문단 (context)
본 연구는 각 세부 장르의 비중값 및 전망 추세를 종합적으로 고려한 계량모형으로 ‘구성자료분석법(Compositional Data Analysis; CDA)’을 활용한다. CDA는 ‘비중’이라는 특별한 데이터를 분석하는 기법이므로 잘 사용되지 않는 방법이지만, Aitchison(1986) 이후 심플렉스 기하학(Simplex Geometry) 및 이에 특화된 벡터 공간에 기반한 특수한 통계학 분야다. 합이 100%가 되는 특수한 자료를 분석하는 기법이다 보니, 국내외적으로 이를 응용한 연구는 많지 않다. 국내에서는 경영 ‧ 경제 분야에서 이 방법론을 응용한 사례는 전무하지만, 이공계 분야에서 CDA를 종종 이용하는 것으로 사료된다. 박노욱(2014)은 간석지 표층 퇴적물 성분 자료를 분석했다. Cho, Lee, Kim, Ahn and Choi(2013)는 점토 광물의 함량을 분석하기 위해 구성자료분석기법에 주성분분석기법을 결합하여 분석했다.
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
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| 944489 | 각 세부 장르의 비중 값 및 전망 추세를 종합적으로 고려한 계량모형으로 무엇을 활용해 | 가능 | 구성자료분석법 |
| 944490 | 무엇을 각 세부 장르의 비중 값 및 전망 흐름을 종합적으로 고려한 계량모형을 통해 활용해 | 가능 | 구성자료분석법 |
| 944491 | 각 세부 장르를 종합적으로 고려한 계량모향으로 무엇을 활용해 | 가능 | 구성자료분석법 |
| 944492 | 각 세부 장르의 비중 값 및 전망 추세를 개별적으로 고려한 계량모형으로 무엇을 활용해 | 불가 | 구성자료분석법 |