문단 (context)
최근 들어 기존의 원격탐사를 위한 전문 프로그램 외에 누구나 널리 쉽게 사용할 수 있는 오픈 GIS 프로그램들이 생겨나고 있다. 대표적으로 QGIS를 들 수 있는데 전 세계의 개발자들이 플러그인 형태로 지속적인 분석 툴을 제공하고 있다. C++과 Python언어를 기반으로 대용량 자료의 신속한 처리가 가능하다. 따라서 QGIS의 Semi-Automatic Classification Plugin을 이용하여 토지피복분류를 수행하였다. 분류항목은 산림, 초지, 습지, 나지, 농경지, 수역, 시가지의 7가지로 환경부의 대분류 체계로 하였고, 영상에서 각 분류 항목별로 명확한 훈련지역을 추출하는 감독분류기법을 사용하였다. 분류 순서는 데이터 로딩과 입력자료의 설정, 훈련지역 추출을 위한 벡터자료 생성과 그 특성에 따른 대상 물질별 스펙트럼 반사율 곡선의 생성, 각 훈련지역별 자동영역 성장 알고리즘을 활용한 추출, 분류 알고리즘을 통한 미리보기 및 추가·보완 추출 순으로 진행하였다.
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
|---|---|---|---|
| 1052213 | 전 세계의 개발자들이 플러그인 형태로 지속적 분석 툴을 제공하는 원격탐사 프로그램은 뭐야 | 가능 | QGIS |
| 1052214 | 원격탐사를 위해 전 세계 개발자들이 분석 도구를 제공하는 플러그인 형태의 프로그램은 뭐지 | 가능 | QGIS |
| 1052215 | 전 세계에서 개발자들이 계속 분석 도구를 제공해 주는 원격탐사를 위한 프로그램이 뭘까 | 가능 | QGIS |
| 1052216 | 전 세계 개발자들이 휴대 형태의 분석 툴을 제시해 주는 직접 탐사 프로그램은 무엇일까 | 불가 | QGIS |