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신기술 발전에 따른 산업 지형의 변화 전망과 대응전략 제1권 종합편 분석틀과 사례요약 paragraph_id 14756

가공데이터
content_id
PCY_201610210218207881
도서명
신기술 발전에 따른 산업 지형의 변화 전망과 대응전략 제1권 종합편 분석틀과 사례요약
발행기관
과학기술정책연구원
연도
2015
KDC 분류
총류
문단 (context)
‘인공지능(Artificial Intelligence)’이라는 용어는 1956년 처음 등장하였다. 초기 인공지능은 숫자를 계산 및 기호를 조작하는 알고리즘을 통해 논리적 추론을 수행했는데, 의미와 괴리된 기호 연산은 지능을 구현하는데 곧 한계에 직면하였다(유신, 2014: 29-30). 1960년대 일반적인 인공지능 시도가 실패한 후, 1980년대에는 협소하고 특정한 범위에 한정해서 인간 전문가들의 지식을 논리 체계를 이용해 규칙으로 나타내려는 전문가 시스템(Expert System)이 등장하였다. 그런데, 규칙 기반 추론은 문법을 토대로 언어를 처리할 수 있다고 믿는 것과 유사한데, 현실 언어의 수많은 예외와 모호함으로 인해 규칙의 적용에 한계가 있었다. 이후 다양한 개체 간의 관계를 포괄적으로 표현하려는 온톨로지 연구가 시도되었으나, 개념적으로만 과도하게 복잡한 계층 구조를 생성하고, 막상 실제 데이터를 제대로 설명하지 못해 이 역시 한계에 직면하였다(이상구 외, 2010).

기계독해 질의응답 4건

question_id질문답변 불가정답
1223681 초기 인공지능은 기호를 조작하는 알고리즘으로 무슨 일을 수행했어 가능 논리적 추론
1223682 기호를 처리하는 알고리즘으로 무슨 작업을 초기 인공지능이 작업했나 가능 논리적 추론
1223683 기호를 다루는 규칙의 체계를 이용해 초기 인공지능은 무슨 일을 했는가 가능 논리적 추론
1223684 초기 인공지능은 텍스트를 조작하는 알고리즘으로 무슨 일을 수행했어 불가 논리적 추론