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스패머 탐지 방법 및 장치 document_id 1020150096755

출원번호
1020150096755
분류
전기(H섹션)
문맥 (context)
[청구항 7] 애플리케이션 위험도 테이블과 가입자 의심도 테이블을 저장하는 저장부 불법 문자 발송 애플리케이션을 설치한 단말 데이터 및 불법 문자 발송 애플리케이션을 설치한 가입자의 정보를 수집하는 데이터 수집부 수집된 상기 단말 데이터 및 상기 가입자의 정보를 토대로, 상기 애플리케이션 위험도 테이블과 상기 가입자 의심도 테이블을 갱신하는 데이터 관리부 상기 애플리케이션 위험도 테이블에 기록된 데이터를 이용하여 상기 불법 문자 발송 애플리케이션의 스팸 위험도를 산출하는 위험도 산출부 상기 가입자 의심도 테이블에 기록된 데이터를 이용하여, 상기 가입자의 스패머 의심도를 산출하는 의심도 산출부; 및 상기 스팸 위험도와 상기 스패머 의심도를 종합하여, 상기 가입자가 스패머인지 여부를 판단하는 스패머 판단부 를 포함하는 스패머 탐지 장치 [청구항 8] 제 7 항에 있어서,상기 데이터 관리부는, 상기 수집된 단말 데이터 및 가입자의 정보를 토대로, 상기 불법 문자 발송 애플리케이션을 설치한 단말 개수, 상기 불법 문자 발송 애플리케이션을 설치한 각 단말에서 발송한 문자 메시지의 전체 발신 개수, 상기 불법 문자 발송 애플리케이션을 설치한 단말들 중에서 스패머로서 신고된 단말 개수, 상기 불법 문자 발송 애플리케이션을 설치한 단말들에서 발송한 전체 문자 메시지 중에서 스팸으로 신고된 메시지 개수, 상기 불법 문자 발송 애플리케이션을 설치한 단말들에서 발송한 문자 메시지 중에서 악성 스팸으로 신고된 메시지 개수 중 하나 이상을 상기 애플리케이션 위험도 테이블에 기록하고,상기 위험도 산출부, 상기 애플리케이션 위험도 테이블에 기록된 각 항목에 가중치를 적용한 후, 가중치가 적용된 각 항목을 합산하여상기불법문자발송애플리케이션의스팸위험도산출하는것을특징으로 하는스패머 탐지 장치. [청구항 9] 제 7 항에 있어서,상기 데이터 관리부는, 상기 가입자의 정보를 토대로, 상기 가입자가 문자 메시지를 발송한 건수, 상기 가입자가 스패머로서 신고된 횟수, 상기 가입자가 악성 스패머로서 신고된 횟수 중에서 하나 이상을 상기 가입자 의심도 테이블에 기록하고, 상기 의심도 산출부는, 상기 가입자 의심도 테이블에 기록된 각 항목에 가중치를 적용한 후, 가중치가 적용된 각 항목을 합산하여 상기 가입자의 스패머의심도산출하는것을특징으로 하는스패머 탐지 장치. [청구항 10] 제 7 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,별부는,상기 스팸 위험도와 상기 스패머 의심도를 합산하여, 상기 가입자의 최종 위험도를 산출하고, 상기 산출한 최종 위험도가 사전에 설정된 스패머 임계값을 초과하면, 상기 가입자가 스패머인 것판단하는것을특징으로 하는스패머 탐지 장치. [청구항 11] 제 10 항에 있어서,별부는,상기 산출한 최종 위험도가 상기 스패머 임계값 이하이나 사전에 설정된 스패머 의심 임계값을 초과하면, 상기 가입자가 잠재적인 스패머인 것으로 판단하고, 상기 가입자 의심 테이블에 기록된 상기 가입자의 스패머의심횟수증가시키는것을특징으로 하는스패머 탐지 장치. [청구항 12] 제 7 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 데이터 수집부는,스팸 신고 시스템으로부터 불법 문자 발송 애플리케이션을 설치한 단말 전화번호를 수집하고, 상기 수집한 단말 전화번호를 가지는 가입자의 정보를 고객정보 관리 시스템으로 질의하여, 상기 가입자의 문자 메시지 발신 건수와 스팸 신고 이력이 포함된가입자정보를상기고객정보관리시스템수신하는것을특징으로 하는스패머 탐지 장치.
지시문 (instruction)
주어진 특허 청구항을 읽고 작동 또는 처리 절차를 순서대로 파악하여 질문에 답하라. 근거를 종합하여 자연스러운 문장으로 설명하라.
질문 (question)
스패머 탐지 장치에서 가입자가 스패머인지 여부를 최종적으로 판단하기 위해 사용되는 지표와 그 판단 기준은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    스패머 탐지 장치가 가입자의 스패머 여부를 판단할 때 사용하는 지표(위험도 요소)와 그 판단 기준(임계값 비교)을 찾는 작업이다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    스패머 판단부는 스팸 위험도와 스패머 의심도를 종합하며, 최종 위험도는 이 두 값을 합산하여 산출한다.

