움직임 벡터 차분값의 엔트로피 코딩 document_id 1020147001047

[청구항 2] 제 1항에 있어서,상기 엔트로피 디코더(409)는 이진 산술 디코딩 또는 파이프 디코딩을 사용하여 상기 데이터 스트림(401)으로부터 상기 절단된 단항 코드(806)를 유래하도록구성되는것을특징으로 하는디코더. [청구항 3] 제 1항에 있어서,상기 엔트로피 디코더(409)는 상기 절단된 단항 코드(806)의 두 빈 위치들을 위하여 서로 다른 콘텍스트들을 사용하도록구성되는것을특징으로 하는디코더. [청구항 4] 제 1항에 있어서,상기 엔트로피 디코더(409)는 상기 절단된 단항 코드(806) 중에서 현재 유래되는 빈을 위하여, 상기 현재 유래되는 빈에 대해 선택된 콘텍스트와 관련된 현재 확률 상태로부터 상기 현재 유래되는 빈에 따라 새로운 확률 상태로의 전이에 의해 확률 상태 업데이트를 실행하도록구성되는것을특징으로 하는디코더. [청구항 5] 제 1항에 있어서,상기 엔트로피 디코더(409)는 확률 간격 지수를 획득하기 위하여 현재 확률 간격을 표현하는 현재 확률 간격 폭 값을 양자화하고, 상기 현재 확률 간격의 두 부분 간격들 내로의 세분을 획득하기 위하여 현재 유래되는 빈을 위하여 선택된 상기 콘텍스트와 관련된 현재 확률 상태에 따라 확률 간격 지수와 확률 상태 지수를 사용하여 테이블 엔트리 중에서 하나의 테이블 엔트리의 지수화에 의해 간격 세분을 실행함으로써, 상기 절단된 단항 코드(806) 중에서 현재 유래되는 빈을 이진 산술 디코딩하도록구성되는것을특징으로 하는디코더. [청구항 6] 제 5항에 있어서,상기 엔트로피 디코더(409)는 상기 현재 확률 간격 폭 값을 위하여 8 비트 표현을 사용하고 상기 현재 확률 간격 폭 값을 양자화하는데 상기 8 비트 표현의 2개 또는 3개의 가장 중요한 비트들을 저장하도록구성되는것을특징으로 하는디코더. [청구항 7] 제 5항에 있어서,상기 엔트로피 디코더(409)는 상기 현재 확률 간격의 내부로부터의 오프셋 상태 값을 기초로 하여 상기 두 부분 간격들 중에서 선택하고, 상기 확률 간격 폭 값과 상기 오프셋 상태 값을 업데이트하며, 상기 선택된 부분 간격을 사용하여 현재 유래되는 상기 빈의 값을 추론하며, 상기 데이터 스트림(401)으로부터의 비트들의 판독의 연속을 포함하는 상기 업데이트된 확률 간격 폭 값과 상기 오프셋 상태 값의 재규격화를 실행하도록구성되는것을특징으로 하는디코더. [청구항 8] 제 5항에 있어서,상기 엔트로피 디코더(409)는 일정한 등-확률 바이패스 방식에서, 상기 현재 확률 간격의 두 부분 간격들 내로의 세분을 획득하기 위하여 상기 현재 확률 간격 폭 값을 이등분함으로써 상기 지수-골롬 코드 중에서 하나의 빈을 이진 산술 디코딩하도록구성되는것을특징으로 하는디코더. [청구항 9] 제 1항에 있어서,상기 엔트로피 디코더(409)는 각각의 움직임 벡터 차분값을 위하여, 상기 각각의 움직임 벡터 차분값의 상기 수평과 수직 컴포넌트들의 상기 지수-골롬 코드 전에, 상기 데이터 스트림으로부터 상기 각각의 움직임 벡터 차분값의 상기 수평과 수직 컴포넌트들의 상기 절단된 단항 코드를 유래하도록구성되는것을특징으로 하는디코더. [청구항 10] 제 1항에 있어서,상기 재구성자는 움직임 벡터들의 상기 수평과 수직 컴포넌트들을 위한 예측변수들을 획득하기 위해 움직임 벡터들의 상기 수평과 수직 컴포넌트들을 공간적으로 및/또는 시간적으로 예측하고, 예측변수들에 대해 움직임 벡터 차분값들의 수평 및 수직 