문단 (context)
본 연구에서는 대안 모형으로 외생변수가 없는 VAR(1), VAR(2), VAR(2/1) 모형 및 외생변수가 포함되는 VAR(1)-X 모형을 고려했다. 여기서 VAR(2/1) 모형은 우변 과거 시차로 1차 시차는 안 들어가고 2차 시차만 들어가는 VAR 모형이다. VAR(2)-X의 경우 외생변수로 고려하고자 하는 변수를 포함할 경우 추정되지 않아 대안 모형에서 제외했다. 결국 VAR(1), VAR(2), VAR(2/1) 모형은 외생변수가 고려되지 않은 모형이며, VAR(1)-X 모형만 외생변수가 고려된 모형이다. 한편, VAR(1)-X 모형에서 외생변수 X는 기존 문헌에서 콘텐츠산업의 시장 성장에 영향을 미치는 것으로 알려진 다양한 변수를 포함한다. 구체적으로 모바일 사용자수, GDP, 세계콘텐츠산업매출, 원달러 환율, 인터넷사용자수, 콘텐츠가격, 콘텐츠제작비, 문화예술예산, 지식재산생산물투자 등을 적용한다. 이들 역시 연간 증감률(로그 차분) 형태로 외생변수 벡터 X에 반영한다. 2009~2014년에 대해서는 이들 외생변수 값도 알 수 없으므로 VAR(1)-X 모형에 의한 예측 시 이들 변수에 대한 예측이 우선되어야 한다.
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
|---|---|---|---|
| 944505 | VAR1X 모형에서 콘텐츠산업의 시장에 영향을 미치는 변수는 뭐니 | 가능 | 외생변수 X |
| 944506 | 뭐가 VAR1X 모형에서 콘텐츠산업의 시장에 효과를 주는 변수지 | 가능 | 외생변수 X |
| 944507 | 콘텐츠산업의 시장에서 AR1X 모형에 영향을 주는 변수는 뭐야 | 가능 | 외생변수 X |
| 944508 | VAR1X 모형에서 콘텐츠산업의 시장에 영향을 미치는 모형은 뭐니 | 불가 | 외생변수 X |