자동화된 텍스트 분석을 활용한 2015 개정 교육과정 정책에 대한 언론 보도의 쟁점 분석 paragraph_id 14035

이 연구에서는 2015 개정 교육과정 정책의 쟁점을 추출하기 위해 토픽 분석을 실시하였다. ‘토픽 분석’(topic analysis)은 텍스트 자료 내 단어들의 빈도를 통계적으로 분석하여 전체 자료를 관통하는 잠재적 주제, 즉 토픽들을 자동으로 추출하는 기법이다. 이 방법은 방대한 여론 자료를 토픽들로 요약함으로써 시간에 따른 주요 토픽의 변화를 지속적으로 분석할 수 있다는 장점이 있다(황명화, 2014). 토픽 분석은 감독 분류(supervised classification)와 무감독 분류(unsupervised classification) 방법으로 구분할 수 있다. ‘감독 분류’는 연구자가 미리 문서의 토픽들을 선정한 다음 그것에 따라 문서들을 분류하는 방식이라면, ‘무감독 분류’는 특정 문서들에 포함된 단어들을 그 맥락과 의미를 바탕으로 유사도에 따라 몇 개의 그룹으로 분류한 후 포괄적 주제어를 나중에 부여하는 방식을 택한다. 이 연구에서 활용한 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation: LDA) 기법은 무감독 분류에 속한다.