IOT 디바이스들을 위한 분석 엔진들 document_id 1020157025646

[청구항 11] 제 1 항에 있어서,상기 분석 엔진을 갖는 네트워크 내의 적어도 하나의 iot 디바이스는 다음의 전이들 (transitions) 중 적어도 하나를 통해 상이한 그룹으로 이전하는, 성능을 최적화하는방법: 장소의 점유, 지리적 장소, 소유권, 및 운영 시스템. [청구항 12] 분석 엔진들로 사물 인터넷 (iot) 디바이스로부터의 데이터를 사용하여 성능을 최적화하도록 구성된 프로세서 요청 사물 인터넷 (iot) 디바이스로부터, 복수의 iot 디바이스들 중 적어도 하나로부터의 수신된 데이터의 일부에 적어도 부분적으로 기초하여 물리적 자원 소비의 트렌드 데이터에 대한 요청을 수신하도록 구성된 로직 분석 엔진의 메모리로부터, 상기 수신된 데이터의 적어도 상기 일부를 취출하도록 구성된 로직 상기 분석 엔진의 계산기에서, 상기 수신된 데이터의 적어도 상기 일부에 기초하여 상기 트렌드 데이터를 계산하도록 구성된 로직; 및 상기 요청하는 iot 디바이스로, 계산된 상기 트렌드 데이터를 송신하도록 구성된 로직으로서, 상기 요청 iot 디바이스는 계산된 상기 트렌드 데이터를 사용하여 iot 디바이스에서의 파라미터들을 조정하는, 상기 송신하도록 구성된 로직을 포함하는, 장치 [청구항 13] 제 12 항에 있어서,메모리에 저장되도록 상기 분석 엔진을 갖는 네트워크 내의 적어도 하나의 iot 디바이스로부터 데이터가 주기적송신되는,장치. [청구항 14] 제 12 항에 있어서,메모리에 저장되도록 상기 분석 엔진을 갖는 네트워크 내의 적어도 하나의 iot 디바이스로부터 데이터가 실시간송신되는,장치. [청구항 15] 제 12 항에 있어서,상기 요청iot 디바이스는 상기 트렌드 데이터를 계산한 후에파라미터들조정하는것을지연시키는,장치. [청구항 16] 제 12 항에 있어서,상기 요청iot 디바이스는 그룹 내의 하나보다 많은 iot 디바이스에서의 파라미터들을 조정하기 위해 상기 계산된 트렌드 데이터사용하는,장치. [청구항 17] 제 12 항에 있어서,상기 트렌드 데이터에 대한 요청은 iot 디바이스들의 그룹과 연관된 데이터에 대한 요청포함하는,장치. [청구항 18] 제 12 항에 있어서,상기 수신된 데이터를 저장하는 상기 메모리는 하나보다 많은 분석 엔진 사이공유되는,장치. [청구항 19] 제 12 항에 있어서,상기 트렌드 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여예측계산하는것을더 포함하는,장치. [청구항 20] 분석 엔진으로서, 요청 사물 인터넷 (iot) 디바이스로부터, 복수의 iot 디바이스들 중 적어도 하나로부터의 수신된 데이터의 일부에 적어도 부분적으로 기초하여 물리적 자원 소비의 트렌드 데이터에 대한 요청을 수신하는 수신기 분석 엔진의 메모리로부터, 상기 수신된 데이터의 적어도 상기 일부를 취출하는 데이터 취출기 상기 분석 엔진의 계산기에서, 상기 수신된 데이터의 적어도 상기 일부에 기초하여 상기 트렌드 데이터를 계산하는 계산기; 및 상기 요청 iot 디바이스로, 계산된 상기 트렌드 데이터를 송신하는 송신기로서, 상기 요청 iot 디바이스는 계산된 상기 트렌드 데이터를 사용하여 iot 디바이스에서의 파라미터들을 조정하는, 상기 송신기를 포함하는, 분석 엔진 [청구항 21] 제 20 항에 있어서,메모리에 저장되도록 적어도 하나의 iot 디바이스로부터 데이터가 주기적송신되는,분석 엔진. [청구항 22] 제 20 항에 있어서,메모리에 저장되도록 실시간으로 적어도 하나의 iot 디바이스로부터 데이터송신되는,분석 엔진. [청구항 23] 제 20 항에 있어서,상기 요청iot 디바이스는 상기 트렌드 데이터를 계산한 후에파라미터들조정하는것을지연시키는,분석 엔진. [청구항 24] 제 20 항에 있어서,상기 요청iot 디바이스는 그룹 내의 하나보다 많은 iot 디바이스에서의 파라미터들을 조정하기 위해 상기 계산된 트렌드 데이터사용하는,분석 엔진. [청구항 25] 제 20 항에 있어서,상기 트렌드 데이터에 대한 요청은 iot 디바이스들의 그룹과 연관된 데이터에 대한 요청포함하는,분석 엔진. [청구항 26] 제 20 항에 있어서,상기 수신된 데이터를 저장하는 상기 메모리는 하나보다 많은 분석 엔진 사이공유되는,분석 엔진. [청구항 27] 제 20 항에 있어서,상기 트렌드 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여예측계산하는것을더 포함하는,분석 엔진. [청구항 28] 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금, 분석 엔진들로 사물 인터넷 (iot) 디바이스로부터의 데이터를 사용하여 성능을 최적화하기 위한 동작들을 수행하게 하는 코드 요청 사물 인터넷 (iot) 디바이스로부터, 복수의 iot 디바이스들 중 적어도 하나로부터의 수신된 데이터의 일부에 적어도 부분적으로 기초하여 물리적 자원 소비의 트렌드 데이터에 대한 요청을 수신하기 위한 코드 분석 엔진의 메모리로부터, 상기 수신된 데이터의 적어도 상기 일부를 취출하기 위한 코드 상기 분석 엔진의 계산기에서, 상기 수신된 데이터의 적어도 상기 일부에 기초하여 상기 트렌드 데이터를 계산하기 위한 코드; 및 상기 요청 iot 디바이스로, 계산된 상기 트렌드 데이터를 송신하기 위한 코드로서, 상기 요청 iot 디바이스는 계산된 상기 트렌드 데이터를 사용하여 iot 디바이스에서의 파라미터들을 조정하는, 상기 송신하기 위한 코드를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체 [청구항 29] 제 28 항에 있어서,메모리로 주기적으로데이터송신하는것을더 포함하는,비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. [청구항 30] 제 28 항에 있어서,상기 트렌드 데이터가 계산된 후에 파라미터들을 조정하는 것을 지연시키는 코드더 포함하는,비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.