문단 (context)
한편, 온디맨드 O2O 서비스의 실제 통계자료(빅데이터)는 O2O 시장에 대한 사회적 인프라 역할을 할 수 있다. 대리운전 서비스의 경우, 대리운전 기사, 대리운전 업체 관련 통계의 구축 및 관리가 이루어지면, 시간별/요일별 및 출발지 - 목적지 이용 특성, 이용요금 및 수수료 등 대리운전 이용 특성 통계의 분석을 통해 다양한 활용이 가능할 것이다. 대리운전 업체는 주 이용 고객의 이용 시간과 주기, 패턴 등 서비스 이용에 관련한 데이터 분석을 통해 프로모션 제공 등 마케팅 전략에 활용할 수 있고 추가 사업 기회를 발견할 수도 있으며, 서비스 이용자의 만족도 평가 및 이용 후기 등의 데이터 분석을 통해 자체적인 서비스 개선을 위한 아이디어를 얻을 수도 있다. 대리운전 기사는 콜 요청 지역 데이터를 토대로 서비스 제공을 위한 동선 계획을 수립할 수 있고, 서비스 이용자의 만족도 평점 및 이용 후기 등을 토대로 고객만족도 제고를 위한 서비스 개선 노력에 참고할 수 있다.
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
|---|---|---|---|
| 911769 | 콜 요청 지역 데이터를 토대로 동선 계획을 수립할 수 있는 사람은 누구야 | 가능 | 대리운전 기사 |
| 911770 | 어떤 사람이 콜 요청 지역 데이터를 바탕으로 동선 계획을 수립할 수 있어 | 가능 | 대리운전 기사 |
| 911771 | 콜 요청 지역 데이터와 상관없이 동선 계획을 어떤 사람이 세울 수 있지 | 불가 | 대리운전 기사 |
| 911772 | 전국의 음식점 맛들을 토대로 동선 계획을 수립할 수 있는 사람은 누구일까 | 불가 | 대리운전 기사 |