문단 (context)
자연어 처리에 있어서는 IBM의 Watson이 가장 대표적 성공사례이며, 위키피디아의 정보 중 컴퓨터가 이해하기 쉽게 정보를 시맨틱 웹으로 구조화해 저장한 디비피디아(DBpedia)를 주로 활용하여 자연어 기반 추론을 수행한다. 왓슨의 'Deep Q&A' 아키텍처는 문제를 풀기 위해 ①가능한 모든 후보 답안 수집, ②각각의 답에 대한 증거 수집, ③각각의 후보에 대해 정답 가능성 확률을 추정하고 가장 가능성이 높은 후보 선정과 같은 3단계 과정을 수행한다(Sigel, 2014 : 317). IBM은 왓슨 컴퓨터를 의료진단에 적용하는 연구를 미국의 주요 암센터들과 수행하고 있는데, 방대한 논문과 환자 의료기록을 학습해 진단 정확도가 의사에 근접하기 시작하고 있다. 다음으로 리싱크 로봇틱스, 소프트뱅크 등의 기업이 인공지능 기반 휴머노이드 로봇 산업을 개척하고 있다.
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
|---|---|---|---|
| 1223869 | 컴퓨터가 이해하기 쉽게 정보를 시맨틱 웹으로 구조화해 저장한 것은 뭐야 | 가능 | 디비피디아 |
| 1223870 | 데이터를 시맨틱 웹으로 구조화해 컴퓨터가 이해하기 쉽게 저장한 것은 뭘까 | 가능 | 디비피디아 |
| 1223871 | 컴퓨터가 저장하기 쉽게 정보를 웹으로 만들어 배포한 것은 뭐지 | 불가 | 디비피디아 |
| 1223872 | 컴퓨터가 계산하기 쉽게 문자를 숫자로 만들어 저장한 건 뭐지 | 불가 | 디비피디아 |