문단 (context)
본 연구에서는 한국청소년패널조사(KYPS)에서 실시한 5년간의 패널자료를 이용해 응답자 내의 효과를 살펴보는 고정효과 모형(Fixed effect model)을 실시한다. 고정효과 모형의 경우 시간에 따라 변하지 않는 응답자간의 모든 차이를 통제하고 독립변수의 효과를 추정하기 때문에, 각 독립변수의 효과는 한 청소년의 시간에 따른 변화 효과로 해석할 수 있는 장점이 있다. 예를 들어 고정효과 모형에서 비행친구 수가 비행에 긍정적 영향을 미친다면 이는 비행친구 수가 많은 청소년이 비행도 더 저지른다기 보다는, 어떤 청소년의 비행친구 수가 늘어날 때 비행을 저지를 가능성도 함께 늘어난다고 볼 수 있다. 이러한 응답자 내 변화 효과(within-effect)는 인터넷 이용유형별로 비행 위험을 높이는 맥락을 파악하려는 본 연구에 특히 유용한 방법이라 할 수 있다. 예를 들어 온라인 게임이 자기 통제력이 낮을 때 특히 오프라인 비행 위험을 높인다는 고정효과 추정 결과가 관찰되었다면, 이는 자기 통제력이 낮고 게임을 하는 학생들을 고위험군으로 파악해야 함을 뜻하기보다는, 한 학생의 자기 통제력이 낮아질 때 온라인 게임의 위험성에 주의를 더 기울여야 함을 뜻한다.
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
|---|---|---|---|
| 1102189 | 응답자간 시간과 상관없는 모든 차이를 통제하고 독립변수의 효과를 추정하는 모형이 뭐야 | 가능 | 고정효과 모형 |
| 1102190 | 어떤 모형이 응답자간 시간과 연관없는 모든 차이를 통제해 독립변수의 효과를 추정할 수 있니 | 가능 | 고정효과 모형 |
| 1102191 | 시간에 영향을 안 받는 응답자간 모든 차이를 통제해 독립변수의 효과를 추정하는 모형은 뭐지 | 가능 | 고정효과 모형 |
| 1102192 | 응답자간 시간에 따라 변화는 모든 차이를 통제해 독립변수의 효과를 추정하는 모형은 뭐니 | 불가 | 고정효과 모형 |