에너지 부문 정보통신 융합의 전개구도와 영향 paragraph_id 12177

풍력터빈 자체의 지능화뿐만 아니라 풍력발전량 예측 부문에서도 컴퓨팅 활용이 확대되고 있다. 전력회사들은 특정일에 어떤 발전소가 가동될 것인지를 앞서 결정한다. 부정확한 풍력발전 예측은 이 계획을 세우는 데 문제를 일으킨다. 따라서 전력회사들은 풍력발전의 간헐성에 대비하여 백업용 발전소를 준비하고 있어야 한다. 또 다른 문제점으로는 풍력발전용량이 많아 기저부하 발전소 가동이 필요 없을 때에도 잘못된 예측 때문에 전력회사들은 기저부하 발전소 가동중단을 결정하기 어려워진다. 기저부하 발전소들은 가동을 중지하고 재가동하는 데 비용과 시간이 많이 든다는 문제점이 있다. 만약 기저부하 발전소 가동을 중지하였는데 풍력발전량이 예상보다 줄어들었을 때, 전력회사는 응동력이 높지만 운영비용이 높은 발전소를 가동해야 하거나 높은 가격의 현물 시장에서 전기를 구매해야 한다. 다른 한편으로 전력회사가 기저부하 발전소를 계속 가동하게 된다면, 전력회사는 풍력발전단지에서 일부 풍력터빈 회전을 잠금으로써 풍력발전량을 줄여야 할 것이다. 이러한 경우 전력회사는 두 가지 차원에서 손실을 입게 된다. 먼저 전력회사는 기저부하 발전기가 실제 필요 없을 때에도 기저부하 발전기 가동에 소요되는 연료비용을 지불해야 한다.