문단 (context)
마지막 열에 함께 제시된 예상 기대효과는 앞서 3장에서의 상관관계를 보여주는 그림과 표들의 설명에 따른다. 예를 들어 가구원수가 많을수록, 거주 아파트의 면적이 넓을수록, 가구의 소득이 높을수록, 월세평가액과 관리비가 비싼 아파트에 거주할수록, 그리고 집안에 5세 이하 유아가 있는 가구에서 난방과 관련한 지출이 많을 것으로 예상된다. 연령의 경우 앞서 일정 연령대까지 상승하다 이후 감소하는 추세가 확인되었다. 이차함수 형태로 모형에 포함된다. 모자가구를 비롯하여 사무직과 주택소유 변수의 경우 명시적인 관계를 정의하기 어려우며 참고할 수 있는 국내 연구 역시 드물다. 제시되는 추정된 결과를 가지고 해당 변수들에 대해 설명한다. 마지막으로 가스난방과 지역난방 가구 간의 계절별 상이한 소비패턴을 고려할 때 지역난방 더미변수는 양(+)의 값을 가질 것으로 예상된다. 본 절은 종속변수들 간의 추정치 비교를 통해 ‘사용용도’와 ‘난방기능’에 대한 가정들을 실증하는데 목적을 둔다. 모형에 대한 특별한 가정 없이 일반적인 White 표준오차를 사용하는 최소자승법(Ordinary Least Squares; OLS)을 적용한다.
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
|---|---|---|---|
| 1055649 | 모형에 대한 특별한 가정 없이 일반적인 White 표준오차를 사용하는 것은 뭘까 | 가능 | 최소자승법 |
| 1055650 | 일반적인 White 표준오차를 모형에 대한 특별한 가정 없이 이용하는 것은 뭐지 | 가능 | 최소자승법 |
| 1055651 | 일반적인 White 표준오차를 사용하는 것은 뭐야 | 가능 | 최소자승법 |
| 1055652 | 한국에 가장 높은 건물을 세운다는 가정 하에 지으려고 하는 것은 뭐니 | 불가 | 최소자승법 |