문단 (context)
이 과제는 지능정보기술 기반의 이미지 공유 저작물 맞춤형 자가융합 창작지원 기술 및 서비스를 개발하는 것을 목표로 한다. 세부적으로는 지능정보기술 기반의 이미지 공유저작물에 대한 태그 분류학습 및 자동태그 생성 알고리즘을 개발하고 이미지 공유저작물 객체 탐지 학습 모듈과 이미지 공유저작물에서 객체 정보를 추출하는 모듈 및 검색 엔진을 개발한다. 또한 공유저작물 맞춤형 서비스를 위한 자유이용 라이선스별 메타데이터 구조 연구도 수행한다. 개발된 기술은 공유저작물 사용기관에 대한 사용과 추천 서비스를 콘텐츠 유통업체, 저작물 보호기관, 일반기업과 개인, 콘텐츠 서비스 기관으로 구분하여 각각 마케팅 및 서비스에 제공함으로써 사업화를 할 수 있다. 기술적으로는 지능정보기술 기반의 이미지 공유저작물 검색기술을 확보하는 데 의의가 있고, 경제적·산업적으로는 공유저작물의 창작·유통을 활성화하고 저작자들에게 이용하기 쉽고 저렴한 저작 소재를 제공하며, 1인 창조기업을 활성화해 일자리를 창출하는 효과가 기대된다. 사회적으로는 공유저작물에 대한 사회적 인식을 제고하고 개인 및 창작 그룹들의 창작의욕 상승으로 2차적 저작물이 증가하며 저작물 재활용을 통한 콘텐츠 재생산의 사회적 인식이 증대될 것으로 기대된다.
기계독해 질의응답 4건
| question_id | 질문 | 답변 불가 | 정답 |
|---|---|---|---|
| 1074089 | 뭐를 위해서 자유이용 라이선스별 메타데이터 구조 연구를 수행할까 | 가능 | 공유저작물 맞춤형 서비스 |
| 1074090 | 자유이용 라이선스별 메타데이터 구조 연구가 시행되는 이유는 뭐니 | 가능 | 공유저작물 맞춤형 서비스 |
| 1074091 | 자유이용 라이선스별 메타데이터 구조 연구는 뭐 때문에 실행하는 거야 | 가능 | 공유저작물 맞춤형 서비스 |
| 1074092 | 자유이용 라이선스별 메타데이터 구조 연구는 뭐 때문에 폐지하는 거야 | 불가 | 공유저작물 맞춤형 서비스 |