    • 상기 스팸 위험도와 상기 스패머 의심도를 종합하여, 상기 가입자가 스패머인지 여부를 판단하는 스패머 판단부; 상기 스팸 위험도와 상기 스패머 의심도를 합산하여, 상기 가입자의 최종 위험도를 산출
  3. 3근거 선택evidence_selection

    최종 위험도 산출 방식과 판단 기준인 임계값 초과 여부에 관한 구절을 선택한다.

    • 상기 스팸 위험도와 상기 스패머 의심도를 합산하여, 상기 가입자의 최종 위험도를 산출하고, 상기 산출한 최종 위험도가 사전에 설정된 스패머 임계값을 초과하면, 상기 가입자가 스패머인 것 판단
  4. 4논리 통합logical_integration

    스팸 위험도(애플리케이션 관련)와 스패머 의심도(가입자 관련)를 합산한 '최종 위험도'가 지표이며, 이 값이 '사전에 설정된 스패머 임계값'을 초과하는지가 기준임을 연결한다.

    • 상기 스팸 위험도와 상기 스패머 의심도를 합산하여, 상기 가입자의 최종 위험도를 산출하고, 상기 산출한 최종 위험도가 사전에 설정된 스패머 임계값을 초과하면, 상기 가입자가 스패머인 것 판단
  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    지표는 스팸 위험도와 스패머 의심도를 합산한 최종 위험도이며, 기준은 이 최종 위험도가 사전에 설정된 스패머 임계값을 초과하는 것이다.

    • 상기 스팸 위험도와 상기 스패머 의심도를 합산하여, 상기 가입자의 최종 위험도를 산출하고, 상기 산출한 최종 위험도가 사전에 설정된 스패머 임계값을 초과하면, 상기 가입자가 스패머인 것 판단
  6. 6답변 생성answer_generation

    질문에 대해 지표와 판단 기준을 명확히 기술하여 답변을 생성한다.

    • 상기 스팸 위험도와 상기 스패머 의심도를 합산하여, 상기 가입자의 최종 위험도를 산출하고, 상기 산출한 최종 위험도가 사전에 설정된 스패머 임계값을 초과하면, 상기 가입자가 스패머인 것 판단
최종 답변 (final_answer)
스패머 탐지 장치에서 가입자의 스패머 여부를 판단하기 위해 사용되는 지표는 스팸 위험도와 스패머 의심도를 합산하여 산출한 '최종 위험도'이며, 판단 기준은 이 최종 위험도가 사전에 설정된 '스패머 임계값'을 초과하는지 여부이다.
핵심 해석 (core_interpretation)
본 발명은 애플리케이션의 위험도와 가입자의 의심도를 각각 산출한 후, 이를 합산한 최종 위험도를 사전에 설정된 임계값과 비교함으로써 가입자의 스패머 여부를 결정하는 기술적 수단을 제공한다.