구성자료분석법CDA을 이용한 콘텐츠산업 부문별 성장 분석 및 예측 paragraph_id 15390

본 연구는 이른바 ‘구성자료분석법(Compositional Data Analysis, 이하 CDA)’을 사용하여 한국에서는 최초로 콘텐츠 업계의 세부 장르별 성장을 분석한다. 연구의 실용적 ‧ 정책적 가치를 높이기 위해 2020년까지 콘텐츠산업을 구성하는 각 11개 장르 개별 부문에 대한 예측도 제시한다. 특히 장르별 예측을 위해서는 전체에 대한 예측이 필요한바, 각종 거시경제 변수와 콘텐츠산업 관련 변수를 고려하여 국내 콘텐츠산업의 규모와 질(매출, 고용, 수출 등)을 체계적으로 예측할 수 있는 모형을 개발, 제시하고자 한다. 콘텐츠산업 및 시장 규모는 자체의 시장 내 수요와 공급에 의해 영향을 받지만, 콘텐츠의 물가, 소비(지출), 소득 등과 관련을 맺는 등 여러 거시경제 변수에도 상당한 영향을 받는 것으로 알려져 있다(김영주 ‧ 정재민, 2010; 최세경, 2015; McCombs and Nolan, 1992). 예를 들어 국내총생산(GDP)은 국민소득으로서 국내 내수 시장에 큰 영향을 미치기 때문에 한국의 경제성장 둔화는 콘텐츠산업의 성장도 둔화시키는 압력으로 작용한다.