영역은 하나의 면내에서 오버랩 되지 않고,상기 제1영역의 주변에 상기 제2영역위치하는프로젝터. [청구항 15] 제8항에 있어서,상기 제1영역은 상기 프로젝터의 제1프로젝션 렌즈로부터 형성되고,상기 제2영역은 상기 프로젝터의 제2프로젝션 렌즈로부터 형성되고, 나아가상기 제1영역 및 상기 제2영역은 서로 다른 면위치하는프로젝터.
지시문 (instruction)
주어진 특허 청구항을 읽고 작동 또는 처리 절차를 순서대로 파악하여 질문에 답하라. 문맥에 제시된 표현을 중심으로 답하라.
질문 (question)
제8항 내지 제13항의 청구항들을 종합할 때, 컨트롤러가 포함하는 필터링 모듈이 서브 이미지 데이터를 3차적으로 필터링하기 위해 사용하는 정보는 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    제8항 내지 제13항을 종합하여 컨트롤러의 필터링 모듈이 서브 이미지 데이터를 3차적으로 필터링할 때 사용하는 정보를 찾는 작업이다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    청구항 12항과 13항에서 필터링 단계(1차, 2차, 3차)와 각 단계에서 사용되는 정보(gps 위치 정보, 방향 정보, 칼라 정보)를 추출한다.

    • 상기 특정 메인 이미지 데이터의 gps 위치 정보와 제1오차범위내의 gps 위치 정보를 가지는 서브 이미지 데이터를 1차적으로 필터링 하고, 그리고상기 1차적으로 필터링된 서브 이미지 데이터의 방향 정보와 제2오차범위내의 방향 정보를 가지는 서브 이미지 데이터를 2차적으로 필터링 하는 필터링 모듈; 상기 분석된 칼라 정보에 대응하는 서브 이미지 데이터를 3차적으로 필터링
  3. 3근거 선택evidence_selection

    3차 필터링에 직접적으로 대응하는 구절인 '분석된 칼라 정보'를 선택한다.

    • 상기 분석된 칼라 정보에 대응하는 서브 이미지 데이터를 3차적으로 필터링
  4. 4논리 통합logical_integration

    청구항 13항에 따르면, 카메라로 촬영된 특정 이미지 데이터의 칼라 정보를 분석 모듈이 분석하며, 필터링 모듈은 이 분석된 칼라 정보를 사용하여 3차 필터링을 수행함을 알 수 있다.

    • 상기 촬영된 특정 이미지 데이터의 칼라 정보를 분석하는 분석 모듈을 더 포함하되,상기 필터링 모듈은, 상기 분석된 칼라 정보에 대응하는 서브 이미지 데이터를 3차적으로 필터링
  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    3차 필터링에 사용되는 정보는 분석 모듈에 의해 분석된 칼라 정보이다.

    • 상기 분석된 칼라 정보에 대응하는 서브 이미지 데이터를 3차적으로 필터링
  6. 6답변 생성answer_generation

    질문에 대한 직접적인 답변으로 '분석된 칼라 정보'를 도출한다.

    • 상기 분석된 칼라 정보
최종 답변 (final_answer)
분석된 칼라 정보
핵심 해석 (core_interpretation)
본 발명은 메인 데이터의 메타데이터(위치, 방향 등)와 분석된 칼라 정보를 단계별(1차~3차)로 활용하여 서브 이미지 데이터를 정밀하게 필터링하는 기술에 관한 것이다.