문단 (context)
첫째, 기술 전망의 시사점은 선진연구자들이 10년 이상 연구를 추진했듯이 원천기술ㆍ응용사업 간의 관계에 대한 장기적 로드맵을 수립하고 꾸준한 투자가 필요하다는 점이다. 구글, 페이스북, IBM, MS 등 글로벌 기업들이 인지컴퓨팅 원천기술 연구를 확대하며 플랫폼화를 지향하고 있으며 관련 특허도 활발히 출원하고 있다. 그러나, 대부분의 한국 IT기업들이 대동소이하게 서구가 개발한 알고리즘을 가져와 음성ㆍ영상 인식 및 자연어처리 기술 개발에 제각각 중복적으로 투자하고 있는 실정이다. 또한 선진국 정부는 과학기술 전반에서 데이터 집약적인 4세대 R&D 사업을 활발히 수행하고 있다. 둘째, 고용 전망의 시사점은 인지컴퓨팅 교육 확대와 인간의 강점에 특화한 교육이 필요하다는 것이다. 인지컴퓨팅의 보급이 확산되면 오랜 실무 경험과 암기식 교육을 통해 양성된 인재의 수요가 감소할 전망이다. 인지컴퓨팅 시대에 부응하여 인공지능 및 기계학습 전문인력 양성의 전폭적인 확대가 필요하다.
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
|---|---|---|---|
| 1099157 | 오랜 실무 경험과 암기식 교육을 통해 양성된 인재의 수요가 감소할 이유는 무엇인가 | 가능 | 인지컴퓨팅의 보급 |
| 1099158 | 암기식 교육과 오랜 실무 경험을 통해 키워진 인재의 수요가 적어질 이유는 무엇인가 | 가능 | 인지컴퓨팅의 보급 |
| 1099159 | 주입식 교육과 경력으로 키워진 인재의 수요가 감소할 이유는 무엇인가 | 가능 | 인지컴퓨팅의 보급 |
| 1099160 | 짧은 실무 경험을 통해 키워진 인재의 수요가 증가할 이유는 무엇인가 | 불가 | 인지컴퓨팅의 보급 |