컴포넌트들을 더하는 것에 의해 상기 움직임 벡터 차분값들의 상기 수평과 수직 컴포넌트들을 사용하여 상기 예측변수들을 개선함으로써 상기 움직임 벡터들의 상기 수평과 수직 컴포넌트들을 재구성하도록구성되는것을특징으로 하는디코더. [청구항 11] 제 1항에 있어서,상기 재구성자는 상기 움직임 벡터들의 수평과 수직 컴포넌트들을 위한 예측변수들의 순차 리스트를 획득하기 위하여 서로 다른 방법들로 상기 움직임 벡터들의 수평과 수직 컴포넌트들을 예측하고, 상기 데이터 스트림으로부터 리스트 지수를 획득하며, 상기 리스트 지수가 상기 움직임 벡터 차분값들의 상기 수평과 수직 컴포넌트들을 사용하여 나타내는 예측변수들의 리스트의 예측변수를 개선함으로써 상기 움직임 벡터들의 수평과 수직 컴포넌트들을 재구성하도록구성되는것을특징으로 하는디코더. [청구항 12] 제 10항에 있어서,상기 재구성자는 상기 움직임 벡터들의 수평과 수직 컴포넌트들의 사용에 의해 움직임-보상 예측을 사용하여 상기 비디오를 재구성하도록구성되는것을특징으로 하는디코더. [청구항 13] 제 12항에 있어서,상기 재구성자는 블록들로 상기 비디오의 픽쳐들의 세분화에 의해 정의되는 공간 입도에서 상기 움직임 벡터들의 수평과 수직 컴포넌트들의 적용에 의해 움직임-보상 예측을 사용하여 상기 비디오를 재구성하도록 구성되며, 상기 재구성자는 상기 블록들을 머지 그룹들 내로 분류하고 머지 그룹들의 유닛들로, 상기 디심벌라이저에 의해 획득된 상기 움직임 벡터 차분값들의 상기 수평과 수직 컴포넌트들의 상기 정수 값들을 적용하기 위하여 상기 데이터 스트림 내에 존재하는 머징구문요소들사용하는것을특징으로 하는디코더. [청구항 14] 제 13항에 있어서,상기 재구성자는 관련된 머지 그룹의 모든 블록을 위하여 미리 결정된 움직임 벡터의 상기 수평과 수직 컴포넌트들을 적용하도록구성되는것을특징으로 하는디코더. [청구항 15] 제 1항에 있어서,상기 데이터 스트림nan은깊이맵인코딩되는것을특징으로 하는디코더. [청구항 17] 제 16항에 있어서,상기 엔트로피 인코더는 이진 산술 인코딩 또는 파이프 인코딩을 사용하여 상기 절단된 단항 코드를 상기 데이터 스트림 내로인코딩구성되는것을특징으로 하는인코더. [청구항 18] 제 16항에 있어서,상기 엔트로피 인코더는 상기 절단된 단항 코드(806)의 두 빈 위치들을 위하여 서로 다른 콘텍스트들을 사용하도록구성되는것을특징으로 하는인코더. [청구항 19] 제 16항에 있어서,상기 엔트로피 인코더는 상기 절단된 단항 코드 중에서 현재 인코딩되는 빈을 위하여, 상기 현재 인코딩되는 빈에 대해 선택된 콘텍스트와 관련된 현재 확률 상태로부터 현재 인코딩되는 빈에 의존하는 새로운 확률 상태로의 전이에 의해 확률 상태 업데이트를 실행하도록구성되는것을특징으로 하는인코더. [청구항 20] 제 16항에 있어서,상기 엔트로피 인코더는 확률 간격 지수를 획득하기 위하여 현재 확률 간격을 표현하는 현재 확률 간격 폭 값을 양자화하고, 상기 현재 확률 간격의 두 부분 간격들 내로의 세분을 획득하기 위하여, 현재 인코딩되는 빈에 대해 선택된 상기 콘텍스트와 관련된 현재 확률 상태에 의존하는 확률 간격 지수와 확률 상태 지수를 사용하여 테이블 엔트리들 중에서 하나의 테이블 엔트리의 지수화하여 간격 세분을 실행함으로써, 상기 절단된 단항 코드 중에서 현재 인코딩되는빈을이진 산술 인코딩구성되는것을특징으로 하는인코더. [청구항 21] 제 20항에 있어서,상기 엔트로피 인코더는 상기 현재 확률 간격 폭 값을 위하여 8 비트 