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소프트웨어 산업 집적지의 장소만족도 제고 방안 paragraph_id 5872

가공데이터
content_id
PCY_201504030941006981
도서명
소프트웨어 산업 집적지의 장소만족도 제고 방안
발행기관
국토연구원
연도
KDC 분류
총류
문단 (context)
하지만 E-G지수와 같은 전역적 지수는 공간적 분포에 대한 정보를 제공하지 못하는 바, 국지모란지수를 상호보완적으로 활용하여 핫스팟을 고찰하였다. 분석결과 공간적으로는 사업체의 경우 서울의 모든 구에서 핫스팟이 관측되었으며, 서울 주변의 수원, 성남, 안양, 용인 등으로 집적지를 확대하고 있다. 특히 2008년~2012년 사이 사업체 HH 유형이 서울을 중심으로 주변지역으로 확대되는 반면, HH 유형으로 관측되었던 부산의 경우는 같은 기간 동안 HH 유형이 축소되고 있다. 종사자의 경우도 핫스팟의 분포 패턴의 변화를 관측할 수 있다. 서울과 서울 인근 성남, 수원, 안양, 용인 등에서 HH 유형에 관측되지만, 2008년과 2012년 기간 동안 HH 유형은 서울을 남동부 지역인 경기 광주시와 용인 처인구 등이 제외되고, 경기 이천시가 HH 유형으로 나타났다. 특기할 사항은 춘천시는 HL 유형으로 관측되어 인접지역과 상관없는 독립성장 형태를 보인다는 점이다.

기계독해 질의응답 4건

question_id질문답변 불가정답
960933 전역적 지수는 공간적 분포에 대한 정보를 제공하지 못해 상호보완적으로 무슨 지수를 활용했지 가능 국지모란지수
960934 공간적 분포에 대한 정보를 제공하지 못하는 전역적 지수를 보완하기 위해 활용한 지수는 뭘까 가능 국지모란지수
960935 무슨 지수로 전역적 지수가 공간적 분포에 대한 정보를 주지 못하는 것을 보완했니 가능 국지모란지수
960936 시간적 분포에 대한 정보를 제공하지 못하는 전역적 지수를 보완하려고 무슨 지수를 활용했어 불가 국지모란지수