문맥 (context)
[청구항 1]
지문센서를 구비하되, 상기 지문센서가 보안인증장치의 하우징부에 밖으로 노출되도록 장착되어지는, 지문센서부
암호로된 사용자 지문정보를 저장하고 있으며, 연산처리부로부터 수신된 지문의 특징정보를, 바이오인식 매칭 프로그램(bio matching algorithm)을 이용하여, 상기 사용자 지문정보와 비교하여 사용자 인증을 수행하는, moc 스마트카드
지문센서로부터 수신된 지문영상으로부터 특징점을 추출하여, moc 스마트카드로 전송하고, moc 스마트카드에서 사용자 인증결과를 수신하여, 사용자 인증이 성공하였다면, 메모리부에 저장된 데이터에의 접근을 허용하게 하는, 연산처리부
를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는, 휴대용 보안인증기
[청구항 2]
제1항에 있어서,스마트카드는 otp 애플렛, pkcs 애플렛, eid 애플렛, hptp 애플렛, 지불(payment) 애플렛, 전자화폐(e-cash) 애플렛을 포함하고 있는 것을 특징으로 하는, 휴대용보안인증기.
[청구항 3]
제1항에 있어서,지문센서는 스윕(swipe) 센서인 것을 특징으로 하는, 휴대용보안인증기.
[청구항 4]
제2항에 있어서,블루투수 통신부, wifi 통신부, nfc 통신부, usb 커넥터부를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는, 휴대용보안인증기.
[청구항 5]
제1항에 있어서,메모리부에는 외부의 모바일 단말기, pos 단말기, 컴퓨터의 단말기 중 어느 하나의 비밀번호가 저장되어 있는 것을 특징으로 하는, 휴대용보안인증기.
[청구항 6]
제2항에 있어서,연산처리부는 moc 스마트카드에서 사용자 인증결과를 수신하여, 사용자 인증이 성공하였다면, moc 스마트카드의 otp 애플렛, pkcs 애플렛, eid 애플렛, hptp 애플렛, 지불(payment) 애플렛, 전자화폐(e-cash) 애플렛 중 하나를 구동하도록 하는 것을 특징으로 하는, 휴대용보안인증기.
[청구항 7]
제1항에 있어서,스마트카드는 추출된 특징점 정보과, 기저장된 사용자 지문정보을 이용하여 두 지문 이미지 간의 유사도를 결정하는 것을 특징으로 하는, 휴대용보안인증기.
[청구항 8]
제7항에 있어서,연산처리부는, 지문 이미지를 세선화하고, 세선화 이미지로부터 융선의 흐름에 변화가 발생하는 단점과 분기점 정보를 추출하여 후보 특징점을 추출하고, 추출된 후보 특징점 중 의사 특징점을 제거하여, 지문의 특징점을 검출하는 것을 특징으로 하는, 휴대용보안인증기.
[청구항 9]
제8항에 있어서,스마트카드는 연산처리부로부터 수신된 지문의 특징정보와 기저장된 사용자 지문정보의 두 지문 이미지의 특징점이 최대로 많이 겹쳐지는 회전, 천이량을 산출하여 이미지의 정렬 기준점을 선정하고, 정렬 기준점에 맞추어지도록 특징점의 좌표를 변환한 후 대응되는 특징점 쌍을 결정하고, 결정된 대응 특징점 쌍의 좌표, 종류, 각도정보를 이용하여 유사도(measure vector)를 계산하고, 대응 특징점 쌍의 유사도로부터 두 지문 이미지의 일치하는 정도를 기 설정된 규칙데이터에 따라, 점수로서 연산처리부로 출력하는 것을 특징으로 하는, 휴대용보안인증기.
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
휴대용 보안인증기에서 연산처리부가 지문의 특징점을 검출하기 위해 수행하는 세부적인 절차는 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation휴대용 보안인증기의 연산처리부가 지문의 특징점을 검출하기 위해 수행하는 구체적인 절차를 파악해야 한다.
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2정보 추출
information_extraction청구항 8에서 연산처리부의 지문 특징점 검출 과정을 설명하는 내용을 추출한다.
- 지문 이미지를 세선화하고, 세선화 이미지로부터 융선의 흐름에 변화가 발생하는 단점과 분기점 정보를 추출하여 후보 특징점을 추출하고, 추출된 후보 특징점 중 의사 특징점을 제거하여, 지문의 특징점을 검출하는 것
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3근거 선택
evidence_selection질문에 직접적으로 대응하는 연산처리부의 세부 동작 단계인 세선화, 후보 특징점 추출, 의사 특징점 제거 과정을 선택한다.
- 지문 이미지를 세선화하고, 세선화 이미지로부터 융선의 흐름에 변화가 발생하는 단점과 분기점 정보를 추출하여 후보 특징점을 추출하고, 추출된 후보 특징점 중 의사 특징점을 제거하여, 지문의 특징점을 검출하는 것
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4논리 통합
logical_integration추출된 정보를 바탕으로 지문 이미지 세선화 -> 단점 및 분기점 기반 후보 특징점 추출 -> 의사 특징점 제거 순서로 논리적 단계를 구성한다.
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5결론 도출
conclusion_formulation연산처리부가 수행하는 세부 절차를 단계별로 정리하여 답변을 구성한다.
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6답변 생성
answer_generation질문에 대하여 완성된 문장 형태의 절차적 답변을 생성한다.
최종 답변 (final_answer)
연산처리부는 지문 이미지를 세선화한 후, 세선화된 이미지에서 융선의 흐름 변화가 발생하는 단점과 분기점 정보를 추출하여 후보 특징점을 생성한다. 이후 추출된 후보 특징점 중에서 의사 특징점을 제거함으로써 최종적인 지문의 특징점을 검출한다.
핵심 해석 (core_interpretation)
본 발명은 지문 이미지의 세선화 및 단점/분기점 추출을 통해 후보 특징점을 확보하고, 의사 특징점을 제거하는 과정을 거쳐 정밀하게 지문 특징점을 검출하는 기술을 포함한다.