표현을 사용하고 상기 현재 확률 간격 폭 값을 양자화하는데 상기 8 비트 표현의 2개 또는 3개의 가장 중요한 비트들을 저장하도록구성되는것을특징으로 하는인코더. [청구항 22] 제 20항에 있어서,상기 엔트로피 인코더는 상기 현재 인코딩되는 빈의 정수 값을 기초로 하여 상기 두 부분 간격들 중에서 선택하고, 상기 선택된 부분 간격을 사용하여 상기 확률 간격 폭 값과 확률 간격 오프셋을 업데이트하며, 상기 데이터 스트림으로 비트들의 기록의 연속을 포함하는 상기 확률 간격 폭 값과 상기 확률 간격 오프셋의 재규격화를 실행하도록구성되는것을특징으로 하는인코더. [청구항 23] 제 20항에 있어서,상기 엔트로피 인코더는 상기 현재 확률 간격의 두 부분 간격들 내로의 세분을 획득하기 위하여 상기 현재 확률 간격 폭 값을 이등분함으로써 상기 지수-골롬 코드 중에서하나의빈을이진 산술 인코딩구성되는것을특징으로 하는인코더. [청구항 24] 제 16항에 있어서,상기 엔트로피 인코더는 각각의 움직임 벡터 차분값을 위하여, 상기 각각의 움직임 벡터 차분값의 상기 수평과 수직 컴포넌트들의 상기 지수-골롬 코드 전에, 상기 각각의 움직임 벡터 차분값의 상기 수평과 수직 컴포넌트들의 상기 절단된 단항 코드를 상기 데이터 스트림 내로인코딩구성되는것을특징으로 하는인코더. [청구항 25] 제 16항에 있어서,상기 구성자는 움직임 벡터들의 상기 수평과 수직 컴포넌트들을 위한 예측변수들을 획득하기 위하여 상기 움직임 벡터들의 상기 수평과 수직 컴포넌트들을 공간적으로 및/또는 시간적으로 예측하고, 상기 예측변수들에 대해 움직임 벡터 차분값들의 수평 및 수직 컴포넌트들을 더함으로써 상기 움직임 벡터의 상기 수평과 수직 컴포넌트들에 의해 상기 예측변수들이 개선되도록 상기 움직임 벡터 차분값들의 상기 수평과 수직 컴포넌트들을 결정하도록구성되는것을특징으로 하는인코더. [청구항 26] 제 16항에 있어서,상기 구성자는 상기 움직임 벡터들의 수평과 수직 컴포넌트들을 위한 예측변수들의 순차 리스트를 획득하기 위하여 서로 다른 방법들로 상기 움직임 벡터들의 수평과 수직 컴포넌트들을 예측하고, 리스트 지수를 결정하며, 상기 리스트 지수를 나타내는 정보를 상기 데이터 스트림 내로 삽입하며, 상기 예측변수들에 대해 움직임 벡터 차분값들의 수평 및 수직 컴포넌트들을 더함으로써 상기 움직임 벡터들의 상기 수평과 수직 컴포넌트들에 의해 상기 리스트 지수가 나타내는 예측변수가 개선되도록 상기 움직임 벡터 차분값들의 수평과 수직 컴포넌트들을 결정하도록구성되는것을특징으로 하는인코더. [청구항 27] 제 16항에 있어서,상기 구성자는 블록들 내로 상기 비디오의 픽쳐들의 세분화에 의해 정의되는 공간 입도에서 상기 움직임 벡터들의 수평과 수직 컴포넌트들의 적용에 의해 움직임-보상 예측을 사용하여 상기 비디오를 코딩하도록 구성되며, 상기 구성자는 상기 블록들을 머지 그룹들 내로 분류하고 머지 그룹들의 유닛들로, 상기 심벌라이저에 의해 이진화의 대상이 되는 상기 움직임 벡터 차분값들의 상기 수평과 수직 컴포넌트들의 상기 정수 값들을 적용하기 위하여 상기 데이터 스트림 내로 머징 구문 요소들을 결정하고삽입하는것을특징으로 하는인코더. [청구항 28] 제 27항에 있어서,상기 구성자는 관련된 머지 그룹의 모든 블록을 위하여 미리 결정된 움직임 벡터의 상기 수평과 수직 컴포넌트들을 적용하도록구성되는것을특징으로 하는인코더. [청구항 29] 제 16항에 있어서,상기 데이터 스트림nan은깊이맵인코딩되는것을특징으로 하는인코더.