문단 (context)
비록 사례가 많지는 않지만, 미시적 출산 행위 결과를 합계출산율(TFR)과 같은 거시적 지표로 전환하는 연구 또한 출산진도비(parity progression ratio) 지표 등을 통해 충분히 가능하다(예컨대 우해봉, 장인수, 2018; Van Hook & Altman, 2013). 그러나 미시적 자료 분석에 기초하여 합계출산율과 같은 거시 지표를 산출하는 연구는 관련 자료의 획득이 쉽지 않은 문제가 있다. 다른 한편으로 미시 자료에 기초하여 산출된 거시 지표는 대표성 문제나 표본 오차를 포함하고 있다는 점에서 애초 거시적 차원에서 생성된 값과 차이를 보일 수 있다는 점 또한 염두에 둘 필요가 있을 것이다. 과거 ‘전국 출산력 조사’에 기초하여 합계출산율(TFR) 지표를 산출하기도 했지만(예컨대 박병태, 최병목, 권호연, 1978, p. 113), 통계청이 1970년 이후의 합계출산율(TFR) 지표를 공식 발표하면서부터 전국 출산력 조사에 기초한 합계출산율(TFR) 지표를 더 이상 발표하지 않는 것도 이러한 측면과 관련이 있다고 할 수 있다.
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
|---|---|---|---|
| 1033337 | 출산진도비 지표를 통해 미시적 출산 행위 결과를 무엇으로 전환하는 연구가 가능하지 | 가능 | 거시적 지표 |
| 1033338 | 출산진도비 지표를 통해 무엇으로 미시적 출산 행위 결과를 변경하는 연구가 가능할까 | 가능 | 거시적 지표 |
| 1033339 | 미시적 출산 행위 결과를 출산진도비 지표를 통해 무엇으로 바꿀 수 있니 | 가능 | 거시적 지표 |
| 1033340 | 미시적 출산 행위 원인을 출산진도비 지표를 통해 무엇으로 전환할 수 있어 | 불가 | 거시적 지표 |