신기술 발전에 따른 산업 지형의 변화 전망과 대응전략 제1권 종합편 분석틀과 사례요약 paragraph_id 14704

두개골 크기에 한정된 인간 뇌와 달리 컴퓨터는 인터넷을 통해 무한히 많은 수의 프로세서를 병렬로 연결해 사용할 수가 있어 향후 인간 뇌를 능가할 전망이다. 또한 인간은 개별 개체가 각자 새로 학습해야 해 인적자본 구축에 막대한 비용이 투입되지만, 인공지능 알고리즘은 다른 소프트웨어와 마찬가지로 한번 암묵지를 학습하면 학습된 내용을 모든 새로 생산되는 기계에 0에 가까운 한계비용으로 무한히 복제가 가능하다. 또한 컴퓨터는 장시간 업무를 수행할 수 있고, 감정이 부재해 대인 스트레스 없이 고객 응대가 가능하다. 금융 분야에서는 이미 알고리즘 트레이딩 등 인지컴퓨팅 기술이 적용되기 시작했고, 향후 다양한 전문가 업무를 인지컴퓨팅이 대체해 나갈 전망이다. 맥킨지연구소의 Manyika 등(2013 : 45)은 2025년경 지식업무 자동화 기술이 선진국에서 7천5백만~9천만 명, 개도국에서 3천5백만~5천만 명 의 풀타임환산 고용을 대체해 그 잠재적인 생산성 증대 효과가 전 세계적으로 연간 5.2~6.7조 달러에 달할 것으로 예측하였다.